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AI時代の競争力はデータ基盤で決まる 仮想化刷新を未来への投資に変える条件：AI時代の経営インフラを考える
経済産業省「DXレポート」の筆者として知られる和泉憲明氏は、仮想化基盤の刷新を単なる“置き換え”で終わらせず、AI時代の経営インフラへ転換すべきだと指摘する。では、そのために求められるデータ基盤の条件とは何か。
「駅の自動改札化の本質は省人化ではありません。乗客の移動の可視化、電子決済の展開、『駅ナカ』という巨大経済圏の誕生など、新たなビジネスモデルを生み出したことにあります」──かつて経済産業省で「DXレポート」を取りまとめ、現在はAIST Solutionsで産官学連携をリードする和泉憲明氏はこう指摘する。真のDXとは単なる効率化ではなく、構造や仕組みを再設計し、新たな経済価値を創出することにある。
世の中では生成AIの利用が急増しているが、その多くが効率化や省人化に終始して、本質的なビジネス変革には至っていない。 ITインフラの世界も同様だ。仮想化製品のライセンス変更により多くの企業が基盤の見直しを迫られているが、ちまたにあふれるのは別の仮想化技術に移行する“お引っ越し”の議論ばかりだ。
「AIを効率化手段で終わらせ、インフラを従来と同じ構造のまま置き換えるだけで良いのか。今こそ経営の構造そのものを問い直し、『データ中心アーキテクチャ』に転換すべき時です」と和泉氏は投げかける。サイロ化した仮想化環境から脱却して、データ中心アーキテクチャへ移行するには何が必要か──。次世代のビジネス競争力を支えるデータ基盤の真の要件に迫る。
提供：ネットアップ合同会社
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