オンプレミス回帰の前に考えること【後編】
「オンプレミス回帰」を決断する前に見直すべきアプリケーションの設計とは
クラウドサービスのコストに悩む企業は珍しくないが、アプリケーション設計の工夫次第でコスト削減が可能だ。特にフロントエンドの設計は重要である一方、開発者や企業が陥りがちな落とし穴もある。
クラウドサービスのコストが高いことを理由に、アプリケーションやデータをオンプレミスインフラに戻す「オンプレミス回帰」を選択する企業がある。
クラウドサービスのコストが高くなる要因の一つとして、クラウドサービスで運用しているアプリケーションの設計が適切でないことが考えられる。特にエンドユーザーが直接操作するフロントエンドの部分は重要だ。どのように設計すればいいのか。企業や開発者が陥りやすい落とし穴も解説する。
クラウドアプリケーション設計で陥りがちな“落とし穴”とは
併せて読みたいお薦め記事
連載:オンプレミス回帰の前に考えること
オンプレミス回帰の成功と失敗
開発者は通常、アプリケーションの設計時に、エンドユーザーが操作するフロントエンドと、データベースへのアクセスなどの内部処理を担当するバックエンドを分離する。
例えば、買い物アプリケーションでは、エンドユーザーがGUI(グラフィカルユーザーインタフェース)を操作して商品を注文する際、その裏側ではデータベースから情報を取得したり、データを書き込んだりするトランザクション(不可分な一連の処理)が発生する。前者がフロントエンド、後者がバックエンドだ。
企業はこれらトランザクションによるバックエンドの負荷を、自社製品のセールなどの商業的需要に基づいて予測可能だ。しかし、フロントエンドの負荷は変動幅が比較的大きく、予測が難しい。このため、フロントエンドのシステムはクラウドサービスでの開発や運用が適している。ただし、企業はデータ主権(データの制御や管理に関する権利)や法規制に配慮し、フロントエンドとバックエンド間で扱うデータの種類とシステムの境界を明確にする必要がある。
フロントエンド設計の落とし穴を避ける
フロントエンド設計でよくある失敗は、クラウドサービスでホストするUI(ユーザーインタフェース)のコンポーネントが、オンプレミスデータセンターに保存されたデータを大量に参照する構造にしてしまうことだ。
先述の買い物アプリケーションを例に取れば、エンドユーザーは1つの商品を購入する前に何十個もの商品情報を見るかもしれない。もしアプリケーションが全ての商品データをデータセンターから引き出すなら、クラウドサービスが請求する通信コストは増大する。商品の説明や価格情報など、重要度の低いデータをクラウドサービスに移動して保存することを検討すべきだ。これにより、商品に関する全てのデータをオンプレミスデータセンターに保存する場合と比べてコストを削減できる。アプリケーションの応答スピードも向上する。
ワークフローの可視化
クラウドサービスとデータセンターの役割分担を最適化するにはアプリケーション全体のワークフローを可視化し、各ワークフローの負荷を分析する必要がある。各ワークフローに掛かる負荷を確認して、負荷の最小時と最大時を比較した変動量を見極めることが重要だ。
負荷の変動幅が小さいワークフローはオンプレミスインフラでホストする方が効率的である可能性がある。一方、負荷の変動幅が大きいワークフローは、拡張性に優れるクラウドサービスが適している。
もう一つの重要なポイントは、アプリケーションが不要なデータをやりとりしないように設計することだ。例えば、買い物アプリケーションでエンドユーザーに商品名や価格のみを表示する場合、商品の詳細な仕様や在庫数などの余分なデータを取得する必要はない。
不要なデータを参照して転送するたびにコストがかかる。必要な情報だけを抜き出して取得することで、ネットワークの負荷を減らしコストを削減できる。必要なデータだけを参照する設計は、機密情報を扱う場合に特に重要だ。
フロントエンドとバックエンドの双方からアプリケーションを再設計することは容易ではないが、適切な設計で不要なデータ転送を排除できれば、クラウドサービスのコスト削減につながる。そうすれば、企業がアプリケーション全体をオンプレミスに回帰する必要性も低下する。可視化と再設計は、クラウドサービスの利用効率を最大化しながら、コスト管理を徹底するための重要な戦略だ。
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIに何を聞いても「汎用的な答え」しか返ってこないのはなぜか? -
製品資料
[サイボウズ株式会社] なぜAIは組織で定着しないのか? 全社活用を阻む「3つの壁」の突破法 -
製品資料
[株式会社スタディスト] 「不適合品率」改善はどこから始める? すぐにできて効果が大きいポイントとは -
製品資料
[株式会社スタディスト] 食品ロスを利益に変える「現場標準化」のすすめ -
技術文書・技術解説
[株式会社スタディスト] チョコ停・ドカ停を防ぐ「事前対策」の進め方
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
いまIBM iエンジニアが直面する「5つの技術的課題」とその解決策
-
2
SAPの負荷増に苦しむZeissが「リアルタイム分析」「安定運用」を両立させた道
-
3
Microsoft 365侵害企業の9割はMFA導入済み 1002人調査で見えた盲点
-
4
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
5
8割がアナログに逆戻りする“やっぱりな理由” DXを阻む2つの落とし穴
-
6
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
7
なぜMicrosoftは「Rust」を標準言語に? AIで進むC/C++書き換えの課題
-
8
「データのバックアップ」に関するアンケート
-
9
「セキュリティ運用と侵入後の初動防御」に関するアンケート
-
10
【専門家に聞く】表計算の限界を突破するロイヤリティ管理のスマートな手法とは?
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
2
顧客対応自動化の要点:RAGとデータ連携で“業務で使える生成AI”にする方法
-
3
侵入から横展開まで27秒の脅威にどう立ち向かう? 防御のカギがEDRの理由
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
マンガで解説:情シスの負担を減らす「MDRサービスのインシデント対応」の中身
-
6
有識者が語る、中堅中小企業に求められる最新のサイバーセキュリティ対策とは
-
7
10G回線の真価をフルに享受するには? 導入前にチェックしたいポイント
-
8
なぜAIは組織で定着しないのか? 全社展開を阻む「3つの壁」と突破のヒント
-
9
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
-
10
パスワードレスへの移行で失敗しないためには? 導入・運用上の注意点を解説
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー