Microsoft 365一強に挑むAnthropic 2万社データで判明した企業AIの使い分け：企業が“マルチベンダーAI”を使う理由

特定のAIツールだけに頼るリスクや限界が指摘されている。2万社以上のアクセスデータを分析したOktaの調査によると、過半数の企業が単一ベンダーに固執しない選択をしているという。「適材適所」のAI活用法とは。

[TechTargetジャパン]

　生成AIの登場以降、企業は「自社にどのAIツールを、幾つ導入すべきか」という複雑な判断を迫られている。

　この課題に対する実際の企業の回答を探るために、ID管理ツールベンダーのOktaは、自社サービスを利用する2万社以上の企業における匿名化されたアクセスデータを分析し、その結果を「Okta Enterprise AI Index」として発表した。本調査は2022年6月から2026年6月までの4年間を対象とし、ナレッジワーカーや開発者向けのAIツールの利用動向を追跡している。

　調査から浮かび上がったのは、適材適所のアプローチだ。2026年6月時点で、過半数となる57.1％の企業が2つ以上のベンダーのAIツールを同時に運用している。特定の単一ベンダーに依存するのではなく、業務に合わせて最適なツールを組み合わせる構成が標準となっている。具体的には、Microsoftの圧倒的な導入規模や、Anthropicの急成長というエンタープライズAI導入の実態が判明した。

　王者と新興勢力が入り交じるこのマルチベンダー構成において、企業はどのようにAIツールを使い分け、新たなセキュリティ課題にどう立ち向かおうとしているのか。

Anthropicの急成長とMicrosoftの底力

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AIツールの導入状況

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　本調査は、調査期間内の企業アカウント純増数に基づいてAIツールの成長率をインデックス化している。主要なAIツールや提供ベンダー別の成長率を見ると、最も急成長したAnthropicの成長率を100.0とした場合、2位のOpenAIが66.9、3位のGoogle Workspaceが59.8、4位のGitHubが56.6、5位のCursorが42.4という結果になった。

　Oktaは、成長率が4.0倍を超えたAnthropicやCursorなどを生成AIを中核とする「AIネイティブ」、4.0倍以下のMicrosoft 365などを「AI強化型」と分類した。この4.0という閾値は、機械学習を用いたデータ解析で特定した客観的な境界線だ。

　AIネイティブ勢のトップ3（Anthropic、OpenAI、Cursor）がどの既存ブランドよりも多くの新規アカウントを獲得して急成長を見せる一方、総アカウント数ではAI強化型の既存システムが市場を圧倒している。2026年3月にAnthropicは企業アカウント数でOpenAIを追い抜き、翌4月には月間アクティブユーザー数（MAU）でもOpenAIを上回った。それでも、トップの成績を収めるAnthropicのMAUは、Microsoft 365の10.0％未満にとどまっている。企業は、新しい特定の用途にはAIネイティブのツールを採用しつつ、全社的な定型業務には既存のAI強化型ツールを拡張させるという使い分けを進めている。

分析対象の集約と自律型AIへのパラダイムシフト

　企業が複数ベンダーのAIツールを導入する背景には、機能的な進化がある。2025年5月のClaude CodeやCursorの登場以降は、「自律型AIエージェント」の時代へと移行した。自律型AIエージェントは他システムと連携し、人が指示を与えなくても自律的にソースコード群を読み解き、複数ステップのタスクを実行できる。

　本調査の併用状況は提供元ベンダー単位で集計されており、例えばMicrosoft 365とGitHubの両方を導入していても「1つ」と見なされる。それでも、単一のベンダーのみを利用する企業は42.8％にとどまり、2ベンダーが27.5％、3ベンダーが18.3％、4ベンダーが11.3％に上るなど、マルチベンダー化の波は着実に加速している。

デジタルワーカーのアイデンティティー管理が急務に

　複数ベンダーのAIサービスを併用することは、生産性を高める一方で新たなセキュリティ上の課題を生み出している。AIツールが単に命令を待つだけのソフトウェアから、自律的に行動するAIエージェントへと進化するにつれて、「自社のAIエージェントがネットワーク上のどこに存在し、どのシステムに接続し、どのような権限を持っているのか」を正確に把握することが困難になっている。

　企業は今後、AIエージェントを新たな「デジタルワーカー」として扱い、従業員や既存システムと同等に、独立したIDを持つ存在として明確に管理・制御する必要がある。単なるツールの一機能として捉えるのではなく、アクセス権限を個別に付与・監査できる体制を整えなければならない。

　複数ベンダーのAIツールを安全かつ長期的に運用するためには、特定のベンダーやサービスに依存しない、中立的なID管理・認証システムの整備が不可欠だ。人、システム、AIエージェントを一元化できるシステムの構築が、これからのIT担当者が担う最重要課題となる。