AIコーディング3大ツール「GitHub Copilot」「IntelliCode」「Amazon Q Developer」の違いは？：生成AIで変わるコーディング【後編】
AI技術を使用したコーディングツールに、開発現場からの期待が集まっている。GitHub、Microsoft、AWSが提供する代表的なAIコーディングツールの機能を解説する。
人工知能（AI）技術を用いたコーディング支援ツール（以下、AIコーディングツール）は、コーディングの作業を効率化できるツールとしてソフトウェア開発現場の関心を集めている。以下3つの主要AIコーディングールについて、それぞれの基本的な機能や特徴を解説する。
- GitHubの「GitHub Copilot」
- Microsoftの「Visual Studio IntelliCode」
- Amazon Web Services（AWS）の「Amazon Q Developer」（旧Amazon CodeWhisperer）
「AIコーディングツール」3大ツールの違いは？
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GitHub Copilot
2021年にGitHubが発表したソースコード自動生成ツール「GitHub Copilot」は、AIベンダーOpenAIのアルゴリズムを搭載している。
GitHubのパブリックリポジトリのソースコードを含む、一般に利用可能なソースからの自然言語テキストとソースコードでトレーニングされている。主要なプログラミング言語やフレームワークにはほぼ対応し、コーディングの提案ができる。その中には、数学的な関数を組み合わせたプログラミングである「関数型プログラミング」も含まれている。
Visual Studio IntelliCode
2018年に登場したのが、MicrosoftのAIコーディングツール「Visual Studio IntelliCode」（以下、IntelliCode）だ。同ツールは、Microsoftの統合開発環境（IDE）である「Microsoft Visual Studio」やソースコードエディタ「Visual Studio Code」（以下、VS Code）から利用できる。
IntelliCodeは「C++」「JavaScript」「Python」などのプログラミング言語を使用でき、ソースコードを生成させたり、コードの候補を提示させたりできる。関数や引数の自動補完のような、比較的狭い範囲での候補提案機能も提供している。
Amazon Q Developer（旧称：Amazon CodeWhisperer）
AWSのソースコード生成AIアシスタント「Amazon Q Developer」もGitHub Copilotと同様、主要なプログラミング言語やフレームワークにほぼ対応し、コードスニペット（短いソースコードのまとまり）から関数までの自動生成や提案ができる。
上述した機能は、AIコーディングツールの機能の一部に過ぎないと筆者は考える。新しいAIコーディングツールの登場や技術進化によって、今後、以下のような機能が実装されるだろう。
- プログラムのスニペットだけではなく、プログラム全体をゼロから書くことをサポートする機能
- メモリ使用量や実行速度、スケーラビリティ（拡張性）といった性能面や、セキュリティ面が最適化されたソースコードを生成する機能
- 複数のプログラミング言語で構成されるコードベースを扱う機能
- 「Infrastructure as Code」（IaC）のテンプレート設定など、専門的なコーディング作業をアドバイスする機能
- AIコーディングツールのライセンスや、オープンソースコードの利用に関する正しい情報を提供する機能
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