米国政府が標準方式として採用
いまさら聞けない「DES」「AES」の違い より危険な暗号アルゴリズムは?
機密データの暗号アルゴリズムには、「DES」(Data Encryption Standard)と「AES」(Advanced Encryption Standard)のどちらを採用すればよいだろうか。両者の違いを紹介しよう。
「DES」(Data Encryption Standard)と「AES」(Advanced Encryption Standard)は、どちらも暗号アルゴリズムの名前だ。一見似た名称であり、どちらも共通鍵を用いてデータをブロック(固定長のデータ)単位で暗号化する「共通鍵ブロック暗号」方式に分類される。
似ているのはそこまでだ。DESは時代遅れの暗号アルゴリズムである一方、AESはDESが脆弱(ぜいじゃく)と見なされるようになった1990年代後半に開発が始まった。AESの開発が始まった当時は、DESはデータ暗号化に広く使われていた。しかし2001年にAESが米国政府の標準暗号アルゴリズムとなり、DESはより安全なAESに取って代わられた。
DESとは
DESはブロック単位で暗号化し、データの暗号化と復号に同じ秘密鍵を使用する。ブロック単位での暗号化とは、1bitずつ暗号化するのではなく、1ブロックのデータを同時に暗号化することを意味する。
DESで扱うブロックの長さは64bitで、並べ替えと置換によって平文から暗号文に変換する。復号は暗号化の逆のステップをたどる。
AESとは
米国立標準技術研究所(NIST)は1997年にAESの開発を開始した。DESがブルートフォース(総当たり)攻撃で破られることが分かったためだ。AESはDESと同様、共通鍵ブロック暗号方式を用いる。2001年に米国政府が機密情報の保護にAESを採用したことをはじめ、AESは現在、機密データ暗号化のためにさまざまなソフトウェアとハードウェアが実装している。
NISTの担当者はAESの開発を発表したとき、「この高度な暗号アルゴリズムは政府の機密情報を次の世紀まで保護できるだろう」と述べた。AESはICカードなど特定の環境でも使えるよう設計されている。
DESとAESの主な違い
暗号化および復号の仕組みの観点からAESとDESを比べると、重要な違いがある。それは「AESは安全だが、DESは安全ではない」という点だ。
米連邦政府は、暗号化による通信のセキュリティ確保とともに、全ての政府システムで同じ暗号鍵を使うことによる相互接続性の実現を図った。DESは20年以上にわたって米国政府の暗号アルゴリズムとして機能していたが、1999年、研究者がDESを破った。DESは下位互換性を確保するためにまだ使われている場合もあるが、こうした脆弱性があるため、データの機密性確保に利用してはいけない。
AESはDESと比べ、より効率が良く、洗練された暗号アルゴリズムだ。その大きな強みは鍵長を選択できることにある。暗号アルゴリズムを破るのにかかる時間は、通信の保護に使われる鍵の長さに依存する。AESでは128bit、192bit、256bitの長さの鍵を選べる。それぞれDESが使用する56bitの鍵と比べて長く、暗号強度を高めやすい。AESの方がDESより高速に暗号化できる点でも優れている。そのため低遅延や高スループットが要求されるアプリケーション、ファームウェア、ハードウェアでの利用に適している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[サイボウズ株式会社] 受注約1.5倍と年間2万3000時間超の業務時間を削減、日機装に学ぶDX実践術 -
製品レビュー
[サイボウズ株式会社] 人材不足にどう挑む? ものづくり太郎が語る、製造現場でのAI活用成功の鍵 -
市場調査・トレンド
[グーグル・クラウド・ジャパン合同会社] 金融機関はAIエージェント導入でどう変わる? 7つの変化から19の事例まで解説 -
市場調査・トレンド
[グーグル・クラウド・ジャパン合同会社] 製造業のエージェント型AI活用に向けて押さえておきたい5つのトレンドとは? -
市場調査・トレンド
[グーグル・クラウド・ジャパン合同会社] 1231人への調査で見えた、企業が今直面するインフラの課題と今後採るべき戦略
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
RAGで「データをAIに送る」運用が限界を迎えている理由
-
2
Googleの業務向けAIエージェント「Gemini Agent」が登場 しかし課題は山積み
-
3
8割がアナログに逆戻りする“やっぱりな理由” DXを阻む2つの落とし穴
-
4
「Copilot」がIT予算を食いつぶす? 高額請求を招く課金体系と節約術
-
5
【基本情報技術者試験】データ消失リスクを防ぐ3つの「バックアップ手法」を比較
-
6
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
-
7
SAPの負荷増に苦しむZeissが「リアルタイム分析」「安定運用」を両立させた道
-
8
なぜ「Claude Code」拡張は消しても危ないのか? Cursorで不正版配信
-
9
いまIBM iエンジニアが直面する「5つの技術的課題」とその解決策
-
10
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
2
侵入から横展開まで27秒の脅威にどう立ち向かう? 防御のカギがEDRの理由
-
3
有識者が語る、中堅中小企業に求められる最新のサイバーセキュリティ対策とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
10G回線の真価をフルに享受するには? 導入前にチェックしたいポイント
-
6
なぜAIは組織で定着しないのか? 全社展開を阻む「3つの壁」と突破のヒント
-
7
パスワードレスへの移行で失敗しないためには? 導入・運用上の注意点を解説
-
8
自社のセキュリティ対策は大丈夫? 自己診断リストで対策の優先順位が分かる
-
9
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー