チリ最大の通信事業者であるEntel（Empresa Nacional de Telecomunicaciones）のデジタル部門がEntel Oceanだ。Entel Oceanは、クラウド、アナリティクス、IoT（モノのインターネット）など、さまざまな製品・サービスを提供する。

　Entel Oceanはチリ政府と協力して、チリの森林の一部にIoT（モノのインターネット）センサーを設置し、火災の検知と予測の対策を支援した。同社のサービス部門マネジャーであるレオノール・フェレブス氏は、同社で「鼻」と呼ばれるIoTセンサーが、湿度や温度、特定の物質の濃度など、周囲のさまざまなデータを収集すると説明する。

　IoTセンサーは、収集した情報をEntel OceanのIoTプラットフォームに送信する。同社はIoTセンサーが収集したデータを使用し、予測分析と機械学習によって森林火災が発生する可能性を特定する。小規模火災であっても森林火災が発生しているかどうかを特定できる。

　Entel Oceanが開発したこの火災検知システムは、森林の監視塔から人が発煙に目を光らせる従来の方法よりも12分早く出火の検知を可能にする。

自動機械学習とIoTセンサーで素早い検知を実現

　火災検知システムを強化するために、Entel OceanはDataRobotの同名の自動機械学習（AutoML）製品を使用している。「DataRobotは機械学習を高速化する」とフェレブス氏は述べる。Entel Oceanで火災検知システムに取り組むチームは、これまでにもAI技術を実装したさまざまなツールを使用した経験があるとフェレブス氏は説明する。チームはその全てを評価した後にDataRobotを選択した。

　Entel Oceanは当初、大まかな設定で火災検知システムの運用を開始したという。このシステムを効率的に動作させるには、IoTセンサーからのデータを必要とする。IoTセンサーを設定した後、システムが適切に機能するために必要な量のデータを収集するのには時間がかかった。

　当初この火災検知システムにはかなりの数の検知漏れや過検知（脅威ではないものを脅威だと判断して検知すること）といった誤検知があり、降雨やバーベキューなどが誤検知を引き起こしていた可能性があった。誤検知は時間の経過とともに大幅に低下しており、今後もさらに低下するとEntel Oceanは予想する。

　Entel Oceanの火災検知システムは、比較的早く火災を予測する。火災を目視で発見する役割を担う人が火災にさらされる危険も低減するため、フェレブス氏は他の政府も森林の保護にこのシステムを利用することを期待している。「現在、森林火災は主に視覚によって検知されているが、AI技術は目やカメラが発見する前に発生を予測することができる」と同氏は述べる。