生成AIユーザーが無視できないデータ汚染
生成AIを狂わせる「データポイズニング」の意外なほど簡単な手口とは
生成AIツールの普及とともに、「生成AIツールを狙った攻撃」も広がりつつある。その一つがデータポイズニング攻撃だ。どのような手口なのか。
AI（人工知能）技術ベンダーOpenAIの「ChatGPT」に代表される「生成AI」（ジェネレーティブAI）ツールは、さまざまなメリットだけではなくセキュリティリスクをも組織にもたらしている。脅威となり得るのは、攻撃者が生成AIツールを攻撃の自動化に悪用することだけではない。「データポイズニング」も無視できない脅威の一つだ。どのような手口なのか。
「データポイズニング」の意外なほど簡単な手口とは
生成AIツールは自ら考えるのではなく、ユーザーが出したプロンプト（指示や質問）を基にアウトプットを生成する。そのアウトプットは、学習したデータを基にしている。
データポイズニング攻撃とは、簡単に言えば攻撃者が学習用のデータを操作し、機械学習モデルをだます手口を指す。例えば、不審なメールや危険な通信を判別するように機械学習モデルをトレーニングしている組織がある。データポイズニング攻撃によって、フィッシングメールやランサムウェア（身代金要求型マルウェア）を「検出しない」ように設定を変えられてしまう可能性がある。
攻撃者がデータポイズニング攻撃を仕掛けるには、学習用のデータにアクセスする必要がある。アクセス方法は、データセットが非公開か公開かによって変わる。
データセットが非公開の場合
社外に公開されていないデータセットにアクセスするには、システムに不正にアクセスする必要がある。その手口として、AIツールの脆弱（ぜいじゃく）性を悪用する場合がある。他には、悪意のある内部関係者が非公開データセットへのアクセス方法を攻撃者に知らせるというシナリオも考えられる。
特に注意が必要なのは、攻撃者が機械学習モデルの一部のみを操作するケースだ。この場合、AIツールはほぼ正常に機能するため、攻撃に気付きにくい。もしAIツールによる回答が明らかにおかしい内容だったら、データポイズニング攻撃だと疑った方がいい。
データセットが公開されている場合
学習用のデータセットが公開されている場合は、データポイズニング攻撃を実施するハードルが下がる。
例えば「Nightshade」というツールは、アーティストが自身の作品が生成AIの学習に無断で使われることを防ぐためのツールだ。このツールを使うと、人間の目には見えない変更をデータに加え、それを学習したAIモデルに予測不能なアウトプットを出力させることが可能になる。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
3
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
4
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
5
AI導入が失敗する“真犯人”は現場のマニュアル 7割が陥る「標準化」のわな
-
6
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
7
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
8
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
9
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
-
10
ライオンが脱レガシーシステムのパートナーに「Google Cloud」を採用した理由
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
8
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
9
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
10
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー