医療ソフトウェア開発の現場に学ぶ、品質、スピード、安全性を確保する秘訣：医療×AIを成功に導く鍵は「自動化」

AI技術を搭載した内視鏡画像解析ソフトウェアを開発するAIメディカルサービス。規格の順守やリスクマネジメント、脆弱性管理など多くの条件を満たしつつ、医療機器としての品質の確保、開発スピードの向上を果たした同社の取り組みとは。

[ITmedia]

　2017年に設立されたAIメディカルサービスは、AI（人工知能）技術を組み込んだ内視鏡画像解析ソフトウェアの開発に取り組むスタートアップ企業だ。内視鏡の画像診断は経験豊富な医師であっても難しい。同社が開発中のソフトウェアは、病変の見落としや見逃しのリスクをゼロに近づけることを目指して、内視鏡検査の画像から「がん」につながる恐れのある部位を検出し、医師の診断を支援するものだ。

　AI技術と医療という異なる領域にまたがるチャレンジには、さまざまな難しさがある。医療機器としての品質が求められるのはもちろん、安全規格や法規制にのっとった開発を進める計画性も必要だ。同社はスタートアップ企業のため、収益を確保するために開発スピードも重視しなければならない。

　内視鏡画像のAI解析は未開拓かつ厳格な規制がある領域だ。そのため開発においては新しい技術を応用したり新しいツールを試したりすると同時に、規格の順守とリスクマネジメント、脆弱（ぜいじゃく）性管理なども欠かせない。このような条件を満たしつつ、開発スピードと効率性を維持するためにAIメディカルサービスが選んだ開発ツールは何だったのだろうか。

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