「コンプライアンス」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

特選プレミアムコンテンツガイド
Excel×生成AIの落とし穴　気付けば“野良AI”だらけ？
Excel×生成AIで現場業務を効率化する動きが加速している。一方で、情シスの知らないところでAIツールが使われる“シャドーAI”も拡大中だ。本資料では、この2つをどう両立させるかのヒントを示す。（2025/12/3）

攻撃の巧妙化に対抗
セキュリティを高めるなら「SIEM」か「SOAR」かどちらを選ぶべきか
防御力を高めたり、セキュリティ運用を効率化させたりするツールとして「SIEM」と「SOAR」がある。企業はどちらを導入すべきか。両者の違いや、それぞれの役割を整理する。（2025/12/3）

「SIEM」実装のこつ
SIEMをスムーズに導入するために知っておきたい「5つのステップ」
攻撃が多様化・巧妙化している中、さまざまな脅威を検出し対策を講じやすくする「SIEM」の導入が広がりつつある。複雑なSIEM導入を成功に導くためのステップを解説する。（2025/12/1）

AIエージェント前提のWindowsへ
Microsoft Ignite 2025発表のWindows関連アップデートを総整理
Microsoftは「Microsoft Ignite 2025」で、多数の新機能を発表した。AIエージェントのOS統合、Cloud PCの柔軟化、セキュリティの強化など、企業のWindows環境を見直す上で押さえておきたいポイントを紹介する。（2025/11/28）

ストレージの無駄遣いを防ぐ5つの戦略【後編】
圧縮すればいいわけではない？　データ削減のはずが「ボトルネック」を招く理由
データの圧縮や重複排除はストレージ容量の節約に効果的だが、処理方式によってはシステムの書き込み速度を劇的に低下させるリスクがある。不要なデータを整理しつつ、性能を損なわずに効率化するにはどうすべきか。（2025/11/28）

生産性を向上
AI活用を「効率化」にとどまらせない　monday.com幹部が語る事例
AI技術の利用が広がる中、業務効率化だけではなく、生産性の向上にもつなげることが重要だ。具体的にはどうすればいいのか。オーストラリアの「3つの活用例」から考える。（2025/11/27）

職種によって明確な差
大企業の生成AI導入、どの職種なら進めやすい？　日鉄ソリューションズが調査
日鉄ソリューションズは、日本の大企業における生成AI活用の実態調査結果を発表した。業務効率化など一定の効果が見られる一方、導入レベルや職種、業種によって活用状況にばらつきがあることが分かった。（2025/11/25）

AIの「サイロ化」を解消するには【後編】
「シャドーAI」は禁止しない？　AI先進企業が“非公式利用”を公認した理由
AIツールを導入したものの、成果が見えずリスクばかりが増えるといった状況はどうすればなくせるのか。先進企業の全社的なAIツール活用事例と、ROIを生み出すための具体的な導入手順を紹介する。（2025/11/26）

AIの「サイロ化」を解消するには【前編】
AI活用を失敗させる「サイロ」の正体　今すぐ断ち切るべき“悪循環”とは
企業のAIツール活用が進む一方で、無秩序な導入がAIツールやデータの「サイロ化」を招いている。無駄な投資やコンプライアンス違反を引き起こしかねないサイロ化に対し、企業が立てるべき戦略とは何か。（2025/11/25）

CIOのための“ショート動画”攻略ガイド【後編】
“ショート動画”戦略を成功させるための動画作成ツールの選び方
ショート動画をビジネスに活用する際に便利なツールが、市場に次々と投入されている。動画編集ツールや公開する動画配信サービスの選び方と、ショート動画のROIを測定する際に設定しておくべき主なKPIを説明する。（2025/11/23）

CIOのための“ショート動画”攻略ガイド【前編】
組織で“ショート動画”活用をスタートさせるときのポイント
ショート動画は、今や顧客コミュニケーションや見込み客獲得のための重要な手段となっている。ショート動画を事業に効果的に活用するために、CIO（最高情報責任者）は何をすればよいのか。（2025/11/22）

ストレージの無駄遣いを防ぐ5つの戦略【前編】
そのクラウド移行は正解か？　ストレージ効率を“劇的”に変える「階層化戦略」
ストレージにかかる費用を削減しつつ性能も維持するのは至難の業だ。安易なクラウド移行は予期しない費用増加を招く恐れがあり、オンプレミス回帰も進んでいる。システムが複雑化する中、データをどこに置くべきか。（2025/11/21）

企業の成長を止めかねない技術的負債【前編】
「技術的負債」の放置が経営レベルの損失に　膨れ上がる“利息”の恐怖とは
企業は短期的な成果を優先し、時代遅れの技術となっている「技術的負債」の問題を先送りしがちだ。こうした状態は金融負債のように「利息」を生み、やがて企業の成長を止める。どのような問題につながるのか。（2025/11/20）

データプライバシーとイノベーションの両立も課題
生成AI導入はまず「従業員教育」から──キヤノンUSA、全社推進の舞台裏
生成AIツールを導入しても、全従業員が前向きにツールを活用し、成果を上げるようになるとは限らない。従業員を巻き込んで、生成AIの導入や成果の創出に取り組む企業の事例を紹介する。（2025/11/19）

「生のKubernetes」だけでは難しいDevOps
レガシーアプリの稼働からCI/CDまで　「OpenShift」を使いこなす5つの活用術
「Red Hat OpenShift」は、コンテナ管理だけに使うツールではない。「捨てられないレガシーアプリ」と「最新のコンテナ」を、同一システムで運用することにも活用できる。知っておくべき5つの活用法とは。（2025/11/19）

用途が広がるクラウドオブザーバビリティツール【後編】
“単なるインフラ監視”を超えたクラウドオブザーバビリティツールの使い方の事例
クラウドオブザーバビリティツールは、システム監視の枠を超えて業務・財務領域での活用が進んでいる。オブザーバビリティツールを使い、ユーザー体験の向上やコスト削減を実現した事例を紹介する。（2025/11/20）

マルウェア配布の拠点にも
シャドーAIは減少傾向、新たな課題は？　Netskopeが製造業のAI活用実態を発表
Netskopeは、製造業における生成AIツールの利用とセキュリティリスクをまとめたレポートを発表した。「シャドーAI」は減少し、企業が正式に承認したAIツールの活用が進む中、新たな課題が浮き彫りになっている。（2025/11/17）

「感情」「戦略」はAIには難しい
AIは「人事の仕事」を奪うか？　自動化できる業務、人間がやるべき業務
AI技術の進化が、人事部門の在り方を根本から揺るがしている。定型業務の自動化が進む一方、AIツールには踏み込めない領域も存在する。人事部門が知っておくべき「AIに任せられる業務」「人間固有の業務」とは何か。（2025/11/17）

日米英の政府機関と連携
Anthropicが東京オフィス開設　日本政府と協力で挑む「安全なAI」の物差し作り
「Claude」を開発するAnthropicが東京に拠点を開設した。日本のAIセーフティ・インスティテュート（AISI）と協力し、AI技術の安全性評価で連携する。同社が政府と組んで、国際的なAI評価基準の策定を進める狙いは。（2025/11/10）

パスワードのセキュリティを高める7つの基本【前編】
「パスフレーズ」「パスワードマネジャー」はどう使う？　パスワード管理の基本
企業システムのパスワードを適切に管理するには、IT部門とエンドユーザーである従業員の双方の取り組みが必要だ。パスワードの漏えいを防ぎ、セキュリティを向上させるための基本的な方法を説明する。（2025/11/6）

日立製作所が提供
御社のAI活用の「実効性」は？ 7つの評価軸と成熟度の測定モデルを無償公開
AI技術の利用が広がっているが、その効果をいかに測定して進展度や課題を把握するかが重要だ。日立製作所とGen-AXが共同開発したモデル「MA-ATRIX」を使えば、何ができるのか。（2025/11/4）

スマホの危険な「スパイウェア」対策【前編】
スマホが発する“SOS”のサインを見抜け　「スパイウェア」の脅威と予防策
エンドユーザーに隠れて情報を抜き取る「スパイウェア」は、不正なアプリケーションや詐欺メッセージなどを経由してひそかに侵入する。今すぐ確認すべき「感染の兆候」と予防策を解説する。（2025/11/1）

新たな挑戦が示すエンドポイント管理の未来
VMwareから“独り立ち”したOmnissa、その新たな戦略とは？
VMwareからEUC事業を引き継いだOmnissa。同社のイベントで、VMware時代とは全く違う方向性が打ち出された。具体的な容と、エンドポイント管理とセキュリティを担う“統合プラットフォーム化”の狙いとは。（2025/10/31）

クラウド管理にAIを
面倒なクラウド管理はAIを使うとどう「楽」で「安全」になるのか
複雑クラウド管理にAI技術を取り入れれば、さまざまな作業を自動化し、運用効率化やセキュリティ向上につなげられる。具体的にはAI技術をどう利用すればいいのか。（2025/10/30）

単なるOSのアップグレードではない
Windows 11への移行　「買い替え」で選ばれているPCの特徴は？
Microsoftが「Windows 10」のサポートを終了したことを受け、世界のPC市場が活況を呈している。特に販売台数が増加しているPCに傾向はあるのか。（2025/10/29）

ネットワーク管理改革の切り札
“バラバラ管理”に終止符　「プラットフォームベースのネットワーキング」とは
技術の進化とともにネットワークの複雑化による管理しにくさが課題になっている。解決策の一つは「プラットフォームベースのネットワーキング」の採用だ。どのようなものなのか。（2025/10/28）

問われるバックアップの専門性【後編】
データ保護に欠かせないバックアップトレーニングは「誰」が受けるべきか
バックアップのスキルを高めるには、トレーニングを受けることが有効だ。その対象はIT現場だけではなく、実は幅が広い。主な対象者や、学習内容をまとめた。（2025/10/24）

問われるバックアップの専門性【前編】
「データ保護のプロ」になれる有望な認定資格12選　簡潔に紹介
攻撃が猛威を振るっている中、データバックアップの重要性が高まっている。バックアップ分野での腕を磨き、キャリアアップにつなげやすい「お勧めの認定資格」とは何か。（2025/10/17）

エッジ分析のユースケース【前編】
現場近くで即座にデータ処理「エッジ分析」の実力
データが生成される場所で処理を実施して洞察を得る「エッジ分析」はさまざまな業界にメリットをもたらす。製造、物流、医療、小売りにおける具体的な利用シーンを紹介する。（2025/10/17）

AIを活用したレガシーシステムの刷新【後編】
「レガシーシステム刷新」をAIに丸投げしてはいけない　8つの用例と4つの注意点
AI技術によるレガシーシステム刷新は、タスクを迅速に実行し、開発チームの労力を減らす上で役立つ。ただしAIモデルの提案を受け入れるだけでは、リスクを生むことになりかねない。知っておくべき“限界”とは。（2025/10/16）

フォントに潜む危険
iPhone「iOS 26」の“Webサイトを見るだけ”で危険にさらされる脆弱性とは？
2025年9月にAppleがリリースした「iOS 26」に脆弱性が見つかり、同社はセキュリティアップデートを公開した。エンドユーザーが気付かないうちにメモリが破壊される恐れがある脆弱性だという。その仕組みとは。（2025/10/12）

ソフトクリエイトが調査
「AIは情シスの仕事」8割が関与　IT部門の役割が変わる理由とは
ソフトクリエイトは、企業のAIツールの導入、活用に関する調査結果「AI導入・活用における企業の動向と情報システム部の意識調査 2025」を公開した。その結果からは、企業のAI活用に対するIT担当者の関わり方に変化が生じていることが分かった。（2025/10/9）

AIを活用したレガシーシステムの刷新【前編】
AIは「レガシーシステム」を救えるか？　モダナイゼーションを阻む7つの課題
レガシーシステムの刷新にAI技術を活用することは有用だが、その能力を最大限に引き出すには準備が必要だ。刷新を阻む根深い課題と、それを乗り越えるための7つの基本アプローチを解説する。（2025/10/9）

キーワードは「モジュール」【後編】
モジュール型データセンターが変えるITインフラ、インドの実例は
電力供給や通信インフラに課題を抱えるインドでは、データセンターの建設以外にもさまざまな取り組みが進められている。（2025/10/7）

キーワードは「モジュール」【前編】
モジュール型データセンターの“ここがスゴイ”　設置拠点の課題に柔軟に対応
従来型のデータセンターの設置や拡張に伴う課題を解消できる可能性を持つのが、モジュール型データセンターだ。その特徴を紹介する。（2025/10/6）

導入前に自問すべき3つの問い
「AIaaS」導入が失敗に終わってしまう“5つの共通点”とは？
クラウドサービスでAI技術を利用する「AIaaS」（AI as a Service）を導入して成果を上げるには、事前の慎重な検討が欠かせない。AIaaS導入プロジェクトを進める上で、企業が明らかにしておくべき3つのポイントを解説する。（2025/10/3）

NEWS
LLM活用の選択肢を広げる　NECとRed HatがAIインフラ共同開発で協業深化
NECと米Red Hatは協業を強化し、さまざまな大規模言語モデル（LLM）を用いて柔軟な人工知能（AI）技術利用ができるインフラを構築する。ユーザー企業にとっての利点とは。（2025/10/2）

