「コンプライアンス」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

形だけの自動化に騙されないためには
経営層にどう説明する？　「AI搭載セキュリティ製品」導入で失敗しない4つの絶対条件
攻撃者もAIを使っているというベンダーの煽り文句に、経営層も焦りを感じている。だが、実態のないAI機能を導入すれば、企業は痛い目に合う可能性がある。対策は何か。（2026/2/3）

生成AIは導入すれば終わりではない
本番稼働に進むAI活用は何が違う？　“PoC止まり”を食い止めた企業は何をした？
生成AIの活用を、PoCには成功しても本番環境での活用に至っていない企業がある。本番運用までの壁を乗り越えた企業は何をしたのか。（2026/2/3）

AI CoEに求められる本当の役割は
なぜ貴社のAI CoEは「ただの相談窓口」に成り下がるのか　成功率5％の壁
AI導入を成功に導く拠点として注目されるAIセンターオブエクセレンス（AI CoE）だが、設立すれば成果が出るとは限らない。実効性あるAI活用の鍵を握るのは、その“運用の質”にある。何をすればいいのか。（2026/2/3）

「AIスロップ」が招く意思決定の崩壊
新たな技術的負債「AI生成のごみデータ」が社内を埋め尽くす
「AIスロップ」は、企業のデータ品質や経営判断に悪影響を与えたり、低品質なデータをAIモデルが再学習する悪循環を生じさせたりする可能性がある。こうした事態を防ぐために、CIOやIT担当者は何をすべきか。（2026/1/31）

5200人のIT専門家調査
AIガバナンスに「7億円超」投資が約4割　データで見る2026年の“AI予算相場”
Cisco Systemsは、世界12カ国のIT、セキュリティ専門家5200人を対象に実施した調査レポートを発表し、AI導入の加速に伴い企業のデータガバナンス体制が問われている実態を明らかにした。（2026/1/30）

2026年のモバイルデバイス注目トピック7選【前編】
“iPhone一強”は終わり？　現場で「Android Enterprise」が選ばれる理由
業務用のモバイルデバイスOSとして企業が「iOS」に信頼を寄せる一方、現場では「Android Enterprise」による管理を前提とした「Android」の採用が進みつつある。モバイルワークの在り方はどう変わるのか。（2026/1/28）

「過信」の死角
「セキュリティ内製化」の落とし穴　ベンダー不信の末にあるのは？
ベンダーは製品を売るだけで課題を解決してくれない――。そんな不信感からセキュリティ内製化に踏み切ることが広がっているが、その“自立”が新たな脅威を生み出す恐れがある。（2026/1/28）

CISOが語る2026年セキュリティトレンド
情シスを襲う「MCPサーバ」リスク　AI連携に潜む“権限昇格”のわなとは
上司の声を装った送金指示、MCPサーバを狙った攻撃によるデータ流出……。経営層から「AI運用の全責任」を突きつけられるCISOが、今すぐ備えるべき防衛策とは。（2026/1/26）

ITリーダーへの最短ルート
「技術屋」で終わるか、部長へ昇格するか　今取りたい「IT×ビジネスの認定資格」5選
激動の2026年、現場の「正論」は経営層に届かない。技術をビジネスの言語に翻訳し、昇進を勝ち取るための具体的手段とは。今、取得すべき5つの資格を厳選して紹介する。（2026/1/26）

ヒューマンエラーによるセキュリティ事故を防ぐ
「設定ミス」が致命傷に　部下の“手動運用”を終わらせる自動化の鉄則
人手不足を補うための自動化はもう古い。今、情シスが向き合うべきは、設定ミスという“人災”が招くセキュリティ崩壊だ。企業をリスクから守り抜く自動化のメリットを説く。（2026/1/25）

ITガバナンスのためのフレームワーク選定【後編】
経営層が「ITガバナンス」にそっぽを向く瞬間　情シスが陥る6つの落とし穴
ITガバナンスの導入は「一度やれば終わり」のプロジェクトではない。戦略を形骸化させ、経営層の支援を失う「6つの落とし穴」と、自社の目的に合ったフレームワーク選定のヒントを解説する。（2026/1/26）

ITガバナンスのためのフレームワーク選定【前編】
「ITガバナンス」はなぜ形骸化するのか？　運用現場を動かす“11の鉄則”
「ITガバナンス」と聞けば「面倒な管理業務」を想像しがちだが、その管理を怠れば企業上のリスクに直結する。形骸化したガバナンスを「武器」に変えるためのベストプラクティスと、主なフレームワークを解説する。（2026/1/23）

社外ツールへ誘導する巧妙なわな
情シス監視の“死角”を突く「デュアルチャネル攻撃」　BECの新手口と防衛策
ビジネスメール詐欺（BEC）が巧妙化する中、「デュアルチャネル攻撃」が広がっている。企業の防壁を無効化するデュアルチャネル攻撃はどのような仕組みなのか。（2026/1/22）

「HNDL攻撃」というサイバー時限爆弾
暗号化の安全神話は終わる　「量子コンピュータ前」に打つべき5つの防衛策
「暗号化しているから漏えいしても大丈夫」はもはや通用しない。今盗んだデータを将来解読する「HNDL攻撃」が現実味を帯びる中、完遂すべき「PQC移行」への道とは。（2026/1/22）

“信頼の喪失”と“競争力の低下”にも
AI投資成果が「3倍」違う　勝ち組企業だけが知っている“インフラの正解”
Cloudflareは、ITインフラのモダナイゼーションとAI活用、セキュリティ強化の関係を分析した調査レポートを公開した。モダナイゼーションが企業に与える影響を明らかにしたものだ。（2026/1/17）

注目すべきネットワーク動向【前編】
「2026年ネットワーク構築」の死角　従来型運用の限界と“NaaS”への最後通告
従来型のネットワークの構築、運用方法は、2026年にはもはや維持不能なコスト増を招く恐れがある。AIやNaaSの台頭によってネットワークの在り方はどう変わるのか。トレンドを紹介する。（2026/1/15）

コンプライアンスは“努力目標”から“必須要件”へ
“AIガバナンスの放置”は経営リスクに　2026年に知っておくべきAIトピック7選
AI技術の活用はいまや、企業の事業戦略で重要な位置を占めるようになった。ITリーダーやIT担当者が気にすべき領域はもはや“技術的な進化”だけではない。2026年に押さえておくべきAI活用の動向を7つ説明する。（2026/1/14）

現場の「うっかり」を許さない体制づくり
その「人災」は防げたはず　データセンター安全対策チェックリスト10項目
データセンターでの事故は、人命とシステムの両方を奪う「経営リスク」だ。1つの人的ミスが招く損害賠償やサービス停止の悪夢を未然に防ぎ、説明責任を果たすためのチェックリスト10項目を紹介する。（2026/1/13）

「エンジニア争奪戦」を制するには
エンジニア報酬「80万円超」が常識？　大企業の“爆買い”に負けない採用術
「報酬が高過ぎてエンジニアを雇えない」。この悲鳴は2026年、さらに大きくなる恐れがある。大企業の約7割が月額80万円以上の報酬を提示し、大量採用に動いている。「人材争奪戦」で競り負けない“調達の正解”とは。（2026/1/12）

MS 365 Copilot「権限管理」設定の決定打
Copilotで「給与・機密が丸見え」の惨劇　“過剰共有”を封じる「自動統制」の正解
生成AIが組織内の機密情報を勝手にさらけ出す「過剰共有」のリスクが顕在化している。「従業員の意識」や「手作業」では防げないこの事故を、システム側で確実に封じ込めるための具体的実装とは何か。（2026/1/9）

従業員の心理を突き、防衛を習慣化させる手法
「セキュリティ研修」という名の脆弱性　SATを楽しくして防御力を高めるには
年1回の形式的なセキュリティ研修では、巧妙化する攻撃から企業を守れない。「義務だから受ける」だけの従業員を、いかにして「自ら守る盾」に変えられるのか。（2026/1/8）

AWS、Azure、Googleの「AIインフラ」徹底比較
クラウド請求額「25％増」の衝撃　AI覇権争いで“割を食う”のは誰か
AIを追い風に、クラウドインフラ支出が爆発的に拡大している。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudの覇権争いから、情シスが直面するコストと統制の課題を読み解く。（2026/1/7）

「現場の魔法」を「会社の武器」に変える
「脱Excel」はなぜ現場に潰されるのか　反発を封じる“3つの論理”
「Excel」は現場にとって魔法のつえだが、情シスにとっては管理不能な「時限爆弾」だ。現場の猛反発を抑え、安全に「脱Excel」を進めるためのロードマップを提示する。（2026/1/6）

「仕様変更は無料で」がまかり通る闇
「口頭発注」が横行する無法地帯　9割が経験した契約トラブルの実態
フリーランス新法施行から1年が経過したが、IT現場の商習慣はアップデートされていない。9割のエンジニアがトラブルを経験し、口約束による無償労働が常態化している。調査で見えた、発注企業が抱える「爆弾」とは。（2026/1/5）

2026年のトレンドを予測
アサヒグループ被害は序章に過ぎない　ランサムウェア攻撃「3つの絶望シナリオ」
アサヒGHDやアスクルを襲った悪夢は序章に過ぎない。AIで武装し、バックアップまで破壊する2026年の攻撃トレンドを予測して、情シスが講じるべき対策を解説する。（2025/12/27）

仮想デスクトップの導入と運用に掛かるコストを抑える
DaaSの利用料金を節約するための7つのポイント
DaaSにはOSや端末の導入コストを抑えられるというメリットがあるが、導入方法によっては物理PCよりも高くつく可能性がある。DaaSの適切な料金プランを契約して、管理コストを抑えるためのポイントを説明する。（2025/12/26）

ボトルネックか、自動化の武器か
開発とセキュリティの「なすりつけ合い」を断つ　DevSecOpsとSecDevOpsの正体
セキュリティが原因でリリースが遅れる――。その解決の鍵を握るのは「DevSecOps」と「SecDevOps」だ。似て非なる両者の違いと、自社に適した選択基準を解き明かす。（2025/12/25）

人手不足と複雑化の波に飲まれないために
2026年に「運用崩壊」が到来？　IT部門が危機を乗り切るためのトレンド12選
AI関連処理の爆発的な増加と慢性的な人材不足が、従来のIT運用を崩壊させる――。そのような事態は着実に迫っている。2026年のIT運用の現場を襲う危機を乗り越えるために、知っておくべき12個のトレンドを解説する。（2025/12/25）

企業で使えるAIサービス10個を比較【後編】
GoogleとIBM、MicrosoftのAIサービスの特徴は？　チャットbotやAIエージェントの開発に役立つツールを比較
生成AIの登場によって、企業は自社の用途に合わせて細かく調整されたチャットbotやAIエージェントを開発できるようになった。本稿はGoogleとIBM、Kore.ai、Microsoft、OpenAIの5ベンダーのAIサービスを比較する。（2025/12/23）

テープの強みを振り返る【後編】
“SSD全盛期”だろうが「テープ」が注目される「コストだけじゃない」理由
かつてデータ保管用のストレージの主流だったテープは、HDDやSSDが台頭した現代でもさまざまな用途で使われ続けている。コスト面における優位性以外に、どのような理由で使われているのか。（2025/12/22）

クラウド障害で情シスはどう動くべきか【後編】
クラウド停止で“現場崩壊”を防ぐには？　情シスが築くべき「4つの防衛線」
システム障害は避けられないが、その後の致命的な混乱は防ぐことができる。パニックを防ぎ、経営層への報告を乗り切るために不可欠な「インシデント対処計画」と、障害に耐え得る「アーキテクチャ」の正体とは。（2025/12/22）

企業で使えるAIサービス10個を比較【前編】
チャットbot構築サービス比較：「Amazon Lex」「Claude」「Cognigy」の違いとは
企業向けチャットbot市場には、さまざまなAIサービスが登場している。本稿はその中から、「Amazon Lex」「Aisera」「Boost.ai」「Claude」「Cognigy」を取り上げ、各サービスの特徴と欠点、適した用途を比較する。（2025/12/19）

「SaaS is dead」は本当か
「SaaS解約してAIで自作」の甘いわな　情シスは“野良アプリ地獄”で3回泣く
SaaS価格高騰への対抗策として「AIによるツール自作」が浮上している。だが安易な脱SaaSは、管理不能な「野良アプリ地獄」を招きかねない。情シスが今把握すべき、「捨てるSaaS／残すSaaS」の明確な境界線を示す。（2025/12/18）

データ管理が「崩壊」の悪夢
セキュリティ担当者を救う、「安全なAI活用」のためのリスク低減ツール
AI活用が伴う「データ流出によるビジネス損害」のリスクを減らすには、どうすればいいのか。データ管理を自動化し、安全なAI活用を可能にするツールが登場している。（2025/12/16）

今すぐ対策vs.あえて許可
生産性向上のためなら「シャドーIT」は放置してもいいのか　リスクを分析
多くのセキュリティ担当者を悩ませている「シャドーIT」。生産性向上のために、ツールの自由な使い方をあえて許可するという考えもある。果たしてそれは安全なのか。（2025/12/16）

「複雑過ぎて管理不能」なシステムを守る
Kubernetesの構成は“穴だらけ”？　致命的な設定ミスを防ぐ「KSPM」の実力
Kubernetesの普及が進む一方で、その複雑さ故に設定ミスや脆弱な権限管理は放置されたままになりやすい。攻撃者に狙われる「死角」をどうふさげばよいのか。コンテナ運用に不可欠な「KSPM」のメリットを紹介する。（2025/12/12）

2026年のバックアップ戦略【後編】
「3-2-1ルール」他社はどうアレンジしてる？　情シスに贈るバックアップのトレンド5選
2026年に向けて、IT管理者が押さえるべきバックアップの主要トレンドにはどのようなものがあるのか。後編では5つを紹介する。（2025/12/11）

