2024年12月2～6日に米ラスベガスで「AWS re:Invent」が開催されている。AWSのCEOマット・ガーマン氏が登壇した基調講演で発表された新サービスや新機能を解説する。
Amazon Web Services（AWS）は2024年12月2～6日（現地時間）の5日間にわたり、米ラスベガスで年次イベント「AWS re:Invent」を開催している。13回目の開催となる今回のイベントには、日本からの約2000人を含めて約6万人が参加している。
イベント2日目の基調講演では、2024年6月にAWSのCEOに就任したマット・ガーマン氏が登壇し、新サービスを発表した。基調講演にはAmazon.comのCEOアンディ・ジャシー氏の他、サプライズゲストとしてAppleも登壇。その内容をおさらいしよう。
ガーマン氏の講演で中心となったのが「Building Blocks」（ビルディングブロック）というキーワードだ。ビルディングブロックとは、AWSのサービス群を構成する一つ一つの要素を指す。ユーザー企業は各ビルディングブロックの中から最適なものを選んで組み合わせることができる。ガーマン氏は「インファレンス（推論）」「コンピュート」「ストレージ」「データベース」の4つのビルディングブロックを基に、新しいサービスや機能を発表した。
最初に紹介されたビルディングブロックがコンピュートだ。
NVIDIAのGPU「Blackwell」を搭載したインスタンス「Amazon EC2 P6」（Amazon EC2：Amazon Elastic Compute Cloud）を発表。2025年前半に提供開始する計画だ。「生成AIのワークロード（生成AIを使うタスクやそのための計算処理）の大半はNVIDIAのGPUで稼働しており、AWSはそうしたワークロードに最適だ」とガーマン氏は話す。
近年、AIモデルのトレーニングや推論に対する需要はますます高まっており、費用対効果も重視される傾向にある。こうした需要に応えるものとして、AWSはトレーニング用のAIアクセラレーター「AWS Trainium 2」を搭載したインスタンス「Amazon EC2 Trn2 Instances」を発表。現行のインスタンス「P5e」「P5en」と比較してコストパフォーマンスは30～40％高くなるという。加えて、Trainiumの最新世代「AWS Trainium3」も発表。2025年後半の提供開始を見込む。
64基のTrainum2を搭載したサーバ「Amazon EC2 UltraServers」のプレビュー版も発表になった。最大規模のAIモデルのトレーニングやデプロイ（配備）の他、クラスタソフトウェアのセットアップや、ドライバのバージョン調整といった作業の負担軽減に役立つ。
AWSのコンピューティングサービスを活用しているのがAppleだ。同社ML＆AIシニアディレクターのベノワ・デュパン氏が登壇し、Apple製OSに搭載するAI機能群「Apple Intelligence」をはじめとする機能やサービスに、AWSのサービスを活用していると話した。
2つ目のビルディングブロックであるストレージでは、以下のサービスが発表された。
3つ目のビルディングブロックはデータベースだ。ガーマン氏は以下2つの新サービスを発表した。
最後に紹介されたものの、今回の目玉となったビルディングブロックがインファレンス（推論）だ。
特に関心を集めたのが、AIモデル「Nova」の発表だろう。Amazon.comのCEOアンディ・ジャシー氏が登壇して発表した。生成AIアプリケーション開発サービス「Amazon Bedrock」（以下、Bedrock）から利用でき、既存の独自モデル「Titan」に加えて独自開発モデルの選択肢を増やした形となる。
Novaの大きな特徴は、コスト効率と処理速度の2つだ。Bedrockから利用できる他の主要モデルと比較して、7割以上のコスト低減を実現しているという。6つのモデルタイプがあり、それぞれの特徴は以下の通り。
Bedrockでは、以下3つの機能が発表された。
レガシーシステムのモダナイゼーションは幅広い企業に共通する課題であるものの、刷新に伴う負担の大きさから着手できない企業は少なくない。開発者向けの生成AIツール「Amazon Q Developer」がソースコードの読み込みや依存関係の把握、移行計画の策定支援といった、負荷の高いタスクを支援する。
「Amazon SageMakerは次世代に突入する」とガーマン氏は話す。生成AIの登場により、データ活用の範囲は拡大している。生成AI活用を進める上では、組織内のデータを統合し、それを効率的に分析、活用することが不可欠だ。機械学習モデル構築サービスとして使用されてきた「Amazon SageMaker」（以下、SageMaker）だが、今後はデータ分析の基盤としても重視されるようになる見込みだ。こうした背景を踏まえてAWSが発表したのが以下のサービスだ。
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