NVIDIAは「Blackwell」を発表
「GPUの進化」は企業にとって“うれしいことばかり”ではない？
人工知能（AI）技術の活用が急速に広がる中、企業がAI技術の活用を成功させるために乗り越えなければならない課題とは何か。NVIDIAの「Blackwell」など、GPUの進化を踏まえて考える。
「人工知能（AI）技術を利用する準備ができているか」――。2024年3月、NVIDIAが米国で開催したカンファレンス「GTC 2024」で、同社のCEOであるジェンスン・フアン氏は企業などの組織にそう問い掛けた。
これからAI技術なしではシステムの在り方を考えられなくなる時代に突入しようとしている中で、NVIDIAは新たにGPU（グラフィックス処理装置）アーキテクチャ「Blackwell」を発表した。企業は、こうしてGPUを中心としたAI用インフラが進化することの利点を享受できる一方で、幾つかの課題に直面するという見方がある。その課題とは何なのか。
「GPUの進化」が企業に突き付ける難題とは？
併せて読みたいお薦め記事
AIを巡るNVIDIAの取り組みとは
NVIDIAによると、Blackwellは2080億個のトランジスタを搭載し、大規模言語モデル（LLM）の大量データの高速処理ができる。GPU間の帯域幅は1.8TBpsだという。Amazon Web Services（AWS）、Google、Microsoftの大手クラウドベンダーはBlackwellの発表に合わせ、同技術を採用する計画を明らかにした。
今後は生成AIを本格的に導入する動きが広がる見込みだが、AI技術の利用を巡るさまざまな課題が浮上している。一つは、AI技術の導入にはそれに適したインフラが必要になるため、コストがかさむということだ。AI技術をどう利用すれば、その投資に見合うだけの価値を引き出せるかという点も経営者の悩みどころになる。
組織はAI技術の導入に際し、クラウドサービスを利用するか、システムをオンプレミスで構築するかを決めなければならない。米TechTargetの調査部門Enterprise Strategy Group（ESG）は、「データを迅速に利用できるようにするためにオンプレミスでシステムを構築するニーズが旺盛だ」と説明する。
そうした中、Dell TechnologiesやHitachi Vantara、Pure Storageといったハードウェアベンダーは、AI技術を活用するための製品やサービスの開発にNVIDIAと連携して取り組んでいる。GTC 2024ではそうしたインフラ製品のプロトタイプが披露された。AI技術の利用に最適化したインフラ製品が増えることにより、組織にとっての選択肢が広がる。ただし、それと同時に適切な製品を見極めることも難しくなる。
自社に最適なインフラを採用するに当たり、組織はAI技術を何のために活用するのかをまず明確にする必要がある。使用するデータの量やAIモデルの学習に使うパラメーターの数などに加え、独自のAIモデルを開発するのか、既存のAIモデルを用いるのかを決めなければならない。
AI技術の用途によってインフラに求められる条件が大きく異なる。製品選定をする際は、ベンダーに相談してみるのも手だ。AI技術の活用に関連する製品ラインアップが豊富なベンダーであれば、製品の選定ポイントや利用方法などについて参考になるアドバイスを提供してくれるはずだ。AI技術の利用に最適なデータ選びをベンダーが支援してくれる場合もある。
AI技術は近い将来、企業をはじめとした組織の業務を大きく変える可能性がある。AI技術を活用する方針が明確になったら、投資を惜しまず、AI技術を利用するためのインフラの整備に早期に乗り出すことが重要になる。AI技術の用途とそれに必要なデータを見定めた上で、パートナー企業の協力を得て「土台づくり」に取り組むことが成功の鍵だ。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
2
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
3
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
-
4
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
5
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
6
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
7
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
8
「IT運用・情報システム業務」に関するアンケート
-
9
被害額は過去最高額 それでも「サイバー犯罪者が捕まらない」3つの理由
-
10
AI導入が失敗する“真犯人”は現場のマニュアル 7割が陥る「標準化」のわな
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー