『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版
【G検定】どの情報なら「個人情報」? 正しいデータの扱い方を選べ
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、データを収集、分析する際にコンプライアンスを守るための要配慮個人情報や、仮名加工情報の適切な取り扱いルールについて解説します。
「G検定」(ジェネラリスト検定)は、AI(人工知能)技術全般、特に機械学習やディープラーニングの基礎を体系的に学ぶ資格試験です。AI人材の需要の高まりとともに受験者数は年々増加しており、企業でも従業員への取得を奨励する動きが広がっているそうです。
本記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格問題集[第2版]』(ヤン・ジャクリン 著)から、G検定の出題範囲を踏まえた問題と解説を1問1答形式で紹介します。今回は、データを収集、分析する際にコンプライアンスを守るための要配慮個人情報や、仮名加工情報の適切な取り扱いルールについて解説します。
問題
個人情報を保護するための対策について、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- 個人データの利用が終了した後でも、個人情報取扱事業者は当該個人データを高い機密性で保管する義務がある。
- 信条、病歴、犯罪の経歴などの要配慮個人情報を利用する際に、取得した情報の利用目的を公表すれば、本人の同意を事前に得る必要がない。
- 単体では個人を特定できないように個人情報を加工したものを仮名加工情報と呼ぶ。
- カメラ画像から性別という1つの属性のみ抽出した情報でも個人情報に該当するため、その利用にあたっては写った本人への通知が必要である。
――答えは分かりましたか?
正解と解説
正解は「3.単体では個人を特定できないように個人情報を加工したものを仮名加工情報と呼ぶ」
仮名加工情報とは、個人情報から、個人を特定できる情報を削除し、単体では個人を特定できないように加工した情報として定義されています。ただし、仮名加工情報は、他の情報と照らし合わせると個人を特定できる可能性が残ります。企業による情報の利活用を促進することを目的に、改正個人情報保護法のもとで2022年4月1日から導入されました。
- 選択肢1:個人データを利用する必要がなくなった場合、個人情報取扱事業者はその個人データを遅滞なく消去するよう努めなければなりません。
- 選択肢2:要配慮個人情報は個人情報の中で特に取り扱いの制限が多く、利用や公開はもちろん、その取得にも厳しい規制が課されています。特定の条件にあてはまる場合(例:法令に基づく場合、生命、身体、財産の保護のために必要な場合など)を除いて、原則として事前に本人の同意を得ずに取得してはなりません。
- 選択肢4:個人情報保護委員会によると、個人情報とは、特定の個人を識別することができる情報と定義されます。カメラ画像から抽出したデータが、性別、年齢、または全身のシルエット画像など“のみ”であれば、抽出元の本人を判別可能なカメラ画像や個人識別符号などと容易に照合できる場合を除き、個人情報には該当しません。
したがって、選択肢4にある「性別のみ」であれば、個人情報に該当せず、本人に通知する必要がありません。
※この記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格問題集[第2版]』から、アイティメディアが出版社の許可を得て一部加筆編集の上、転載したものです(無断転載禁止)。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
SNS認証や多要素認証も数分で実装、IDaaS基盤でデジタルビジネスはどう変わる? -
製品レビュー
「電子帳簿保存法対応」実践術:タイムスタンプ付与などの要件の手軽な実現方法 -
事例
「大企業のデジタル化」成功事例集【コクヨ、九州電力、ヨネックスなど21社】 -
製品資料
“顧客管理の課題”を簡単に解決する方法とは? -
製品資料
契約管理の“あるある課題”をノーコード開発で解決するためのポイント
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
2
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
3
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
4
Synologyがエンタープライズ向けユニファイドストレージを投入 その実力は
-
5
「技術屋」で終わらないために 情シスが今取るべき認定資格5選
-
6
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
7
脱VMwareの最適解 NTTデータと日立製作所が示す国産仮想化基盤
-
8
「Windows派」「Linux派」を分ける決定的な違い
-
9
継続利用は4割どまり M365 Copilotが「効く業務」と期待外れの境界
-
10
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
3
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
4
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
7
PostgreSQLの「機能」「性能」「運用」「拡張性」に関する悩みの解消法
-
8
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
9
Macの安全神話は崩壊? 最新の脅威動向から見えた攻撃のトレンドと有効な対策
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド:25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー