データレイクを「沼地」にしないために 2019年ストレージ技術予測：AIとIoTでの活用が進む（2/3 ページ）

専門家によると2019年は、ビッグデータ分析、AI（人工知能）、機械学習、IoT（モノのインターネット）のための「ストレージアーキテクチャの見直し」が重要になるという。

[Carol Sliwa，TechTarget]

ビッグデータ用ストレージアーキテクチャの最適化

Moor Insights＆Strategyのスティーブ・マクドウェル氏（シニアアナリスト）

　IT強化の重要分野である「エッジコンピューティング」で注目なのは、主に処理能力とネットワークだ。エッジソリューションの担当者がストレージ管理の必要性を理解し始め、2019年にはこの状況が変わる。結局のところ、エッジはマイクロデータセンターだ。データを大量に消費するAIアプリケーションがエッジに配備され、5Gネットワークが本格的に展開されるようになるにつれて、この変化は加速するだろう。

StorageIOのグレッグ・シュルツ氏（シニアアドバイザリアナリスト）

　2019年、大企業向けデータストレージはコアクラウドとオンプレミス、エッジの分野まで拡大し、IoT、人工知能、ディープラーニング、機械学習、その他のデータ分析といった従来のワークロード増加に対応する。エッジデバイスのストレージには、4層NANDフラッシュなどの不揮発性メモリ（NVMe）のテクノロジーや、3D XPointなどのストレージクラスメモリ（SCM）の利用が増加する。どの技術を採用するかは、IT組織によって異なる。実績のある技術をベースに増強を志向する組織もあれば、新技術の評価や概念実証（PoC）テストを開始する組織もあるだろう。

Western Digitalのフィル・ブリンガー氏（データセンターシステム担当シニアバイスプレジデント兼GM）