「コンプライアンス」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

トークンコストで絶望しないために【後編】
AIエージェントの“トークン爆食い”を防ぐ「トークンマキシング」とは
AIエージェント運用時のトークン消費増大が企業の課題となりつつある。専門家は「トークンマキシング」による最適化やFinOpsを活用した管理体制の構築を提言する一方、より大きな視点で考えるべきだと指摘する。（2026/5/2）

自社に最適なのはどっち？　
セキュリティ統制を比較　「中央集約 vs. 分散」の最終回答は？
従来の中央集約型セキュリティは意思決定のボトルネックになりつつある。一方で、現場に権限を委譲する分散型には統制の欠如というリスクが潜む。本記事では、CISOが直面する2つのモデルの利害を徹底比較し、自社の成熟度に応じた「ハイブリッド型」への移行と、失敗しない組織設計の判断基準を明かす。（2026/5/2）

の役割分担が重要に
Apple端末管理が無料化　「Apple Business」で専用MDMは不要になるか
Appleは、企業向けデバイス管理基盤「Apple Business」を発表した。同サービスがあればサードパーティーのMDMツールを使わずにデバイス管理ができるという声もあるが、各サービスの機能や役割にはさまざまな違いがある。（2026/5/2）

オンプレ残留は「AIの恩恵なし」の宣告か
「100人の財務部門が5人になる」未来　AIエージェントはSaaS課金モデルを揺るがすか
ERPはAIが自律的に業務を遂行する「成果のエンジン」へと進化しつつある。Oracleが投入する1000超のAIエージェントは、SaaSへの集約とシート課金モデルの見直しを促す。（2026/5/1）

「全社員一律のAI研修」が失敗を招く
2026年に9割の組織が「AI人材不足」に　情シスが急ぐべきスキル変革
2026年には90%の組織が深刻なAIスキル不足に陥ると予測される中、単なるツール配布では成果は得られない。従来のチャットbotから自律型AI（エージェント）への移行を見据え、情シスリーダーは役割別のスキル定義やガバナンス再構築を急ぐ必要がある。（2026/4/30）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】どの情報なら「個人情報」？　正しいデータの扱い方を選べ
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、データを収集、分析する際にコンプライアンスを守るための要配慮個人情報や、仮名加工情報の適切な取り扱いルールについて解説します。（2026/4/30）

IDC調査
中国金融業界の生成AI市場が4年で5倍に急成長　金融DXの成否を分ける潮流
中国の金融業界の生成AI市場は2029年に445億元規模へ達し、試行段階から大規模実装への転換点を迎えている。IDCの最新調査は、自律的に動く「AIエージェント」が競争の核となり、合規性と投資対効果の高度な両立が必要になると指摘。単なるツール導入から、業務を再構築する「価値エンジン」への進化が加速している。（2026/4/29）

AIツールは自社開発すべきか、購入すべきか【前編】
AI戦略が「やる気だけ」で終わり、成果が出ない本当の理由
企業が意欲を持ってAIツールの導入に取り組んでも、なかなか成果が生まれないギャップがある。独自の強みを築く自社開発か、速度を優先した既製品の購入か。企業が持つべき7つの判断指標とは。（2026/4/28）

IT自前政策
脱Windows、脱Teamsへ動くフランス政府　250万公務員の大移行が企業に迫るもの
フランス政府は、米ITベンダー製のWeb会議ツールやWindows OSの利用を段階的に廃止し、2027年までに国産ツールやLinux OSへ移行する方針を示した。このような動きに対して、企業はどのように臨めばいいのか。（2026/4/27）

クラウドとオンプレの“いいとこ取り”：
迫るWindows Server 2016 EOS　インフラ移行の新たな選択肢
Windows Server 2016の延長サポート終了が迫る。クラウドへの全面移行は困難を伴うが、オンプレミスの維持は運用とセキュリティ面の負担が伴う。今求められるのは、両者の“いいとこ取り”ができる新たなインフラだ。（2026/5/1）

業務中断のリスクをどう減らすか
Windowsの「再起動」「起動不能」から開放　Microsoftが掲げる新更新管理手法
「Windows」更新プログラムの適用はIT部門にとって必須業務だが、再起動に伴う業務の中断やアップデートの失敗が重い負担にもなっている。こうした負の連鎖を断ち切る、Microsoftの新たな管理手法とは。（2026/4/24）

情シスが陥る「AIによる無益な高速化」
コンタクトセンターAIが失敗する「4つの盲点」
AIを導入してもコンタクトセンターの課題が解決しないのは、プロセスの断絶やデータの不備を放置したまま「負の遺産」を高速化しているからだ。真の成果を得るには、AI層の構築前にジャーニーの可視化と部門間のフィードバックループが必要だ。（2026/4/24）

BYODの「見える化」はどこまで許される？
情シスは従業員の私物端末の「何が見えて、何が見えないのか」
BYOD導入はコスト削減に寄与する一方、私用端末に対する「企業の監視」への不信感を生みやすい。情報システム部門が明示すべき可視化の範囲や、従業員の心理的障壁を下げるポリシー策定の要点を詳説する。（2026/4/24）

「安いから外注する」時代の終わり
ITアウトソーシングで失敗しないためにやること6選
ITアウトソーシングを「安さ」で選ぶ時代は終わりつつある。では、企業はどのような目的でIT運用を外注すればいいのか。外注で失敗しないために事前にしておくべきことは？（2026/4/23）

脱・賢い検索エンジン
「2割が完全失敗」の衝撃　インフラ管理でAIエージェントの真価を引き出すには？
多くの組織がインフラ運用へのAI投資を加速させる一方、ROIを達成できているのはわずか28％にすぎない。失敗の本質は、AIが社内特有の命名規則や制約を理解していない点にある。RAGによるコンテキスト注入やセキュリティ対策など、AIを「単なる検索ツール」から「信頼できる実務担当者」へ進化させる要諦を明かす。（2026/4/23）

生成AIで実現する次世代運用モデル
IT運用の課題を生成AIで解決　主要ユースケースや導入のステップを紹介
ハイブリッドクラウドや分散アプリケーションの普及でIT運用が複雑化する中、生成AIが新たな解決策として注目されている。導入が想定される場面や、導入のステップを紹介する。（2026/4/23）

後付けの安全策はもう限界
TeamsやZoomのAI機能、「事故る」前に知っておきたい4つの指針
AIによるUCaaSの進化は業務効率を劇的に高める一方、規制業界ではコンプライアンスが大きな障壁となる。AI特有の「ブラックボックス化」や誤情報のリスクをどう制御し、安全に革新を取り入れるべきか。（2026/4/21）

意図しない“情報漏えい”を防げ
社内データが丸見えに？　「Copilot」に潜む“過剰共有”のリスクと対策
業務効率化のためのAI活用が進む一方で、権限設定の不備によって社内の機密データがAIツールに読み込まれる「過剰共有」のリスクが生じている。「Microsoft 365 Copilot」を安全に運用するための対策とは。（2026/4/20）

迅速に導入せよ、ただしAIの価値を過大評価するな
「100万時間の余力を創出」　米会計大手が明かす実践的なAI導入の勘所
米大手会計事務所BDOが、独自の生成AIプラットフォーム「Chat BDO」を本番稼働させるまでの軌跡を詳解。100万時間の削減という成果の裏には、データのサイロ化解消やROI過大評価の克服など、多くの情シスが直面する課題への処方せんがあった。（2026/4/20）

87％の企業が導入意向
パスワードはなぜ死んだか　情シスが今すぐ始めるパスキー移行の現実解
巧妙化するフィッシング攻撃に、パスワードはもはや無力と言わざるを得ない。企業の87％が導入を検討する「パスキー」は、強固なセキュリティと利便性向上を両立する切り札だ。段階的にパスキーを展開するための具体的な移行ロードマップを解説する。（2026/4/17）

禁止するだけでは解決しない
5社に1社がデータ漏えいを経験　シャドーAIを「特赦」で解決する新発想とは
従業員の5割以上が無断で生成AIを使う「シャドーAI」が、深刻な情報漏えいやコンプライアンス違反を招いている。禁止するだけでは解決しないこの難題に、情シスはどう立ち向かうべきか。（2026/4/17）

「AIポリシー」を策定
JR東日本グループが開発者向けに「AIチェックシート」提出を義務化、その中身は？
JR東日本が策定した「AIポリシー」と最新の生成AIガイドラインでは、開発者へのチェックシート義務化など、現場が即実践できる具体的なガバナンス手法が示された。（2026/4/16）

若手やAIには足りない知識とは
「AIでインフラ運用の仕事はなくなる」は本当？　生き残るIT担当者の条件
AI技術の進化でインフラ管理者の仕事は本当に奪われるのか。基礎技術に対する理解が不足していれば、想定外の障害やAIの「幻覚」に対処できず、致命的な事態を招きかねない。今、管理者に求められる役割とは。（2026/4/16）

経営層がAIについて犯しがちな間違いとは
AIシステムは「デプロイ後」が本番　情シスが直面する運用の新常識とは
AI導入の成功はデプロイではなく、その後の「運用」で決まる。既存のクラウドインフラやガバナンスでは制御しきれないAI特有の挙動が、企業のコストと信頼を脅かし始めている。本稿では、AIを単なるアプリケーションではなく「自律的なプラットフォーム」として制御し、ビジネス価値を最大化するための実務的な指針を解き明かす。（2026/4/16）

アウトソースか自社育成か？
2026年、40％のアプリがAI化――あなたに今すぐ必要なスキルとは
エンタープライズAIの活用フェーズは、単なる実験から実務運用へと劇的な変化を遂げている。リーダーに求められるのは、最新技術を組織の力に変えるためのスキルセットの再定義だ。本稿では、注視すべき5つのスキルカテゴリーを明らかにする。（2026/4/16）

便利さが情報漏えいの温床を生む？
「VS Code」の拡張機能を好き勝手に使わせない――自由と安全の“最適解”とは
「Visual Studio Code」は開発者の生産性を高める一方で、拡張機能を無条件に許可すれば、情報漏えいやマルウェア混入というリスクを招く。利便性を損なわず、厳格なセキュリティを維持する仕組みとは。（2026/4/15）

IDC調査
5年で5倍、58兆円市場へ――日本企業が今すぐ問い直すべきAI投資の優先順位
IDCの最新調査によると、アジア太平洋地域のAI支出は2029年までに5倍に膨れ上がり、生成AIがその半分近くを占める見通しだ。単なる自動化を超え、自律的に業務を遂行する「AIエージェント」が組織に何をもたらすのか。（2026/4/15）

特定ユースケースは「ノーゴーゾーン」扱いすべき
生成AIアプリで4社に1社で事故発生か　「エージェント型AI」の危険度を探る
ガートナーは、2028年までに企業向け生成AIアプリケーションの25%が、年5件以上のセキュリティインシデントを経験するとの予測を発表した。情シスリーダーが今すぐ設定すべき「ガードレール」と警戒すべき領域とは。（2026/4/14）

優秀なエンジニアを襲う「AIリストラ」
「AIで代替」は建前？　Oracle“3万人削減”から読み解くリストラの真実
好業績をうたうOracleで、推計3万人に及ぶ解雇が進行している。同社は「AIツールによる業務代替」を推し進めると主張するが、専門家はその裏にある“焦り”を指摘する。AI技術に対する幻想を打ち砕く事実とは。（2026/4/13）

コストセンター脱却の鍵はAIにあり
コンタクトセンターを”儲かる部門”に変える「AI活用6つのトレンド」
単なるコスト削減の道具としてAIを導入するだけでは、コンタクトセンターの真の価値は引き出せない。従来のチャットボットを超えた「エージェント型AI」や「顧客アウトカム」重視のROI測定など、今リーダーが押さえるべき6つの重要トレンドを解説する。（2026/4/13）

RSAC 2026詳報
AIで守るのか、AIを守るのか――RSAC 2026が映し出したセキュリティの混迷
サンフランシスコで開催された「RSAC 2026」では、AIが議論の主役となった。しかし、その実態は「AIで守るのか」「AIを守るのか」が混在し、単一のベンダーで完結できない複雑なパズルのようになっている。（2026/4/10）

3つの判断軸は
従業員監視ツール「ボスウェア」の光と影　信頼を損なわない使い方とは
テレワークの普及を背景に、従業員の業務状況を可視化する「ボスウェア」の導入が拡大している。効率的に従業員の挙動を把握できるメリットがある一方、検討すべき課題もある。導入に当たっての判断軸を整理する。（2026/4/9）

RSAC 2026レポート
CISOが直面するAIエージェントの三重苦　脅威・管理・予算獲得を読み解く
2026年のRSAカンファレンスでは「AIエージェント」の普及が最大のテーマとなった。攻撃の高速化に対抗するための防御策から、複雑化する管理ツール、さらには組織内での予算獲得の在り方まで、情シスリーダーが直面する新たな変革を解説する。（2026/4/9）

AI人材戦略の再考
年収5700万円でも足りない　AI人材争奪戦の実態と対策
多くの企業がAI導入を急ぐ中、リーダーが直面する最大の実務的課題は「必要な人材を確保できない」ことだ。熾烈を極めるAI人材争奪戦は、これまでのクラウドやセキュリティのスキル不足とは根本的に異なる性質を持っている。組織の命運を分けるAI機能をいかに持続可能な形で構築すべきか。（2026/4/9）

従来の「守りの運用」に限界が迫る
「NAS」「RAID」だけではもはやデータを守れない　ストレージ運用10の”限界”
データの爆発的増加に伴い、従来の物理的な機器管理に限界が近づいている。バックアップの不備やパッチ適用の遅れは、災害による取り返しのつかないデータ消失を招きかねない。今見直すべきストレージ運用の盲点は。（2026/4/8）

AI専門家に聞く：
エージェンティックAI成功の鍵は？　導入の実務で得られた教訓
AIエージェントを導入してもPoC（実証実験）でとん挫する企業は後を絶たない。成功の鍵は、AIそのものよりも「業務プロセスの標準化」と「マルチエージェントによる連携」にある。本番環境で成果を出すための勘所を明かす。（2026/4/8）

ローコード開発でIT部門と現場のすれ違いを解消
「野良Excelマクロ」に悩むSMBC日興証券が導き出した内製化の“現実解”
開発要件に応え切れず外部委託が膨らむ一方、現場では独自のマクロによる「野良ツール」が乱造されてブラックボックス化する。IT部門によくあるジレンマを打破した、SMBC日興証券のローコード開発ツール活用とは。（2026/4/7）

5つの重要ステップ
顧客データが”死蔵”される前に　CDPを正しく選ぶための実務ガイド
散在する顧客データの統合は、マーケティングや営業の成果を左右する。本稿は、アイデンティティー解決やプライバシー保護など、現代のCDP選定に必要な5つの実務的ステップを解説する。単なる機能比較を超え、組織全体の価値を最大化する「戦略的な基盤選び」の勘所とは。（2026/4/7）

勝手に増加する依存関係
開発加速の裏でOSSの脆弱性が2倍に　AIによる“見えない依存関係”の恐怖
AIツールの普及で開発スピードが劇的に向上する裏で、ソフトウェアの脆弱性が前年比で2倍に急増していることが明らかになった。AIツールの台頭に伴うOSSのリスクとは。（2026/4/7）

