AI規制法乱立の課題と対処【後編】
「州別AI規制」は統一されるのか 米国でのAI活用に欠かせない“生存戦略”
米国では一部の州がAI規制法の制定を進め、AI規制法が乱立している状態だ。一方、連邦政府はAI規制を緩和しつつある。連邦政府がAI規制法を制定する日は来るのか。企業が取るべき行動とは。
さまざまな国や地域が、人工知能(AI)技術に関する規制法の整備を進めている。米国で事業を展開する企業は、州ごとに定められたAI規制法を順守しなければならない。全米で統一的なAI規制法の制定を連邦政府に求める声はあるものの、なかなか進んでいないのが現状だ。企業は各州や連邦政府の動向を注視しながら、どのような準備をすればいいのか。専門家の意見を紹介する。
連邦政府がAI規制法を制定する日は来るのか
併せて読みたいお薦め記事
連載:AI規制法乱立の課題と対処
米国政府のAI規制動向
調査会社Gartnerのアビバ・リタン氏(ディスティングイッシュトバイスプレジデント兼アナリスト)は、連邦政府が統一的なAI規制法を制定することには期待していない。記事執筆時点で、米連邦議会上院のチャック・シューマー院内総務といった議員が数カ月にわたってAI規制法について議論しているものの、包括的なAI規制法案は提出されていないためだ。
AI規制法の乱立に企業はどう備える?
調査会社Forrester Researchのシニアリサーチアナリスト、アラ・バレンテ氏は、企業が新たなAI規制法に備えるためには、AI技術の使用で生じ得るリスクの管理や、倫理的なAI技術の利用といった取り組みを実践することが有効だと述べる。そのために、国立標準技術研究所(NIST)が提供する、生成AI(テキストや画像などを自動生成するAI技術)のリスクと対策をまとめた資料「AIリスク管理フレームワーク」(AI RMF)を使うのも一考だ。
「各州が新たなAI規制法を制定した際に、企業はすでにその規制を順守し、基準を満たした状態にしておくのが理想だ。そうすることで、変更への対処や変更内容の管理といった負担を最小限に抑えることができる」。バレンテ氏はこう語る。
AI関連の州法案を継続的に監視し、法律が施行された際にすぐ対処できるようにするだけではなく、消費者のプライバシーやセキュリティに関する法律についても十分に理解しておく必要があるとバレンテ氏は指摘する。米連邦取引委員会(FTC)や米司法省(DOJ:Department of Justice)といった機関は、AI技術の利用に関して既存の法律を適用する意思を明確に示しているからだ。
「現時点で、法規制を順守せずにAI技術を活用している企業は一定数存在する」とバレンテ氏は警鐘を鳴らす。
リタン氏は、企業が州ごとのAI規制法に対応するためには、予算を確保し、法令順守を管理する部門の設置が必要だと助言する。「AI技術の導入にはリスクが伴う。導入する前に、体制を整えることが重要だ」(同氏)
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品レビュー
[Dropbox Japan株式会社] ランサムウェア対策の重要ポイント バックアップがあっても安心できない理由 -
製品資料
[Dropbox Japan株式会社] 失敗しないDropbox導入 移行の進め方と事前設計の注意点 -
製品レビュー
[Dropbox Japan株式会社] 取引先から聞かれる前に知っておきたい、SCS評価制度とファイル共有管理の基本 -
製品資料
[TXOne Networks Japan合同会社] 沖電気工業に学ぶ、OT環境の「リスク可視化」から始めるセキュリティ対策 -
事例
[Neatframe株式会社] 船井総研HDのビデオ会議はここが違う 美観・品質・操作性を追求した環境構築術
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft 365導入後も稟議は「Excelをメールで回覧」 承認が止まる理由
-
2
「Copilot」はなぜ放置される? “議事録要約止まり”を脱する処方箋
-
3
IT製品の導入に関するアンケート「サーバ&ストレージ」編
-
4
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
5
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
6
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
7
AIエージェントで「ERPの魔改造」復活の懸念 せっかくのクリーンコアが崩壊
-
8
米国防総省で300万人分の個人情報が流出 その「意外な原因」と教訓
-
9
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
10
増えすぎたAIエージェントが野良化 幹部の36%がインシデント発生時に隠したいと回答
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
3
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
4
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
5
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
マンガで学ぶXDR/MDRのメリット、中小企業のセキュリティ強化になぜ有効か?
-
8
SASE選定は「見極め力」で大きな差――本当に必要な製品を選ぶための6つの視点
-
9
Wi-Fi 7はまだ導入しなくてよい? AI時代の企業ネットワーク戦略、次の一手は
-
10
脱VMwareに成功した企業は何をどう実践した? 事例に学ぶ戦略立案&実装のコツ
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー