Deep Researchとは、AIが自律的にWeb検索を行い、最終的にレポートを生成するAIエージェントである。人手による検索や整理を必要とせず、調査全体を自動化できる点にメリットがある。
本コンテンツでは、このDeep Research型AIエージェントをローカル環境で構築する方法について、具体的なデモを交えながら解説する。使用するのは、DeepSeekやLlamaといった、無料で利用可能なオープンソースのLLMである。AIエージェントの構築には、LangGraphのフレームワークを使用。LangGraphでマルチエージェントシステムを実装し、Web検索、情報要約、レポート作成といった各工程を、役割分担された複数のエージェントが実行する構成となっている。
ローカルLLMの実行において活用したのが、GPUクラウドだ。GPUサーバをクラウドで使えるため、多様なモデルに合わせて柔軟にサーバスペックを変更することができる。AIエージェントの構築に関心を持つ技術者や、ローカルLLMを活用した開発をするエンジニアにとって、本コンテンツは実践的かつ有益な内容となるだろう。