オンプレミスDWHとクラウドDWHを比較【前編】
いまさら聞けない「オンプレミスDWH」「クラウドDWH」の基礎
データ分析の要となるDWHは、クラウドサービスの普及期を迎えて大きな転換点にある。従来型のオンプレミスDWHの“3層構造”とは何か。クラウドDWHの主要サービスは。（2024/12/3）
サブネットを学ぶ【前編】
いまさら聞けない「ネットワークにサブネットを作る」のは何のため？
ネットワークの複雑化による幾つかの弊害を防ぐために有効なのが、ネットワークを小さな単位「サブネット」に分割する手法だ。その目的や用途を解説する。（2024/12/2）
AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第5回】
「Chat GPT」登場までに何が起きた？ 激動のAI史をおさらい
「ChatGPT」をきっかけとしたAIブームは、突然始まったわけではない。10年間で起きた主要な出来事を基に、AIの歴史をおさらいしよう。（2024/11/29）
ユーザー企業にメリットはあるのか？
Oracleが生成AIを自社開発せずにMetaと組む理由
Oracleは生成AI技術を自社開発するのではなく、生成AIベンダーのCohere、Meta Platformsと協業し、Oracle製品に組み込む姿勢を見せている。この方針は、ユーザー企業にとってどのようなメリットがあるのか。（2024/11/28）
生成AI用セキュリティポリシーの作り方【後編】
生成AI時代のセキュリティ対策の鍵を握る「7つの防衛線」とは？
企業において、従業員の生成AIの利用による情報漏えいや権利侵害、生成AIを悪用した攻撃といったセキュリティリスクに備えるには、適切なセキュリティポリシーを設ける必要がある。効果的な防衛策を築く方法は。（2024/11/27）
ベクトルデータベースは何に役立つ？【後編】
“似ているもの”を探せる「ベクトルデータベース」が活躍する10個の用例
商品のレコメンドや画像認識といったシステムの性能を向上させるのが「ベクトルデータベース」だ。さまざまな業界での活用例から、ベクトルデータベースがどのようにビジネスを変えようとしているのかを読み解く。（2024/11/27）
AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第4回】
「身近なAI」の基礎を築いた転換期 2024年ノーベル賞受賞者も発展に一翼
20世紀末から21世紀初頭にかけて、機械学習をはじめとするAI技術は急速な進化を遂げ、世間の関心を集めることとなった。現代の「AIブーム」の基盤がどのように築かれたのか、主要なブレイクスルーを解説する。（2024/11/22）
オンプレミス回帰の前に考えること【前編】
「オンプレミス回帰など起きていない」は幻想なのか、事実なのか？
クラウドサービスのアプリケーションやデータをオンプレミスインフラに回帰する動きがある。とはいえ、ITインフラを変更することは容易ではない。実際にはどの程度の企業がオンプレミス回帰を決断しているのか。（2024/11/21）
ベクトルデータベースは何に役立つ？【前編】
なぜAIは“意味”が分かる？ 「ベクトルデータベース」が秘める可能性とは
AI技術の活用には、画像や文章などの非構造化データを大量に管理しなければならない。そうした際に不可欠なのが「ベクトルデータベース」だ。なぜ重要であり、どう役立つのか。（2024/11/20）
金融機関のモダナイゼーション事例
住宅金融大手が「Red Hat OpenShift」で進めたリアルタイムデータ処理とは？
大手金融機関Nationwideは、Red Hatの技術を用いてリアルタイムデータの活用を進めている。当初同社が抱えていた課題から、導入した仕組み、成果までを解説する。（2024/11/12）
英国Co-opが進めるERPのクラウド化【前編】
「在庫ロス」「売れ残り」に悩むスーパーが“SAPのクラウド化”を選んだ理由
鮮度が命の食品小売業において、在庫管理は経営を大きく左右する。英国の小売大手Co-opは、SAPの基幹システムをクラウド化することでその課題を解決しようとしている。システム刷新に至った背景は。（2024/11/11）
小売業での顔認識技術の活用
万引き対策の切り札「顔認識」に英議会が“待った”を掛ける理由
英国で、小売業者が万引き防止策として顔認識技術を活用する動きがある。一方で、同国議会からはその動きに対する反発と法整備を求める声が上がっている。それはなぜか。（2024/11/8）
一筋縄ではいかないAI実装
バイセル、NEC、デジタル庁が明かす「AI活用」の舞台裏 GoogleのAIを選んだ決め手とは？
AIの社会実装は着実に進んでおり、各社は成果の最大化を目指して試行錯誤を重ねている。バイセル、NEC、デジタル庁のAI活用事例を、現場の課題や工夫を交えて紹介する。（2024/11/20）
AI時代にメインフレームを再考する
「脱COBOL」より「活COBOL」こそ“賢い選択”になり得る理由
「IBM Z」をはじめとするメインフレーム製品の進化が「脱COBOL」の風潮に一石を投じている。メインフレームから企業が学ぶべきAI活用のヒントを解説する。（2024/10/30）
中小企業を襲うランサムウェア【前編】
なぜ狙われる？ 中小企業がランサムウェアの「おいしい標的」に
ランサムウェア攻撃が依然として猛威を振るっている。これは中小企業にとっても対岸の火事ではない。一見すると標的にはなりにくい中小企業が被害を受けやすいのはなぜなのか。（2024/10/21）
「稼げるIT系職種」9選【後編】
年収1500万円が夢じゃない「ITエンジニア職種」はどれ？
キャリアプランを考える際は、高い報酬をもらえるだけでなく、将来性のある職種を見極めることが重要だ。これからも安定した需要が見込める高収入のIT系職種を紹介する。（2024/10/17）
AIのためのインフラとは【前編】
AIの可能性を引き出す「AIインフラ」の“6大要素”とは？
ITインフラに対する負荷は、企業のAIワークロード活用における悩みの種だ。効果的なAIインフラを構築し、AIの“真の力”を引き出すための重要な要素とは。（2024/10/16）
Microsoftのハイパーバイザー新機能【後編】
Hyper-Vはどう進化する？ 「Windows Server 2025」の4大変更点
「Windows Server 2025」のHyper-Vでは、従来バージョンの課題に対する改善が盛り込まれる。Hyper-Vのどのような機能が強化されるのか。VMware製品に対する競争力は高まるのか。（2024/10/15）
「LLM」×「RAG」を徹底解説【後編】
「RAG」の進化に寄せられる“7つの期待”とは？
LLMの回答精度向上に役立つ技術として、「RAG」（検索拡張生成）への注目が集まっている。今後RAGにはどのような進化が期待されているのか。（2024/10/15）
お薦めの「IT系副業」7選【後編】
ITエンジニアなら高収入になれる「人気の副業」はこれだ
ITエンジニアにとって、収入を増やす賢い選択肢になるのが副業だ。稼げる副業を見つけるにはどうすればいいのか。人気の副業と、副業の探し方を紹介する。（2024/10/11）
「MSIX」を知る【前編】
いまさら聞けない「MSI」 Windowsアプリ“残留ごみ”はこれが原因？
「Windows」アプリケーションの配布には、「MSI」形式のファイルが用いられてきた。MSIの強みと、Windows搭載デバイス運用の障壁になる“弱点”とは。（2024/10/10）
「稼げるIT系職種」9選【中編】
“年収1500万円”が狙える「ITエンジニア職種」はこれだ
経済の先行きが不安定な中では、高収入が期待できる上に、ニーズが絶えない職種を見極めることが重要だ。稼ぎ続けたいエンジニアが選ぶべきIT系職種を紹介する。（2024/10/10）
「サーバレス」の正しい理解とは【前編】
いまさら聞けない「サーバレス」で何ができる？ 3大クラウドで丸分かり
AWS、Microsoft、Googleなどのクラウドサービスには、さまざまなサーバレスコンピューティングサービスがある。何ができるのかを押さえておこう。（2024/10/9）
Oracle JDKからの移行ガイド【後編】
「Oracle JDK」からの移行で賢くJavaを使い続ける方法とは？
Javaアプリケーションを利用する企業にとって、「Oracle JDK」のライセンス体系の変更は悩ましい問題だ。他の「OpenJDK」ディストリビューションに移行するための方法とは。（2024/10/9）
「LLM」×「RAG」を徹底解説【中編】
「RAG」とは何か？ なぜ“LLMの限界”を突破できるのか
LLMを使う際にネックとなるのが回答精度の問題だ。この課題を克服する上で「RAG」（検索拡張生成）が役立つ。RAGはどのようにLLMの回答精度を高めるのか。その仕組みを解説する。（2024/10/8）
「稼げるIT系職種」9選【前編】
“年収2000万円”を超える「ITエンジニア職種」はこれだ
技術の進化に伴い、IT市場で求められるスキルも変化している。近年需要が急増しており、高収入が期待できるIT系職種を紹介する。（2024/10/3）
新時代のプログラミング学習ガイド【後編】
「Rust」「Ruby」「Python」はなぜ“愛され言語”なのか
プログラミング言語「Rust」「Ruby」「Python」はなぜ開発者の人気を集めるのか。人気の理由を、具体的な利用シーンや課題にも触れながら解説する。（2024/10/3）
「LLM」×「RAG」を徹底解説【前編】
「LLM」よりむしろ「RAG」が“注目株”になる理由
大規模言語モデル（LLM）のビジネスへの活用や、LLMの精度向上に役立つ「RAG」（検索拡張生成）を採用する動きが広がっている。なぜLLMとRAGは企業の関心を集めるのか。その真価を探る。（2024/10/1）
組み込み開発における生成AI活用【後編】
生成AIは「図面」が苦手？ 三菱電機は“PoCの壁”をどう乗り越えたのか
生成AIを用いたソフトウェア開発の効率化を目指す三菱電機だが、PoC（概念実証）で生成AIの技術的な限界に直面したという。どのような方法で課題を克服したのか。プロジェクトの成果や展望を紹介する。（2024/10/1）
セキュリティニュースフラッシュ
セブン銀行が「クラウドリスク評価」の方法を見直した理由とは？
リスク評価ツールでクラウドサービスの安全性を確認するセブン銀行や、電子署名ツールを取り入れた秋田県横手市など、セキュリティ強化に取り組む事例のニュースを紹介する。（2024/9/27）
お薦めの「IT系副業」7選【前編】
高収入なITエンジニアになれる「大人気の副業」はこれだ
副業の新しい考え方である「サイドハッスル」が注目されている。ITエンジニアが自身のスキルを生かして収入を増やす方法として、どのような副業があるのか。（2024/9/27）
Microsoft 365 Copilotとは何者か【後編】
Copilotの「RAG」とは？ Microsoft 365で使える“優秀な頭脳”
「Microsoft 365 Copilot」は、「Microsoft 365」に蓄積されたコンテンツの内容を基に回答している。背景でどのような処理を実行し、エンドユーザーの要求に対する精度を高めているのか。（2024/9/26）
セキュリティ採用面接での質問と回答例【第6回】
採用面接で「セキュリティの専門知識」を問われたら“あの用語”を語るべし
セキュリティ分野の採用面接ではさまざまな質問が投げ掛けられるが、結局は高い専門性が採用決定の重要な決め手になる。どうすれば、自分の専門性を伝えることができるのか。（2024/9/26）
仮想化製品の移行先になるか【後編】
Nutanix、Dell連合は「新HCI」でVMwareユーザーの心を動かせるのか？
NutanixとDell Technologiesが、HCIアプライアンスやSDS製品の拡張を通じて提携を強化している。両社の提案は、VMwareユーザーに受け入れられるのか。（2024/9/25）
組み込み開発における生成AI活用【前編】
三菱電機が開発に「RAG」を使う理由とは？ 生成AIプロジェクトの舞台裏
三菱電機はソフトウェア開発の効率化を目指し、生成AIプロジェクトを始動した。ユースケース選定で重要だったことや、選んだ生成AIツールとは。PoC（概念実証）に至るまでの過程を解説する。（2024/9/26）
ソフトウェア開発の用語11選【第3回】
「OBOE」は“あの楽器”じゃなかった？ 必修IT用語の意味
「SOLID」「ORM」「OBOE」は、ソフトウェア開発の効率性や信頼性を高める上で理解しておくべきIT用語だ。それぞれの意味や使い方を解説する。（2024/9/19）
LLMのリスクが明らかに
「RAG」が特に危ない？ NVIDIAが指摘した生成AIの“2大脅威”
生成AIの利用が広がる中、大規模言語モデル（LLM）を狙った攻撃も活発になりつつある。NVIDIAの研究者が生成AIの“2大脅威”について語った。生成AIを安全に使うために知っておきたい点とは。（2024/9/12）
社会人になるZ世代の真実【前編】
「Z世代は仕事ができない」と評価される“能力”とは関係ない理由
Z世代が労働力として活躍する時代になった。一方で、ビジネスの場では「Z世代は仕事ができない」と見なされる傾向がある。それはなぜか。Z世代の特徴と併せて考える。（2024/9/11）
AI時代のデータベースの選び方【第4回】
「生成AI＋RAG」の“鬼門”を突破するための基礎知識とは
RAGとベクトルデータベースが企業の注目を集める一方で、導入に伴う課題も顕在化している。本稿では、ベクトルデータベース導入の技術的課題を乗りこえるための取り組みや、今後のデータベース市場の動きを解説する。（2024/9/11）
押さえておきたいテープの基本【第4回】
「テープ」がいくら安くても「HDD」並みの汎用ストレージになれないのはなぜか
データをコスト効率よく保存できるストレージとして、テープの用途は広がっている。ただしテープを使うに当たって注意しなければならない点が幾つかある。HDD並みにはなれない、テープの短所とは。（2024/9/6）
AI時代のデータベースの選び方【第3回】
「生成AIとデータの関係」をより深く理解できる、“ベクトル”の基礎知識
生成AIを活用するための基礎知識として重要性が高まっているのが「ベクトルデータベース」だ。“ベクトル”とは何かを踏まえて、ベクトルデータベースの基本を解説する。（2024/9/4）
ソフトウェア開発者のキャリアガイド【第1回】
いまさら聞けない「ソフトウェア開発者」の“専門分野の違い”とは？
ソフトウェア開発者は、ビジネスにおいてますます重要な役割を担うようになっている。今後、キャリアアップを目指す開発者は、どのような専門性を身に付けていると有利なのか。（2024/8/29）
AI時代のデータベースの選び方【第2回】
RAGにも役立つ「ベクトルデータベース」とは？ RDB、グラフDBとの違いは？
RAG（検索拡張生成）実装にも使われる「ベクトルデータベース」は、AI技術の活用が広がる中で企業の関心を集めている。他のデータベースとの違いを交えて、ベクトルデータベースがなぜ必要なのかを解説する。（2024/8/28）
AI時代のデータベースの選び方【第1回】
生成AI時代に「ベクトルデータベース」が脚光を浴びるのはなぜ？
生成AI活用の広がりに伴い、「ベクトルデータベース」が注目されている。ベクトルデータベースを使うことで企業はどのようなメリットを得られるのか。基本的な仕組みと併せて解説する。（2024/8/21）
ネットワーク管理でGitを活用【前編】
いまさら聞けない「Git」とは？ ネットワークエンジニアのためのGit入門
「Git」はソフトウェア開発だけではなく、ネットワーク管理の効率化にも活用できる。Gitの仕組みと用語を学び、効果的なネットワーク管理を実現するための基礎を固めよう。（2024/8/19）
抽選でAmazonギフトカードが当たる
「HCIの認知・関心度の状況」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2024/8/19）
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「HCIの導入・検討・情報収集の状況」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2024/8/19）
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「サーバ仮想化基盤の認知・関心度」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2024/8/19）
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「サーバ仮想化基盤の導入・検討状況」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2024/8/19）
ネットワーク管理者を悩ませるライセンス問題【前編】
サブスクリプション化がもたらす「ネットワーク管理の新常識」とは？
ネットワーク製品やサービスのライセンス形態として、買い切り型だけでなくサブスクリプション型が広がっている。ネットワーク管理者にはどのような対策が求められるのか。（2024/8/16）
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