TechTarget発 世界のITニュース
AWS、AIの偏見を防ぐ「Amazon SageMaker Clarify」を発表 AI倫理問題に対処
AWSが発表した「Amazon SageMaker Clarify」は、機械学習モデルに内在するバイアスを検出する。昨今議論が激化している、AI技術に内在する差別問題への対処を支援する。
Amazon Web Services（以下、AWS）は2020年12月8日（現地時間） 、同社が提供する機械学習モデル構築ツール「Amazon SageMaker」の新たな機能「Amazon SageMaker Clarify」（以下、SageMaker Clarify）を発表した。SageMaker Clarifyを使うことで、エンドユーザーは機械学習モデルに含まれるバイアス（偏見）を軽減できるという。
「AI倫理」に関する議論の激化が背景に
機械学習では、モデルのトレーニングに使われたデータの偏りやアルゴリズムから、データにバイアスが生じる可能性がある。バイアスが存在すると、機械学習による予測精度は落ちる。
SageMaker Clarifyは、学習用データやデプロイ（配備）された機械学習モデルを調査することで、データに存在する潜在的なバイアスを検出する。例えば学習用データや機械学習モデルに年齢に関する偏りがないかどうかを確認し、考えられるさまざまなバイアスを定量化したレポートを出力する。
AWSのAmazon AI部門でバイスプレジデントを務めるスワミ・シバスブラマニアン氏は同社の年次イベント「AWS re:Invent 2020」の基調講演で、SageMaker Clarifyを紹介した。昨今では、AI（人工知能）倫理や機械学習モデルにおけるバイアスの影響、バイアスが顔認識や他のAIシステムで人種差別を引き起こす可能性などについての議論が社会で激化している。
2020年12月にはAWSの競合ベンダーであるGoogleが、自社のAI研究者だった女性を解雇したことが話題になった。 解雇された研究者によると事の発端は、彼女がGoogleによる女性と有色人種の扱いを批判し、言語処理のための機械学習モデル（以下、言語モデル）に関する懸念を議論する研究論文を共著で発表したことだという。彼女は、Googleに研究論文から彼女の名前を削除するように求められ、それに応じなかったことで解雇されたと述べた。研究論文は、Googleの言語モデルにはバイアスが含まれ、ヘイトスピーチ（差別的言動）につながる可能性があったと説明している。
TechTarget発 世界のITニュース
新製品・新サービスや調査結果、セキュリティインシデントなど、米国TechTargetが発信する世界のITニュースをタイムリーにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のITニュース
新製品・新サービスや調査結果、セキュリティインシデントなど、米国TechTargetが発信する世界のITニュースをタイムリーにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
2
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
3
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
4
“アジャイルの壁”に挑むオリックス生命がIBMの開発管理ツールを選んだ理由
-
5
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
6
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
7
ライオンが挑む「守りのIT」脱却：Google Cloudで加速させるデータ駆動型経営
-
8
IT製品の導入に関するアンケート「セキュリティ」編
-
9
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
10
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー