生成AI時代の仮想化基盤刷新、既存VMを守りつつ将来の変化にも対応する選択肢は：スピード／コスト／管理性を全て満たす方法
仮想化基盤移行では、ライセンスの価格や契約形態の検討に加え、運用マニュアルや人材育成など、多様な観点での見直しが不可欠だ。生成AIの活用も進む中、将来性と管理性を備えたITインフラを実現するには、どのような選択肢が最適なのか。
企業を支えるITインフラはいま、重大な局面に立たされているといっても過言ではない。VMwareの買収に伴う方針変更で仮想化基盤の見直しが急務となった一方、ビジネス面では生成AI（人工知能）の活用が本格化し、サービス投入のスピードがかつてない速度に変化しつつある。企業は、「ITインフラ見直し」と「生成AIを前提としたビジネススピードへの適応」という2つの難題を同時に解決しなければならない。
これを機にITインフラを刷新する上で重要なのは、いかにコストを抑えて実現するかだけではなく、AIをはじめとする外部環境変化に適応できるITインフラをどう実現するかということ。そうしなければ、数年後の更改タイミングで再び同じ課題に直面する。ビジネスとITが直結する今、変革にかじを切った企業とそうでない企業の収益やブランド力に今後大きな差が生じる可能性もある。
とはいえ、ITインフラ刷新のハードルは高いのも事実だ。物価高や生成AI需要に伴うハードウェア価格の高騰は、企業のIT投資を圧迫している。新技術に対する現場の学習コストも重くのしかかる。
限られた予算やリソースで、「事業部門が求めるスピード」「経営層が求めるコスト最適化」「現場が抱えるスキルの壁」の全てに向き合う“三方良し”の変革はどうすれば実現できるのか。既存環境を維持しつつ、予測不能な未来へ備えるための戦略的かつ現実的な移行アプローチを探る。
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