RAG関連の比較 生成AIで情報検索を変える「RAG構築」のポイント――LangChainか、専用DBか 生成AIの登場によって、従来の社内文書検索ではできなかったことが可能になった。社内文書検索のためのRAG構築に向け、LangChainやベクトルデータベース専用製品を選定するためのポイントを解説する。 2025年9月26日 注目の比較記事一覧へ
生成AIで情報検索を変える「RAG構築」のポイント――LangChainか、専用DBか 生成AIの登場によって、従来の社内文書検索ではできなかったことが可能になった。社内文書検索のためのRAG構築に向け、LangChainやベクトルデータベース専用製品を選定するためのポイントを解説する。 2025年9月26日
RAG関連の事例 生成AIの知識を補う「RAG」の魅力とは? 企業はどう使っている? 「RAG」(検索拡張生成)は大規模言語モデル(LLM)に外部知識を組み合わせ、より精度の高いアウトプットを可能にする技術だ。RAGを導入し、成果を上げる企業の取り組みを紹介する。 2025年7月7日 生成AIは「図面」が苦手? 三菱電機は“PoCの壁”をどう乗り越えたのか 生成AIを用いたソフトウェア開発の効率化を目指す三菱電機だが、PoC(概念実証)で生成AIの技術的な限界に直面したという。どのような方法で課題を克服したのか。プロジェクトの成果や展望を紹介する。 2024年10月1日 三菱電機が開発に「RAG」を使う理由とは? 生成AIプロジェクトの舞台裏 三菱電機はソフトウェア開発の効率化を目指し、生成AIプロジェクトを始動した。ユースケース選定で重要だったことや、選んだ生成AIツールとは。PoC(概念実証)に至るまでの過程を解説する。 2024年9月26日 注目の事例記事一覧へ
生成AIの知識を補う「RAG」の魅力とは? 企業はどう使っている? 「RAG」(検索拡張生成)は大規模言語モデル(LLM)に外部知識を組み合わせ、より精度の高いアウトプットを可能にする技術だ。RAGを導入し、成果を上げる企業の取り組みを紹介する。 2025年7月7日
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RAG関連の製品解説 Copilotの「RAG」とは? Microsoft 365で使える“優秀な頭脳” 「Microsoft 365 Copilot」は、「Microsoft 365」に蓄積されたコンテンツの内容を基に回答している。背景でどのような処理を実行し、エンドユーザーの要求に対する精度を高めているのか。 2024年9月26日 注目の製品解説記事一覧へ
Copilotの「RAG」とは? Microsoft 365で使える“優秀な頭脳” 「Microsoft 365 Copilot」は、「Microsoft 365」に蓄積されたコンテンツの内容を基に回答している。背景でどのような処理を実行し、エンドユーザーの要求に対する精度を高めているのか。 2024年9月26日
RAG関連の技術解説 【料理で学ぶIT用語】RAGとは? 何ができるかもおさらい 日常業務に加え、DXの課題検討、AIの発展とさまざまな動きに合わせて勉強しておくべき用語は山積みだ。本稿では、”あのIT用語”を料理をテーマに理解する。 2025年12月9日 LLMでは成果が出ない――小さいAI「SLM」に注目が集まるのはなぜ? 「AIモデルは大きいほどよい」という時代は終わりつつある。AI導入を成果につなげたいCIOがいま注目するのが、軽量かつ効率的な小規模言語モデル(SLM)だ。 2025年7月29日 社内のRAGも標的に――「間接プロンプトインジェクション攻撃」の脅威とは LLMの安全性を高める手法として注目されてきた「RAG」(検索拡張生成)だが、その仕組みを逆手に取った攻撃手法「間接プロンプトインジェクション」が問題視されている。脅威の実態を解説する。 2025年7月28日 注目の技術解説記事一覧へ
【料理で学ぶIT用語】RAGとは? 何ができるかもおさらい 日常業務に加え、DXの課題検討、AIの発展とさまざまな動きに合わせて勉強しておくべき用語は山積みだ。本稿では、”あのIT用語”を料理をテーマに理解する。 2025年12月9日
LLMでは成果が出ない――小さいAI「SLM」に注目が集まるのはなぜ? 「AIモデルは大きいほどよい」という時代は終わりつつある。AI導入を成果につなげたいCIOがいま注目するのが、軽量かつ効率的な小規模言語モデル(SLM)だ。 2025年7月29日
社内のRAGも標的に――「間接プロンプトインジェクション攻撃」の脅威とは LLMの安全性を高める手法として注目されてきた「RAG」(検索拡張生成)だが、その仕組みを逆手に取った攻撃手法「間接プロンプトインジェクション」が問題視されている。脅威の実態を解説する。 2025年7月28日
RAG関連の運用&Tips 生成AIの“ポンコツ回答”を「グラフデータベース」で解消しよう 「グラフデータベース」を活用し、生成AIツールの課題を解消しようとする動きがある。グラフデータベースによって、具体的に何が可能になるのか。オーストラリアでの事例を交えて見ていこう。 2025年9月30日 なぜ「RAG」導入は思い通りに進まない? 企業が直面する“5つの壁” 企業のナレッジや最新情報をLLMに取り込む手法として、「RAG」の採用が広がっている。LLMの限界を補完する有効なアプローチである一方、企業は実装段階で幾つかの課題に直面する。 2025年7月15日 「RAGの精度がイマイチ」なら試してみるべき“改善のヒント”はこれだ AIシステムの裏側に広く採用されている「RAG」だが、期待した精度が出ないケースも少なくない。RAGの構築から評価までのステップと、検索精度を最大化するために押さえるべきポイントを解説する。 2025年7月9日 注目の運用&Tips記事一覧へ
生成AIの“ポンコツ回答”を「グラフデータベース」で解消しよう 「グラフデータベース」を活用し、生成AIツールの課題を解消しようとする動きがある。グラフデータベースによって、具体的に何が可能になるのか。オーストラリアでの事例を交えて見ていこう。 2025年9月30日
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