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ERPとIFRS適用についての製品選定・導入支援サイト

米Gartnerは、タスク特化型のAIエージェントを組み込んだエンタープライズアプリケーションの割合が、2026年末に40%に達すると予測している。AI時代に「稼げる人材」となるために必要なスキルを整理する。

Kashyap Kompella()

SAP製ERPのクラウド移行に大金を投じながら、既存資産を「塩漬け」にする日本企業が続出している。アドオンや過去データをそのまま持ち込むことによる「技術的負債の爆発」を回避し、体制を立て直すヒントを探る。

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SAPはAI戦略を「技術提供」から「ビジネス成果」へと大きくかじを切り、ビジネスコンテキストを統合した新プラットフォームを発表した。制御不能なAIが社内データを勝手に扱う「エージェントの混迷」をいかに防ぐかが、情シスの新たな課題となる。

Brian McKenna()

情シス転職では、求人票だけで企業の実態を見極めるのは難しい。情シス採用を12年間支援してきた筆者が、採用が上手い企業に共通する特徴を紹介する。

向井達也(ネクスプロイド株式会社)()

深刻なIT人材不足の中、なぜかエンジニア採用現場では「40代以上お断り」の年齢フィルターが横行している。企業が本当に求める「判断力」を捨て、若手偏重に走る企業が払う代償と、シニア活用の最適解を提示する。

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ウイングアーク1stが実施した調査によると、BIツールやデータ活用の導入担当者の約9割が、生成AI時代でもBIツールは必要だと考えていることが分かった。BIツールができてAIが難しい機能は?

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オンライン面接で候補者の代わりにAIツールが回答を代理する現象が多発している。従来の採用手法を見直す上で、AIツールを禁止するだけでは解決にならない。不正を防ぎ、真の専門性を見極める抜本的な対策とは。

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データ量の増加によって、既存インフラが処理能力の限界を迎えるケースはよくある。「SAP S/4HANA」のデータ逼迫や障害リスクという課題に対し、HPEは自社システムをどのように刷新してボトルネックを解消したのか。

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簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード(3000円分)をプレゼント。

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