表に示した代表的なDWHアプライアンス製品のうち、「Oracle Exadata Database Machine」（以下、Oracle Exadata）以外は、シェアードナッシングアーキテクチャを採用している。ただし、シェアードナッシングアーキテクチャでは、障害発生時の切り替え処理が複雑になるなどの弱点があり、業務アプリケーションを実行する場合には不向きなアーキテクチャといえる。しかし、DWHに特化して使用する場合、これらの弱点よりもディスクI/Oのボトルネックを回避しつつスケールアウトできる利点が上回るため、シェアードナッシングアーキテクチャはDWHアプライアンスで用いられる代表的な高速化技術となっている。

DWHアプライアンスにおけるその他の高速化技術

　Oracle Exadataは、表に示した代表的なDWHアプライアンス製品のうちで唯一、複数のサーバノードでディスクを共有する「シェアードディスクアーキテクチャ」を採用している。シェアードディスクアーキテクチャでは、ディスクI/Oのボトルネックが発生しやすいため、Oracle Exadataではディスク側でクエリを処理して該当する行と列のみをサーバに返す「Exadata Smart Scan」という技術が用いられている。

　Oracle Exadataではそれ以外にも、ディスクとサーバ間のデータ転送を高速化する「InfiniBand」や、ディスクのキャッシュとしてSSD（ソリッドステートドライブ）を使用する「Smart Flash Cache」などが用いられているが、これらは業務アプリケーションを実行する場合にも有効な高速化技術といえる。そのため、Oracle ExadataはDWH専用アプライアンスというよりも、より汎用的な「OLTP兼用アプライアンス」として位置付けられる。

ビッグデータが変えつつあるDWH基盤

　本連載では、ビッグデータのためのDWH基盤のアプローチとして、NoSQLデータベース、カラム型データベース、DWHアプライアンスの3つを紹介したが、あくまで従来のDWHが格納・分析の対象とする構造化データ（定型データ）のみを取り扱うという前提で解説してきた（関連記事：読めば分かる！　ビッグデータのためのデータウェアハウス（DWH）とは？）。

　しかし、広義のビッグデータを対象としてDWH基盤を考える場合、非構造化（非定型）データへの対応も考慮する必要がある。また、ビッグデータの発生源としてスマートメーターなどが最近注目されている公共・公益分野では、従来のDWHにはなかったリアルタイム分析への対応も重要なポイントとなるであろう。

非構造化データへの対応

　本来ビッグデータは構造化データのみを対象とするわけではない。SNSがビッグデータの1つの主要な発生源とするならば、ドキュメント、画像、動画などの非構造化（非定型）データもこれからのDWHの格納対象となっていくだろう。

　その際のデータベースとして有力な選択肢となるのが、「NoSQLデータベースがビッグデータ対象のDWH基盤に適しているわけ」で紹介したNoSQLデータベースである。「HBase」や「Cassandra」は、もともとGoogleやFacebookといった非構造化データが大量に発生するサービスを前提として開発されている。つまり、カラムの値としてバイナリデータを格納することは標準的な機能となっている。

　また、NoSQLデータベースには、「MongoDB」に代表されるドキュメント指向データベースというカテゴリも存在する。MongoDBでは格納されたデータに対して値による検索も可能となっており、例えば全文検索などといった機能も簡単に実現できる。

リアルタイム分析への対応

　従来のDWHは、定期的な大量データのロードとユーザー要求による検索・分析処理の実行が一般的だった。しかし、一般家庭で消費した電力量データをリアルタイムで送信するスマートメーターをソースデータとするような場合、DWHには大量データを逐次ロードし、リアルタイムに分析することが求められる。

　このようなリアルタイム分析の分野で注目されている高速化技術が、「インメモリデータベース」である。インメモリデータベース（オンメモリデータベースとも呼ぶ）は、データベースをメモリ上に常駐させることにより、データ更新・検索速度を飛躍的に向上させる技術であり、主に高速なOLTP処理を求められるシステムに採用されてきた。

　DWHの分野では、メモリ上に常駐させるデータ量の大きさがコスト高を招くため、これまでは積極的には採用されていなかったが、最近になって、大量データのリアルタイム分析を目的としたインメモリデータベースのアプライアンス製品が登場している。「SAP HANA」や「Oracle Exalytics」が代表的な製品といえるが、これらの製品は、1Tバイトないし2Tバイトのメモリを搭載している。