2026年のバックアップ戦略【前編】
情シスが知っておきたい、バックアップのトレンド4選　DNAバックアップの動向も
2025年が終わろうとしている。2026年に向けて、企業のIT担当者が把握しておくべきバックアップ戦略のトレンドにはどのようなものがあるのか。前編と後編で9つを紹介する。（2025/12/10）

「中央集権」の限界とリスク
「データ集約」はリスクだらけ？　分散型データセンターが“必然”になる理由
従来の中央集権型データセンターは管理しやすい半面、通信遅延や単一障害点、厳格化するデータ規制に対して限界を迎えつつある。小規模データセンターにインフラを分散させる構造のメリットと課題を解説する。（2025/12/10）

採用活動の自動化を成功させるには
採用管理システム（ATS）は何ができ、何ができないのか　使いこなすための注意点
ATSは企業の採用プロセスに必要なデータを一元管理し、単純なタスクを自動化できる。採用担当者と応募者の双方にメリットをもたらすが、利用時には注意点もある。ATSの主な機能と、導入する際のポイントを説明する。（2025/12/9）

NASやSANの限界を見極める
「システムが遅い」は崩壊の予兆？　レガシーストレージが発する5つの危険信号
管理者やエンドユーザーからの「システムが遅い」という苦情は、単なる不満ではなくシステム崩壊の予兆である可能性がある。レガシーなストレージシステムのアップグレードを決断するサインになる5つの兆候とは。（2025/12/8）

特選プレミアムコンテンツガイド
Excel×生成AIの落とし穴　気付けば“野良AI”だらけ？
Excel×生成AIで現場業務を効率化する動きが加速している。一方で、情シスの知らないところでAIツールが使われる“シャドーAI”も拡大中だ。本資料では、この2つをどう両立させるかのヒントを示す。（2025/12/3）

攻撃の巧妙化に対抗
セキュリティを高めるなら「SIEM」か「SOAR」かどちらを選ぶべきか
防御力を高めたり、セキュリティ運用を効率化させたりするツールとして「SIEM」と「SOAR」がある。企業はどちらを導入すべきか。両者の違いや、それぞれの役割を整理する。（2025/12/3）

「SIEM」実装のこつ
SIEMをスムーズに導入するために知っておきたい「5つのステップ」
攻撃が多様化・巧妙化している中、さまざまな脅威を検出し対策を講じやすくする「SIEM」の導入が広がりつつある。複雑なSIEM導入を成功に導くためのステップを解説する。（2025/12/1）

AIエージェント前提のWindowsへ
Microsoft Ignite 2025発表のWindows関連アップデートを総整理
Microsoftは「Microsoft Ignite 2025」で、多数の新機能を発表した。AIエージェントのOS統合、Cloud PCの柔軟化、セキュリティの強化など、企業のWindows環境を見直す上で押さえておきたいポイントを紹介する。（2025/11/28）

ストレージの無駄遣いを防ぐ5つの戦略【後編】
圧縮すればいいわけではない？　データ削減のはずが「ボトルネック」を招く理由
データの圧縮や重複排除はストレージ容量の節約に効果的だが、処理方式によってはシステムの書き込み速度を劇的に低下させるリスクがある。不要なデータを整理しつつ、性能を損なわずに効率化するにはどうすべきか。（2025/11/28）

生産性を向上
AI活用を「効率化」にとどまらせない　monday.com幹部が語る事例
AI技術の利用が広がる中、業務効率化だけではなく、生産性の向上にもつなげることが重要だ。具体的にはどうすればいいのか。オーストラリアの「3つの活用例」から考える。（2025/11/27）

職種によって明確な差
大企業の生成AI導入、どの職種なら進めやすい？　日鉄ソリューションズが調査
日鉄ソリューションズは、日本の大企業における生成AI活用の実態調査結果を発表した。業務効率化など一定の効果が見られる一方、導入レベルや職種、業種によって活用状況にばらつきがあることが分かった。（2025/11/25）

AIの「サイロ化」を解消するには【後編】
「シャドーAI」は禁止しない？　AI先進企業が“非公式利用”を公認した理由
AIツールを導入したものの、成果が見えずリスクばかりが増えるといった状況はどうすればなくせるのか。先進企業の全社的なAIツール活用事例と、ROIを生み出すための具体的な導入手順を紹介する。（2025/11/26）

AIの「サイロ化」を解消するには【前編】
AI活用を失敗させる「サイロ」の正体　今すぐ断ち切るべき“悪循環”とは
企業のAIツール活用が進む一方で、無秩序な導入がAIツールやデータの「サイロ化」を招いている。無駄な投資やコンプライアンス違反を引き起こしかねないサイロ化に対し、企業が立てるべき戦略とは何か。（2025/11/25）

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