生成AIから科学計算まで ハイエンドGPUを「国産クラウド」で使いこなす時代へ：シミュレーションやAIの計算基盤をどう最適化するか

AI学習や推論の要となるGPUの需要が世界的に高まる中、希少なハイエンドGPUを活用できる国産クラウドサービスがある。最新GPUを搭載した計算クラスタ型サービスは、研究・開発現場の課題をどう解決してくれるのだろうか。

[ITmedia]

　生成AI（人工知能）が世界中で瞬く間に普及し、AIベンダー間の開発競争がますます激化する昨今、AIの学習や推論に欠かせないGPU（Graphics Processing Unit）に対する注目度も年々高まっている。特にハイエンドGPUは世界中で争奪戦が繰り広げられており、日本も経済安全保障の観点からGPUの確保とその活用プラットフォームの整備が急がれている。

　そうした中、希少なハイエンドGPUを複数台組み合わせた大規模な計算基盤を、クラウド上で手軽に利用できるサービスが登場している。企業や研究機関が自前でハイエンドGPUを採用した計算基盤を構築するよりは、はるかに容易かつ安価にGPUリソースを獲得できるという。

　中でも注目されるのが、NVIDIAのハイエンドGPUであるBlackwellアーキテクチャを採用した「NVIDIA B200」搭載のGPUサーバを複数台導入し、高性能なネットワーク／ストレージ製品と組み合わせてクラスタを構築した上で、複数ユーザーがジョブ単位で共同利用できるクラウドサービスだ。具体的にどのような用途で、どのようなメリットが得られるのだろうか。

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