「このアプリ、誰が入れたのか」――情シスが把握しきれない野良アプリがエンドポイントに増殖し、セキュリティリスクと運用負荷を押し上げている。SaaSの棚卸しとは異なるデスクトップ固有の落とし穴と、インベントリから監視まで4ステップで散乱を断つ手順を解説する。
Damon Garn()
生成AI導入で個人の事務作業は効率化したが、組織全体のプロセス改善に結び付かないケースがある。職種ごとに異なるユースケースを見極め、利活用促進と成果創出を目指すヒントを、リコージャパン 首都圏MA事業部の事例から探る。
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攻撃者が生成AIを悪用するようになった今、従来のセキュリティ製品だけでランサムウェア攻撃を防ぐことは困難だ。システム的な防御の「穴」を埋める、専門知識がない受信者でも瞬時に危険性を判定できる仕組みとは。
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「DX人材が足りない」を解決するには、DX人材の育成に注力するのが手っ取り早い。TOPPANが8000人を対象に断行した、「失敗しない育成戦略」とは。その舞台裏に迫る。
CaseHub.News()
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コミュニケーションやコラボレーション用のツールとして「Microsoft Teams」と「Google Workspace」は双璧をなすが、機能や連携性などの面で見逃せない差がある。両者の違いと、自社に合うツールの選び方とは。
Irwin Lazar()
ローコード／ノーコード開発を採用することで、企業のIT人材不足やExcel管理の限界を打破できる可能性がある。JALをはじめとした企業の業務改善の事例や、開発のポイントをまとめたホワイトペーパーを3本紹介する。
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領収書や請求書などをデータでやりとりする機会は増えているのに、手作業は一向になくならない――効率化のために経費精算システムも導入したはずなのに、経理が「期待したほど楽にならない」のはなぜなのか。
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従業員が企業の許可なく生成AIツールを利用する「シャドーAI」が後を絶たない。進化が速く、「規定のひな型」が存在しない生成AIツールに対して、効果的な利用ガイドラインを作る近道と、リスク管理の要所を解説する。
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生成AIの導入が活発化する一方で、期待した成果を得られず失敗に終わるプロジェクトがある。成功と失敗を分ける要因は何か。生成AIの導入を実際の成果につなげるためのポイントが学べる3つの資料を紹介する。
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