セキュリティベンダー選定の新基準は？
セキュリティベンダー”全然信頼されていない問題”　完全に信頼は5％
Sophosは、セキュリティベンダーへの信頼に関する調査結果を公表した。ベンダーを完全に信頼していると答えた企業は5％にとどまった。信頼できるベンダーを探し、判断するには何を見ればいいのか。（2026/4/6）

56％のCEOが「AIの投資効果なし」と回答　コストの暴走を防ぐには？
AI導入が加速する一方で、CEOの56％が「投資効果を実感できていない」という厳しい現実がある。予測困難なトークン課金やGPU利用料による「コストの暴走」を防ぐには、クラウド管理の知見を応用した「FinOps for AI」の確立が急務だ。（2026/4/6）

ベテランが45分かかる作業を3分に短縮
「MongoDB Atlas」で“脱・データベース混在”　住宅ローン事業者のAI化事情
データベースが乱立した状態のままAIツールを開発しようとすれば、IT部門の負担がますます増えることになる。合併によって複雑なシステム構成を抱えていた企業が、「MongoDB Atlas」に一本化した理由は。（2026/4/6）

恐怖のアプリスプロール
野良アプリ、何本放置していますか――デスクトップ「棚卸し」4ステップ
「このアプリ、誰が入れたのか」――情シスが把握しきれない野良アプリがエンドポイントに増殖し、セキュリティリスクと運用負荷を押し上げている。SaaSの棚卸しとは異なるデスクトップ固有の落とし穴と、インベントリから監視まで4ステップで散乱を断つ手順を解説する。（2026/4/2）

“あのベンダーは大丈夫”という思い込み
AI特需が招く「IT調達の機能不全」　予算ショートを防ぐ5つの防衛策
「発注すれば機器が手に入る」という常識が崩れ去ろうとしている。AI特需による半導体不足やエネルギー高騰が、予算超過やプロジェクト遅延を招きかねない。自社のITインフラを守り抜く「5つの防衛策」とは。（2026/4/2）

AI契約で失敗する企業の共通点
企業のAI契約、後戻りできない「地雷ベンダー」を避けるには
企業がAIベンダーと契約する際、SaaSの契約や更新と同じ感覚で交渉していると想定外のコストが発生する可能性がある。契約において見落としがちなポイントと、やるべきことを紹介する。（2026/4/1）

年収差につながるのはあの要素
“同じスキルのはずなのに”　情シスの年収格差につながる条件3つ
情シス人材の転職市場で、同等のスキルであっても年収に差が生じる可能性がある。その背景を、情シスのキャリア支援に携わる向井達也氏が解説する。（2026/3/30）

いざというときの「復旧不可」をどう防ぐか
データ消失の悪夢を防ぐ「バックアップ監視」とは？　ただ取るだけがNGな理由
データ保護のためには、バックアップを作成するだけでは不十分だ。システムのダウンタイムやデータ消失、データ保護に関する法規制違反を招く恐れがある。どうすれば確実なデータ保護を実現できるのか。（2026/3/27）

本番環境での利用に潜む深刻なリスク
OSSはかえって高くつく？　「料金ゼロ」の裏で膨らむ技術的負債とIT部門の疲弊
企業システムを支えているOSSは、約7割以上の企業が明確なガバナンスやセキュリティ対策を欠いたまま運用されている。野放しのOSSが生む3つの問題と、それらを回避するための解決法を紹介する。（2026/3/27）

どう守ればいい？
AIエージェントをランサムウェアに豹変させるプロンプトとは？
Gartnerは、AIエージェントが単一のプロンプトでランサムウェアのような挙動を引き起こすリスクを指摘した。企業が見直すべきポイントは何か。（2026/3/26）

AI予算をどう立てるか【前編】
経営陣の「AI導入しろ」にどう返す？　予算を食いつぶす“隠れコスト”の正体
巨大ITベンダーが、AIインフラに巨額の投資を実施している。一方で、企業がAIツールを導入する際に見落としがちなのが運用の手間や電力などの膨大なコストだ。AIに関する自社のIT予算をどう計画すべきなのか。（2026/3/26）

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