多様化するデータへの挑戦【前編】

「RDBMS」でも「NoSQL」でも解決できないデータベースの課題とは？

データの多様化が進むにつれて、従来の主流だったRDBMSで全てのデータを取り扱うことが難しくなってきた。NoSQLはそうした課題の一部を解決するものの、依然として解決が難しい課題は残る。それは何なのか。

　データが多様化する中、データベース業界でデータマネジメントに関する混乱が生じている。一般的に「データベースは単一のデータモデルのみを取り扱う」というのが少し前の共通認識だった。データの多様化が、この考え方に対して変化を迫っている。

　データモデルにはさまざまな種類がある。

• データを2次元の表で表現するリレーショナル型
• 特定のデータ形式を持たないドキュメント型
• データをキーと値（バリュー）の組み合わせで保持するキーバリュー型
• 要素同士の関係をデータとして扱うグラフ型

などだ。異なるデータモデルのデータを同一データベースに格納し、処理するのは困難を極める。これまで新しいデータモデルに遭遇したときには、そのデータを既存のデータベース管理システム（DBMS）が準拠しているデータモデルに無理やり合わせるか、適切なデータモデルを取り扱えるDBMSを購入しなければならなかった。

RDBMSでも、NoSQLでも解決できない“あの問題”

TechTarget発　先取りITトレンド

米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。

この連載の記事をもっと見る

この記事の著者

関連記事

• 

  AWSのRDBMSサービス「Amazon RDS」「Aurora Serverless」の基本的な違い

• 

  オンプレミスDBMSをやめて「クラウドデータベース」に移るべき企業の特徴

新着ホワイトペーパー PR

• 事例
  [株式会社ラクス] どうすれば「変革を楽しむ組織」になれるのか？　事例に学ぶ、未来への一歩
• 製品レビュー
  [デル・テクノロジーズ株式会社] 変化するサイバー脅威に備える、これからのストレージの選び方
• 事例
  [サイボウズ株式会社] 受注約1.5倍と年間2万3000時間超の業務時間を削減、日機装に学ぶDX実践術
• 製品レビュー
  [サイボウズ株式会社] 人材不足にどう挑む？　ものづくり太郎が語る、製造現場でのAI活用成功の鍵
• 市場調査・トレンド
  [グーグル・クラウド・ジャパン合同会社] 金融機関はAIエージェント導入でどう変わる？　7つの変化から19の事例まで解説