「データベース」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

あの公式動画をサクッと理解する
「AWS re:Invent 2025」で明かされたAI活用の未来像を3分で解説
大手ベンダーが発表する公式動画を見たい、しかし時間がない、英語だから難しそう。そんな忙しいユーザーに、サクッと動画を理解できるコンテンツを紹介する。今回はAWSのCEOが登壇した基調講演を取り上げる。（2025/12/4）

攻撃の巧妙化に対抗
セキュリティを高めるなら「SIEM」か「SOAR」かどちらを選ぶべきか
防御力を高めたり、セキュリティ運用を効率化させたりするツールとして「SIEM」と「SOAR」がある。企業はどちらを導入すべきか。両者の違いや、それぞれの役割を整理する。（2025/12/3）

公開データでリスクを可視化
自社の弱点を4つのステップで洗い出す　ESET流「OSINTのススメ」
ESETは公式ブログ「WeLiveSecurity」で、OSINTを使って自社の弱点を見つけ出すための実務的な進め方を公開した。どう情報を集め、どのツールで分析し、どのように評価すべきかを、4つのステップで示している。（2025/12/3）

AD刷新で何が変わる？
「Windows Server 2025」移行の“復元不可”な落とし穴と失敗しない実践ガイド
ドメインコントローラーのOSを「Windows Server 2025」に入れ替えて「Active Directory」の刷新を図ることは、さまざまなメリットを生む一方で、複数の注意点が存在する。移行戦略の要点と手順をまとめた。（2025/11/27）

企業の成長を止めかねない技術的負債【後編】
膨らむ「技術的負債」をどう削減する？　今すぐ始める自己診断と解消策
放置すれば企業にとって問題を生み続ける「技術的負債」には、どう対処法すればよいのか。まず手を付けるべき「負債の診断」と、戦略的に実行すべき削減計画を、具体的な指標と手順を交えて説明する。（2025/11/27）

企業の成長を止めかねない技術的負債【前編】
「技術的負債」の放置が経営レベルの損失に　膨れ上がる“利息”の恐怖とは
企業は短期的な成果を優先し、時代遅れの技術となっている「技術的負債」の問題を先送りしがちだ。こうした状態は金融負債のように「利息」を生み、やがて企業の成長を止める。どのような問題につながるのか。（2025/11/20）

企業のAI導入の失敗に学ぶ
AI導入でデータ消失や業務量の増大が起きる？　“本当にあったAIの怖い話”3選
企業のAIツール導入が進む一方で、導入に失敗した事例もある。脆弱性が生じたケースや重大な企業データを消失したケース、業務改善の判断ミスなど、2025年に実際に起こったAI技術の“怖い話”を3つ紹介する。（2025/11/14）

使いこなせずトラブルも
「いくら課金している？」　生成AIツールの使用頻度、使用ツール、課金の実態は
INSTANTROOMは、ITエンジニアを対象に実施した「生成AIの活用実態調査」の結果を公開した。生成AIツールが業務効率化を目的に定着しつつある一方、トラブルも明らかになった。（2025/11/12）

安定稼働と保守効率を両立
イトーキが物流倉庫向け予知保全システムの開発でオラクルと組んだ理由
イトーキは、日本オラクルのサービスを基盤に、物流倉庫向け予知保全システムを開発したと発表した。AI技術により設備の異常予兆を検知し、稼働率向上と保守最適化を図る。（2025/11/11）

AI開発競争でOracleはいかに戦うか
「Oracle AI Data Platform」登場も漂う“後発感”　顧客流出を防ぐ戦略とは？
OracleはAIアプリケーション開発を効率化する「Oracle AI Data Platform」を始動させた。競合他社が類似サービスを提供する中、OCIやOracle Databaseの機能を集約した新サービスで、Oracleが目指すものとは。（2025/11/7）

“データベース専業”からの脱却
MongoDBが「MCP」サーバ機能を追加　AI開発支援を急ぐ理由は？
企業のAI技術活用は、自ら推論して行動する「AIエージェント」を利用した業務支援に進んでいる。MongoDBも「MCP」を受け入れ、“単なるデータベース”からの脱却を急いでいる。その背景とは。（2025/11/6）

IaaSの大規模障害の影響を抑えるには【前編】
AWSの障害で露呈した“企業の事業継続計画の盲点”
AWSで2025年10月に起こった大規模障害は、世界中のWebサービスに影響をもたらした。ユーザー企業がクラウドサービスを利用する際は、何に注意して事業継続計画（BCP）を立てるべきか。（2025/10/30）

AIの進化を阻む“物理的な壁”
HuaweiがAIの「ボトルネック」解消を目指す“驚異的”な新技術群
AI技術の進化における課題は、大規模なAIインフラを構築する上で、システム間のデータ転送が限界を迎えつつあることだ。この課題に対し、Huawei Technologiesは独自のアーキテクチャや接続技術を発表した。（2025/10/29）

AIも利用しやすく
Oracle Databaseはいまどうなっているのか？　Google Cloud連携とAI対応の行方
マルチクラウド戦略に注力しているOracleは、同社データベースと「Google Cloud」の連携を強化している。AI機能や新リージョンの追加など、「Oracle Database@Google Cloud」の主な機能強化の内容を説明する。（2025/10/29）

現場担当者が開発者に
私も開発者に　「ローコード」でERPを開発する6大メリット
ビジネスの俊敏性が問われる中、ERPの「ローコード開発」への期待が高まっている。ローコード開発ツールの利用は企業にどのようなメリットをもたらすのか。（2025/10/29）

障害の詳細も明らかに
AWSの障害で「CTP」議論が白熱　英国の「重要な第三者」指定とは？
AWSの大規模障害が影響を及ぼしたのは、ユーザー企業だけではない。英国の財務委員会は、AWSが「重要な第三者」（CTP）に指定されていない現状について、財務省に説明を求めた。（2025/10/27）

問われるバックアップの専門性【後編】
データ保護に欠かせないバックアップトレーニングは「誰」が受けるべきか
バックアップのスキルを高めるには、トレーニングを受けることが有効だ。その対象はIT現場だけではなく、実は幅が広い。主な対象者や、学習内容をまとめた。（2025/10/24）

LLM可観測性の柱【前編】
AIモデルの性能を高め、「幻覚」を防ぐ「オブザーバビリティ」を実現するには
AIモデルの不具合を防ぐにはパフォーマンス監視が重要だ。その手法としてLLMの「オブザーバビリティ」（可観測性）がある。どうやって実現できるかを解説する。（2025/10/24）

通信系アプリに46件の“認証不要攻撃”リスク
「MySQL」も対象　Oracleが374件の脆弱性を修正するセキュリティパッチを配布
Oracleは同社製品のセキュリティアップデート「Critical Patch Update - October 2025」を発表した。攻撃者が公開済みの脆弱性を悪用しようとする動きがあり、同社は「速やかにパッチを適用してほしい」と警告する。（2025/10/23）

APMとログ監視、Terraform自動化で安定稼働を実現
分散DB「TiDB」も一元監視　カプコンが挑む共通基盤の可観測化
カプコンは、同社の人気ゲームを支えるバックエンドシステムにオブザーバビリティプラットフォーム「New Relic」を導入し、安定的な稼働と運用効率の向上を実現した。（2025/10/23）

“2大AIツール”を比較【前編】
ざっくり知りたい「AIエージェント」と「チャットbot」の違い
最近、AIエージェントとチャットbotの採用が広がっている。この2つは混合しがちだが、同じではない。4つの観点からAIエージェントとチャットbotの違いを説明する。（2025/10/23）

偶発的な障害に対抗するには？
任天堂も影響か　AWS大規模障害に青ざめたクラウドユーザーが得た教訓
2025年10月20日、Amazon Web Servicesで障害が発生した。原因はDynamoDB APIに関連するDNS解決エラーで、同日中に大半の障害は解消された。この障害は、クラウドサービスユーザーが無視できないある問題を浮き彫りにした。（2025/10/22）

人間にしかできないことを意識する
人間プログラマーの価値とは　「バイブコーディング」時代の4つの生存戦略
AIエージェントがコード生成を担う時代になりつつある。そのかたわらで、プログラマーは何をすればいいのか。人間のプログラマーが生き残るために必要な4つの能力を紹介する。（2025/10/17）

問われるバックアップの専門性【前編】
「データ保護のプロ」になれる有望な認定資格12選　簡潔に紹介
攻撃が猛威を振るっている中、データバックアップの重要性が高まっている。バックアップ分野での腕を磨き、キャリアアップにつなげやすい「お勧めの認定資格」とは何か。（2025/10/17）

自然言語だけで“理想のソフトウェア”は作れるのか？
「バイブコーディング」は企業には難しい
AIツールを使い、英語や日本語など自然言語の指示内容を基にソースコードを生成するバイブコーディングは開発作業を効率化する手法の一つだが、必ずしもそうとは限らない。バイブコーディングが抱える課題は何か。（2025/10/16）

フォントに潜む危険
iPhone「iOS 26」の“Webサイトを見るだけ”で危険にさらされる脆弱性とは？
2025年9月にAppleがリリースした「iOS 26」に脆弱性が見つかり、同社はセキュリティアップデートを公開した。エンドユーザーが気付かないうちにメモリが破壊される恐れがある脆弱性だという。その仕組みとは。（2025/10/12）

コスト最適化とシステム変革を同時に実現
BroadcomによるVMware買収で起きたこと　金融機関はどう費用を下げたか
BroadcomによるVMware買収でライセンス費用増に直面する企業が多い中、ある金融機関は、ライセンスコストを前年比14％削減したと発表した。（2025/10/7）

Neo4jの活用事例を紹介
生成AIの“ポンコツ回答”を「グラフデータベース」で解消しよう
「グラフデータベース」を活用し、生成AIツールの課題を解消しようとする動きがある。グラフデータベースによって、具体的に何が可能になるのか。オーストラリアでの事例を交えて見ていこう。（2025/9/30）

「Windows Server 2025」の押さえるべき新機能と移行計画【第2回】
Windows Server 2025移行の“超難関”「Active Directory」問題解決ガイド
「Windows Server 2025」への移行で問題となるのが「Active Directory」（AD）への影響だ。主にAD関連で必要な対処に注目し、Windows Server 2025への安全な移行をかなえる実践的な準備、計画、移行手順を紹介する。（2025/9/29）

BaaSの選び方【後編】
主要「BaaS」9つを比較　失敗しない選び方のポイントは？
最適なBaaS選びは、企業のDR戦略の成否を分ける一手だ。それぞれに強みが異なる中で、自社の要件に合うサービスはどれなのか。主要な9つのBaaSの特徴と、選定に失敗しないための7つの評価基準を解説する。（2025/9/17）

給与システムのDR計画【後編】
給与システムの停止にどう対処する？　災害に備える「復旧チェックリスト」
給与システムに障害が発生した際、冷静に対処するには、あらかじめ行動計画を策定しておくことが不可欠だ。実効性のあるDR計画を策定する手順と、障害発生時の具体的な手順を解説する。（2025/9/28）

給与システムのDR計画【前編】
突然“給与が払えない”を回避する「給与システムのDR計画」には何が必要？
給与システムの障害は単なるシステム障害にとどまらず、従業員の生活や企業の信頼に影響を与え得る。給与を確実に支払えるようにするための、給与システムのDR計画に盛り込むべき要素とは。（2025/9/27）

“50億行のソースコード”をどう修正するか
AIにコードは書かせない――レガシーアプリの自動リファクタリング“新常識”
開発現場でのAI技術活用が進む中、企業の喫緊の課題であるレガシーアプリケーションのモダナイゼーションでは、AIコーディングツールに直接ソースコードを書かせる以外の手法を提唱する専門家がいる。どのような仕組みなのか。（2025/9/26）

「RAG」をPoCで終わらせない
生成AIで情報検索を変える「RAG構築」のポイント――LangChainか、専用DBか
生成AIの登場によって、従来の社内文書検索ではできなかったことが可能になった。社内文書検索のためのRAG構築に向け、LangChainやベクトルデータベース専用製品を選定するためのポイントを解説する。（2025/9/26）

非人間ID管理が今後の鍵に
セキュリティ業界に再編の波？　Oktaが“PAMベンダーを買収”した狙いとは
セキュリティベンダーによるPAM（特権アクセス管理）ベンダーの買収が相次いだ。Axiom Securityを買収したOktaの狙いとは。（2025/9/24）

移行準備からインストールまで
「Windows」から「Linux」へ――迷わず乗り換えるための“OS移行”ガイド
「Windows」から「Linux」への移行は、順を追って進めれば難しいものではない。移行前の準備からインストール後の作業に至るまで、スムーズにLinuxへ移行するための手順を解説する。（2025/9/23）

「RAG」実現の鍵
“後発”Oracleも「MCP」採用　Oracle Databaseはどう便利になる？
Oracleは同社RDBMS製品「Oracle Database」において、AIエージェントとの外部接続用プロトコル「MCP」を利用できるようにした。ユーザー企業にとってどのような利点があるのか。（2025/9/19）

開発者はどう対処すべきか
AIが勝手に本番データベースを削除――事件から学ぶ「バイブコーディング」の闇
AIエージェントに開発を任せる「バイブコーディング」が新たな開発手法として広まりつつある。しかしその裏には、AIエージェントが暴走して致命的な事態を招く危険性もある。このリスクにどう向き合うべきか。（2025/9/19）

AIエージェントの実力を検証
単なる「AIアシスタント」ではない？　最新エージェント機能の仕組みを解剖
GoogleとDeepSeekが相次いでAIエージェント機能を強化した。予約支援から推論アーキテクチャまで、その技術的な位置付けと活用の可能性を探る。（2025/9/16）

AI“2大巨頭”の違いを整理
「生成AI」と「AIエージェント」の“決定的”な違いとは？　両者の特徴を比較
「生成AI」ツールの利用が広がる一方で、急速に活用機運が高まる「AIエージェント」。この2つは、何が違うのか。それぞれの特徴をおさらいしつつ、両者の違いを整理しよう。（2025/9/11）

いかにして超大容量SSDは実現したのか
SSD、HDDの常識を覆したキオクシア「245TB・新型SSD」の正体
キオクシアは245.76TBのSSD製品を公開した。大容量を達成できた秘訣（ひけつ）はどこにあるのか。その特徴、競合製品との違いを紹介する。（2025/9/11）

Pure Storageの新構想「EDC」【後編】
FlashArrayの新製品は「性能2倍」　オブジェクトデータの取り扱いも可能に
Pure Storageはストレージの新しい構想「Enterprise Data Cloud」（EDC）を打ち出し、その一環として、ハードウェアの新製品も投入している。どのようなものなのか。（2025/9/9）

「Windows Server 2025」の押さえるべき新機能と移行計画【第1回】
オンプレに“クラウド的”な運用をもたらす「Windows Server 2025」の目玉機能7選
「Windows Server 2025」には、運用効率化機能や従量課金制など、クラウドサービスのようなメリットをオンプレミスインフラにもたらす、さまざまな機能や特徴がある。IT管理者が押さえるべき点を厳選して紹介する。（2025/9/10）

用途に応じたサーバレスの選択肢
AWSのサーバレス「AWS Lambda」と「AWS Fargate」の違いとは？
「AWS Lambda」と「AWS Fargate」は、アプリケーションのデプロイに特化したAWSのサーバレスサービスだ。それぞれの特徴を比較する。（2025/9/8）

HPEの「肝いりAI製品群」【後編】
AIで“システム障害を予測”する可観測性ツール「HPE OpsRamp Software」とは
Hewlett Packard Enterprise（HPE）は、人工知能（AI）技術のインフラを管理するソフトウェアとして「HPE OpsRamp Software」を投入している。“AIで予兆を捉える”というHPE OpsRamp Softwareは何ができるのか。（2025/9/5）

“宿敵”と手を組んだ狙い
なぜOracleは「自社クラウドへの誘導」を捨ててAWSと手を組んだのか
Oracleは自社のクラウドコンピューティングサービスであるOCIへの移行を推進してきたが、AWS社との提携を発表し、「AWSでOracleデータベースを稼働させる」サービスを打ち出した。その狙いとは。（2025/9/4）

見直すべきDartの価値【後編】
かつて“廃れた”言語「Dart」がいま開発者に支持される理由
Dartは、過去には「学ばなくてもよい言語」と見なされることもあったが、改めて学ぶ価値を見直すべきプログラミング言語だ。その理由とは何か。直近の動向を踏まえて紹介する。（2025/9/3）

CUDAに代わる“標準”を構想
NVIDIAの“GPU標準”に待った――CNCF「Kubernetesの再現を目指す」の真意
オープンソースのリーダーたちは、標準化の歴史におけるコミュニティーの勝利を強調し、AI向けGPUのソフトウェアでNVIDIAに戦いを挑む。その勝算について、業界団体のCTOの発言をまとめた。（2025/9/1）

テレワークにおけるBCP【前編】
テレワーク中の“まさか”に備えるBCP　ツール導入だけで安心できない理由は？
従業員のオフィス勤務を前提にした事業継続計画（BCP）は、テレワーク実施中だとうまく機能しない場合がある。技術を導入するだけでは、有事の際に事業の中断を防ぐことは困難だ。見落とされがちな課題とは何か。（2025/9/1）

HPEの「肝いりAI製品群」【前編】
AIの導入から活用までを支援　HPEが提唱する「AIファクトリー」の“中身”とは
企業がAI技術の導入で直面する費用や人材といった課題に対して、HPEは「AIファクトリー」構想を提唱し、インフラを整えるためのさまざまな新製品を発表している。どのようなもので、何ができるようになるのか。（2025/8/29）

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