安全なモバイルデバイス利用をかなえるネットワークセキュリティ【前編】
“脱VPN”は序の口？　モバイル時代にネットワークセキュリティ再考が必須な訳
業務利用が広がるモバイルデバイス。そのセキュリティを確保する上で、従来型の汎用的なネットワークセキュリティツールには限界があるという。それはなぜなのか。（2025/10/2）

「AIデータクリアリングハウス」の有効性
AI活用がうまく進まない？　それは「現場」と「データ」を軽視しているからだ
AIツールの活用をなかなか広げられず、価値を最大限に引き出せていない――。こうした状況を打開するには、何をすればよいのか。専門家が強調するのが「現場」と「データ」に目を向けることの重要性だ。（2025/9/30）

Microsoftライセンスを理解する
「Windows Hello for Business」の基本を整理　認証機能とライセンス要件とは？
「Windows Hello for Business」は、Microsoftライセンスにバンドルされていることが多い。IT管理者は利用可能なライセンスと費用について理解しておく必要がある。（2025/10/9）

セキュリティチームのつくり方【後編】
セキュリティを担う「専門チーム」はどうあるべき？　役割と具体的な業務内容
効果的なセキュリティ体制の構築において、各チームの役割を明確にし、リーダーがその連携を束ねることは不可欠だ。具体的にはどのようなチームがあるといいのか。セキュリティチームづくりの勘所を考える。（2025/9/30）

「オンサイトバックアップ」の要点【後編】
オンサイトとクラウドの“いいとこ取り”　「ハイブリッドバックアップ」4種
バックアップデータの保管場所は、クラウドサービスがいいのか、自社インフラがいいのか――。その二者択一だけではなく、両方を組み合わせるという手もある。どのような組み合わせ方があるのか。（2025/9/29）

運用、コスト、導入シナリオで考える
「VDI」か「DaaS」か――ハイブリッドワーク時代の仮想デスクトップを比較
働き方や利用するアプリケーションが多様になる中、企業はVDIとDaaSのどちらを採用すべきか。両者の特徴と導入シナリオを踏まえて、それぞれの課題やメリット・デメリットを解説する。（2025/9/29）

BaaSの選び方【後編】
主要「BaaS」9つを比較　失敗しない選び方のポイントは？
最適なBaaS選びは、企業のDR戦略の成否を分ける一手だ。それぞれに強みが異なる中で、自社の要件に合うサービスはどれなのか。主要な9つのBaaSの特徴と、選定に失敗しないための7つの評価基準を解説する。（2025/9/17）

ExcelにはCOPILOT関数
ExcelやPDFにも「生成AI」新たに搭載　何が変わる？
「Adode Acrobat」と「Microsoft Excel」に生成AI機能が新たに搭載されることが。作業効率が飛躍的に高まることが期待されるが、ベンダーの狙いは何か。課題はあるのか。（2025/9/28）

給与システムのDR計画【前編】
突然“給与が払えない”を回避する「給与システムのDR計画」には何が必要？
給与システムの障害は単なるシステム障害にとどまらず、従業員の生活や企業の信頼に影響を与え得る。給与を確実に支払えるようにするための、給与システムのDR計画に盛り込むべき要素とは。（2025/9/27）

そもそも取得する価値から考える
AI資格「AWS認定AIプラクティショナー」合格への必勝法とは
AI技術の進化と普及が進む中、AI関連の資格保有者の市場価値が高まっている。AWSの新しいAI認定資格の概要と、試験合格に向けた効果的な学習法を、筆者の体験談から紹介する。（2025/9/27）

「オンサイトバックアップ」の要点【前編】
バックアップデータの保管場所はやはり「自社」がいい？　利点と欠点を整理
バックアップデータをクラウドサービスではなく、自社インフラに保管する「オンサイトバックアップ」の採用が広がりつつある。そのメリットとデメリットを見てみよう。（2025/9/26）

問われるマシンID管理の重要性
AIエージェントが想像以上に普及し始めた？　遅れる“非人間ID”対策
ID・アクセス管理を手がけるOktaの最新調査によると、AIエージェントの広がりが、新たなセキュリティ問題を引き起こしている。どのような課題なのか。対策は。（2025/9/26）

セキュリティチームのつくり方【前編】
「できるCISO」が考慮すべきセキュリティチーム構築のポイントとは
企業をサイバー攻撃から守るには、セキュリティチームが不可欠だ。しかし自社に合ったセキュリティチームを編成するのは簡単ではない。組織面からサイバー攻撃に対抗するための要点を紹介する。（2025/9/25）

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