コンピュータサイエンスと女子生徒の選択【後編】
女子生徒が「ITエンジニア」になりたがらない“そもそもの理由”
英国の大学入学統一試験「GCE A Level」でコンピューティング科目を選択した女子生徒の数は増加を続けている。一方でSTEM科目の受験者数の推移は全て好調というわけではない。STEM科目に残る課題とは。
英国の8つの資格授与機関から成る会員制組織Joint Council for Qualifications（JCQ）は、大学入学統一試験「General Certificate of Education Advanced Level」（GCE A Level）の受験者数や成績を公開している。
2023年のGCE A Levelで、コンピュータサイエンスを扱う「コンピューティング」科目を選択した受験者数は2022年が1万5693人、2023年は1万8306人だった。そのうち女子の受験者数は2019年の1475人から徐々に増加し、2023年には2765人となった。ただし全体に占める女子生徒の割合は、十分とは言えない。
女子生徒が「ITエンジニア」になりたがらない根本的な原因
併せて読みたいお薦め記事
連載：コンピュータサイエンスと女子生徒の選択
女性×ITを英国GCSE受験者動向で考える
2023年にコンピューティング科目を選択した受験者数の中でB評価を得たのは全体の44.4％で、2022年の57.9％から減少した。C評価以上を獲得した受験者数の割合は2022年に76.5％だったのが65.8％へと減少した。
受験方法の変化といった要因から、好成績を修めた受験者数の割合は変化したものの、コンピューティング科目を受験した女子生徒数が増加したことは前向きに評価すべきだ。
「学生がエンジニアとしてのキャリアを積むのであれば、GCE A Levelの試験科目のうちSTEM（科学、技術、工学、数学）科目を受験するのは重要な取り組みになる」。エンジニアのキャリア形成を支援するNPO（非営利団体）EngineeringUKのディレクター、ベス・エルグッド氏はそう述べる。
コンピューティングの受験者数が2022年の1万5693人から2023年に1万8306人と16.7％増加し、全科目の中でも最も高い増加率を見せたのは心強いとエルグッド氏は評価する。それに加えて同氏は、「物理学」や「デザインとテクノロジー」といったSTEM科目の受験者数が減ったことに注意が必要だと指摘する。
コンピューティング分野の課題の一つが人材不足だ。「STEM分野に関心を持つ若者の数や多様性の促進が必要だ。2023年の結果は、取り組むべき課題がまだあることを示している」（エルグッド氏）
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[日本オラクル株式会社] ピンチをチャンスに変えたEPR製品は？ 先行企業の導入事例3選 -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] 無自覚なリスク 秘伝Excelファイルが監査の壁、不正・ミスの温床となる理由 -
製品資料
[日本オラクル株式会社] 戦略的経理の第一歩 失敗のない「脱Excel」を実現する秘訣とは？ -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] いまさら聞けないオンプレERPとクラウドERPの違い 最適な製品をどう見極める？ -
事例
[株式会社ビザスク] 連結売上高が約2倍に成長、富士フイルムが実践した新規事業創出の戦略とは？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
慶應義塾が「Notion」を選んだ理由 AI導入の盲点になる“情報のサイロ化”
-
4
「ノートPC派」は損をしている？ Dellと考える“自作PC”のメリット
-
5
「0.3秒のスピード顔認証」の入退室管理が社員に好評 事例に学ぶオフィス改革
-
6
IT製品の導入に関するアンケート「PC＆デバイス」編
-
7
生データを隠してデータ連携 KDDIが4000万人の顧客情報を安全に分析できた理由
-
8
エンジニアの生産性はどう測る？ マネジメントに不可欠な可視化の実現方法とは
-
9
「また同じ説明か」 消費者の半数が離脱するAIチャットbotの“記憶喪失”
-
10
アラート疲れと手動対応を解消 EDR、SIEM、SOAR統合で注意すべきポイント4選
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
DX／AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
2
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
バックアップは“取っているから大丈夫”なのか？ ランサムウェア時代の備え方
-
5
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
5分で分かる Microsoft 365のデータ損失に備えるためのバックアップの仕組み
-
9
ネットワーク遅延の原因、「パケットロス」の基礎知識と効果的な解決策
-
10
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー