「人工知能」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

人工知能（AI）を安全に使うためのポイント
“AIガバナンス”とは？　世界が無視できなくなっている理由
AI技術が進化すると同時に、AI技術やシステムを利用する際の倫理的な問題やリスクが増大している。AIガバナンスは、こうした問題に対処するために生まれた概念だ。AIガバナンスとは何か、本稿で詳しく説明する。（2024/6/5）

Azureの新しいAI開発サービスが登場
Microsoftの「Azure AI Foundry」で広がる“生成AI開発”の可能性と懸念とは
Microsoftが新たに公開したAIサービス群「Azure AI Foundry」は、従来の同社の生成AIサービスとは何が違うのか。Azure AI Foundryに残る、生成AI開発サービスの課題とは何か。（2024/12/4）

「ハイブリッドAI」という選択肢も
社内で使うなら「パブリックAI」と「プライベートAI」のどちらが適切？
人工知能（AI）技術を活用する際、まず選択肢になるのが「パブリックAI」と「プライベートAI」だ。安全かつ適正なコストで導入と運用をするには、どのようなポイントを押さえるべきなのか。そのこつを解説する。（2025/5/12）

AIのリスクと共存する【後編】
「AIは怖い」を払拭　信頼できるAIを構築するためのポイントをおさらい
人工知能（AI）の活用が社会や業務のさまざまな場面で広がる一方、誤情報の生成や情報漏えいのリスクなどの課題もある。信頼できるAIシステムを構築するために企業が取り組むべき施策とは。（2025/4/6）

生成AIベンダーOpenAIの正体
OpenAIとは何者なのか？　ChatGPT開発企業のサービスと歴史を解説
「ChatGPT」や「Dall-E」などのAIサービスやAIモデルの開発を手掛けるOpenAIとはどのような企業なのか。同社の歴史や事業内容、抱えている課題を詳しく説明する。（2024/6/27）

ビジネス部門とIT部門のギャップに起因
「自社にシャドーAIはない」は危険な思い込み？　現場発AIが生む脅威の正体
AIエージェントによる“業務の代替”が現実味を帯びてきた今、ビジネス部門とIT部門の間に「シャドーAI」の新たなリスクが生じている。企業は今、そのリスクにどう向き合うべきか。（2025/8/12）

一気におさらい　AIはじめて物語【第4回】
画像生成AIで裁判沙汰も　2022年からAIの歴史はこう変わった
2022年11月に「ChatGPT」が公開された。ChatGPTはさまざまな人工知能（AI）技術を礎としている。他にはどのような技術が登場したのか。その歴史をおさらいする。（2025/5/11）

生成AIを取り巻く10大変化【後編】
AI規制は乱立したまま？　2025年に押さえておくべき生成AIのトレンド5選
「生成AIに関する法規制はこれからどうなるのか」など、2025年、生成AIの導入や活用を進める企業が知っておきたい生成AIのトレンドを5つ紹介する。（2025/3/29）

AI規制法乱立の課題と対処【後編】
「州別AI規制」は統一されるのか　米国でのAI活用に欠かせない“生存戦略”
米国では一部の州がAI規制法の制定を進め、AI規制法が乱立している状態だ。一方、連邦政府はAI規制を緩和しつつある。連邦政府がAI規制法を制定する日は来るのか。企業が取るべき行動とは。（2025/2/13）

AIのリスクと共存する【前編】
“汎用人工知能（AGI）の脅威をAIベンダーが利用する”　その議論の中身とは
専門家の中で、汎用人工知能（AGI）が人間の脅威になるという議論がある。一方、AIベンダーがその議論を利用して有利な状況を作り出す可能性があると指摘する声もある。AIの脅威に伴うAIベンダーへの懸念とは何か。（2025/4/5）

“AI規制”はどう進むのか【前編】
生成AIブームに火を付けたOpenAIアルトマンCEOが「AI規制」に“大賛成”の謎
「ChatGPT」の開発元であり、生成AIの推進役でもあるOpenAI。そのCEOを務めるサム・アルトマン氏が、AI技術の規制に賛成の姿勢を示すのはなぜなのか。米国の連邦議会がAI規制に前のめりになる“ある事情”とは。（2023/7/19）

「生成AI人気の終わり」に備える【前編】
生成AIブームに冷や水を浴びせる「第3のAIの冬」がやってくる理由
生成AIブームが熱を帯びる一方で、世間の関心が失われる「幻滅期」の到来は避けられないという見方がある。生成AIへの関心はなぜ薄れてしまうのか。生成AI市場は今後どうなるのか。（2024/8/6）

「AI×AI」の形でインシデント対応を自動化
AIを活用したサイバー攻撃を「AIで」防御、自律型AIを特徴とするサービスとは
AIを活用したサイバー攻撃が急増している。攻撃者用の生成AIモデルが登場したことで、スキルがなくても簡単に利用できるようになった。攻撃側がAIを手にした以上、防御側にとってもAIの活用は必須だが、十分に活用できていないのが現状だ。（2024/8/8）

トランプ政権への布石？
OpenAIが米政府に“異例”の提言　「理想のAI社会」がダメ出しされる理由とは
米国政府がバイデン政権下でAI技術の規制を強める中、OpenAIは政府に対し、AI技術の利益を享受するための政策を提言した。一部の専門家はその内容に懐疑的な見方を示している。何が問題なのか。（2025/1/21）

推論は新境地へ【後編】
汎用人工知能（AGI）に近づいた「OpenAI o3」の注目すべき技術とは？
OpenAIが開発した最新のLLM「OpenAI o3」は、従来のAIモデルを大幅に超える性能を誇る。その主要な技術革新と実力を詳しく解説する。（2025/4/14）

AIガバナンスの標準とは
NISTの「AI RMF」は“AIリスク管理の基本”となるか？
米国立標準技術研究所（NIST）が発表した「AIリスクマネジメントフレームワーク」（AI RMF）は、企業のAIガバナンスにどのように役立つのか。カンファレンスの内容を基に解説する。（2024/5/27）

AIエージェントの実態を探る【第3回】
検索は「行動する」時代へ　Perplexityが描く“次世代AIエージェント”の実像
「AIエージェント」に注目が集まる中、検索AIツールを展開するPerplexity AIはこの潮流をどう捉えるのか。AIエージェント時代における製品戦略を、日本支社CEOに聞いた。（2025/7/30）

AIエージェントの実態を探る【第1回】
“PoC倒れ”を防ぐ「AIエージェント」実装のポイントとは？
単なる業務効率化にとどまらない「AIエージェント」の本質的な価値とは何か。PoCから実運用へと進めるための勘所とは。AIエージェントを展開するAIベンダーPKSHA Technologyに聞いた。（2025/6/24）

AI活用の8大リスクと対策【後編】
“うそつきAI”はどう管理すべき？　IT管理者が解消すべき3つのリスク
AI技術が生み出す不確実な情報やシステム設定ミスは、AI技術を活用する上での大きな課題だ。実務におけるAI技術活用の3つのリスクと、それらを解消してAI技術を安全に活用するための施策を解説する。（2025/5/26）

AI活用の8大リスクと対策【前編】
“AI暴走”は対岸の火事ではない　事業を脅かす5つのリスクと対策
事業の成長においてAI技術が不可欠になりつつある現代、企業はAI技術のリスクを把握し、適切に対処することが求められている。経営や法規則、倫理といった、事業に影響を与えるAI技術のリスクと対策を考察する。（2025/5/25）

航空会社のAI活用、束ねる人は？【後編】
Virgin Atlantic Airwaysの「偏見なしAI活用」　支えている製品は
顧客体験向上のために人工知能（AI）技術利用に力を入れる英国の航空会社Virgin Atlantic Airways。同社はどのような方針で製品を採用しているのか。（2025/6/27）

AI規制と企業戦略【後編】
「AIが及ぼす影響」の評価を求める法案も　各国で進む“AI規制”
生成AIの利用が急速に広がっていることを受けて、AI技術に関する政策や規制の整備が世界各国で進んでいる。欧米をはじめとする主要各国のAI技術に対する向き合い方とは。（2024/6/7）

「シャドーAI」のリスクと対策【後編】
無許可AI利用「シャドーAI」対策を万全にするために自問すべき“4つの質問”
「シャドーAI」の防止策が有効に機能しているかどうかを測る際に、指標となる4つの質問がある。これらに明確に答えることができるならば、シャドーAIによるリスクを確実に軽減できる。どのような質問なのか。（2025/8/5）

「シャドーAI」のリスクと対策【中編】
無許可AI利用「シャドーAI」を防ぐには？　今すぐ実行できる4つの施策
従業員がIT部門の許可なしにAIツールを使う「シャドーAI」は、企業にとって深刻なリスクだ。IT部門はどうすればシャドーAIを防げるのか。すぐに実施できる4つの対策を説明する。（2025/7/30）

データ分析ニュースフラッシュ
三菱重工が「Azure OpenAI Service」を使う理由　生成AIツールをどう作った？
三菱重工の生成AIツール開発事例や、AWSが発表した製薬業界における生成AI活用動向、セキュリティ領域における生成AI動向予測など、生成AI関連の主要なニュースを紹介する。（2024/2/29）

AI規制法乱立の課題と対処【前編】
緩和じゃなかったの？　“州ごとのAI規制法”に企業は迷惑顔
AI技術の活用が進む中、さまざまな国や地域がAI規制法の制定を進めている。米国では州単位でのAI規制法の制定が進んでいる現状を、問題視する向きがある。主な州のAI規制法に関する動向と、企業にもたらす影響とは。（2025/2/12）

AIのためのインフラとは【前編】
AIの可能性を引き出す「AIインフラ」の“6大要素”とは？
ITインフラに対する負荷は、企業のAIワークロード活用における悩みの種だ。効果的なAIインフラを構築し、AIの“真の力”を引き出すための重要な要素とは。（2024/10/16）

推論は新境地へ【前編】
OpenAIの新LLM「o3」は「o1」と何が違う？　なぜ「o2」は存在しない？
OpenAIの新モデル「OpenAI o3」は、従来のGPT-4oやOpenAI o1を超える存在として注目を集めている。OpenAI o3の技術革新、バージョンごとの違い、利用方法について詳しく紹介する。（2025/4/7）

業務でのAIエージェント活用を強力に推進
Oracleが「AI Agent Studio」発表　AIエージェント作成や自動化が可能に
Oracleが発表したAIエージェントの作成・管理ツールによって、AIエージェントをカスタマイズしたり、OracleもしくはサードパーティーのAIエージェントを組み合わせて複雑な業務を自動化したりできるようになる。（2025/3/25）

AIモデレーションの現在と未来【後編】
激増する“生成AI製コンテンツ”にはAIをぶつけるべし――モデレーションの将来
生成AI製コンテンツの急増は、コンテンツを審査して不適切なものを排除する「コンテンツモデレーション」に新たな課題を突き付けている。その対策として有力な、AI技術を活用したモデレーションとはどのようなものか。（2025/7/1）

組み合わせ次第で業務改善
いまさら聞けない「生成AI」と「予測AI」の違い　“うまい使い分け”は？
「生成AI」と「予測AI」は、いずれも業務効率を向上させるAI技術だ。両者にはどのような違いがあり、ビジネスのどのような場面で”使える”のか。専門家の意見を基に整理する。（2025/1/11）

Microsoftが「Azure AI」に新機能投入【前編】
生成AIを作れる「Azure AI Studio」とは？　OpenAIの相棒Microsoftの新サービス
Microsoftは2023年11月に開催したカンファレンスで、AI技術に関するさまざまな新サービスや新機能を発表した。その目玉となった「Azure AI Studio」とは何か。（2023/12/22）

LangChainで始めるLLMアプリ開発【前編】
生成AIを「LangChain」で本格実装するためのSpark、Kafka連携と実践ノウハウ
生成AIアプリケーションの構築における柔軟性や拡張性の点で「LangChain」が注目を集めている。LangChainを開発現場で活用するための応用方法と、導入時のベストプラクティスを紹介する。（2025/8/15）

“AI規制”はどう進むのか【中編】
「AI開発は“免許制”にすべし」と主張　OpenAIアルトマンCEOの真意とは
生成AIをはじめとしたAI技術のリスクを抑えるために、AI技術の規制に関する議論が始まっている。具体的には、どのような規制案が出ているのか。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏らの見解とは。（2023/7/25）

Samsung、パーソナルAIアシスタントを発表
AI搭載スマホ「Galaxy S25」は何がすごい？　“デバイスで動くAI”の真価とは
Samsungは独自のAI機能「Galaxy AI」を搭載した最新の「Galaxy S25」シリーズを発表した。Samsungが提案するパーソナルAIアシスタントとはどのようなものなのか。（2025/2/9）

海外ニュースピックアップ
【5分で解説】“生成AI競争”「Google・OpenAI・イーロンの思惑」まとめ
生成AIの開発競争が激化している。Googleは最新鋭の生成AI「Gemini」、対するOpenAIは動画生成AI「Sora」を発表して話題をさらった。他方、契約内容を巡ってマスク氏がOpenAIを提訴する事態も起きた。混とんとする業界動向をまとめた。（2024/3/28）

「汎用人工知能」（AGI）への道【後編】
「汎用人工知能」（AGI）と「弱いAI」の違いとは
「AI」と呼ばれる技術には「弱いAI」と「強いAI」の2つがある。両者を隔てるものとは何か。そして結局のところ強いAIすなわち「汎用人工知能」（AGI）は実現可能なのか。（2020/12/9）

AIウォッシングに警鐘【後編】
「AIウォッシング」とは？　ChatGPTとは全然違う“偽のAI製品”に要注意
ジェネレーティブAIの実力を示したOpenAIの「ChatGPT」だけではなく、さまざまなベンダーが「AI」をうたうIT製品を相次いで市場に投入している。こうした中で注意が必要なのが「AIウォッシング」だ。（2023/4/30）

AIエージェントがもたらす業務効率化【前編】
AIエージェントは仕事をどう変えるのか？　単なる自動化で終わらない活用例5選
業務の効率化を考えた場合に視野に入るのが、自律的に意思決定をするAIエージェントの活用だ。AIエージェントとその他のAIツールを組み合わせた「AIオーケストレーション」はさまざまな業務で活用され始めている。（2025/3/22）

増えている“あのリスク”
米国はAI規制を撤廃？　それでも企業がAIガバナンスに注力すべき理由
米国大統領選で当選したトランプ氏はAI規制を撤廃する可能性を示唆している一方、何らかの規制を検討する向きもある。AI規制の行方が不透明な中、企業がAI規制の順守に取り組むべき理由とは。（2024/12/9）

GoogleのAI戦略を読み解く【前編】
Google検索の「AI Mode」始動――検索市場の主導権は誰の手に？
OpenAIやPerplexity AIなど新興勢力の台頭で揺れる検索市場。検索大手のGoogleも新機能「AI Mode」を発表して存在感を強めている。AI時代の検索の行方を考察する。（2025/7/25）

AI PCの伸びは？
AIサーバやAIソフトウェアが世界のIT支出を底上げか　Gartner調査
Gartnerは人工知能（AI）サービスの普及を背景に、AIタスク処理に最適化されたサーバの需要拡大を見込んでいる。同社の調査結果を基にサーバ市場の動向を解説する。（2025/4/22）

人間に近づきつつあるAI
AI進化で脚光を浴びる「あの能力」　人間とAIの“決定的な違い”とは
人間の知能と人工知能（AI）の定義について、専門家の間でも激しい論争が繰り広げられている。AI技術が進化することで浮き彫りになる、両者の明確な違いとは。（2024/10/25）

2024年の生成AIトレンド5選【中編】
野良AI時代の「AIガバナンス」とは何か？　悪質なプロンプトの改善も
生成AIが爆発的に普及する中で、AIガバナンスの体制構築が企業にとって急務だ。具体的に何に取り組めばいいのか。2024年の生成AI市場に起こる変化と併せて解説する。（2024/3/6）

Ericssonが調査報告書を発表
AI活用は“あれ”がネック？　AIと通信技術の「複雑な関係」とは
人工知能（AI）技術の利用に当たり、企業はさまざまな障壁に直面している。その一つは、ネットワークだ。通信機器ベンダーEricssonの調査から読み解く、AI技術と通信の関係とは。（2025/7/24）

中小企業も省コストで導入可能
AI×ERPの“真価”とは？　業務効率化だけじゃない意外なメリット
ERPにAI機能を組み込む動きが加速している。一方で導入コストへの懸念から、導入による具体的な成果を知りたいという企業の声がある。AI活用を見せかけで終わらせないために、知っておくべきERPとAI機能の進展とは。（2025/5/17）

AIリスク対処の現実解
予算や人手不足でも諦めない「AIリスク管理」　2大フレームワークの活用法は？
AI技術が進化し、さまざまなAIツールの活用が広がる中、組織のリスク管理が課題となっている。その鍵となるNISTの「NIST CSF」と「AI RMF」を効果的に組み合わせるにはどうすればよいのか。（2025/5/2）

生成AIで変化する開発【第1回】
“従来型のAI”ではなくなぜ「生成AI」の人気上昇が必然だったのか？
生成AIはなぜ世間の関心を集めるのか。その理由は、従来型AIとの違いにある。AI市場の動向を、開発分野への影響と併せて解説する。（2024/4/3）

AI生成コンテンツを見分けられるか？【第5回】
「生成AI」対「AIコンテンツ検出ツール」　勝ったのはどっち？
生成AIが出力したコンテンツの、正確性の欠如や法的侵害といったリスクが問題となっている。AI製なのかどうかを見分ける手段が必要だ。その方法として「AIコンテンツ検出ツール」がある。実際に使えるものなのか。（2024/2/10）

揺らぐApple製AIの信頼性【後編】
Apple製AIの誤報で浮上した「メディアは生成AIにどう関わるべきか」問題
AppleのAI機能群「Apple Intelligence」が虚偽のニュースを生成したとして、英国放送局BBCが抗議している。AIへの信頼が揺らぐ一方で、生成AIとメディアの関係に変化が生じする可能性がある。（2025/2/13）

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