「AI検索」と「Google検索」は全くの別物? 根本的な違いはAI時代の検索はどう変わるのか【中編】

AIを搭載した検索エンジンと、「Google検索」をはじめとする従来型の検索エンジンの仕組みは何が異なるのか。それぞれの特徴と違いについて詳しく解説する。

2025年02月05日 08時00分 公開
[Sean Michael KernerTechTarget]

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人工知能 | SEO


 インターネットの歴史において、検索の基本的な仕組みは20年以上にわたって変わることはなかった。具体的には、コンテンツをインデックス化し、それをクエリ(検索文)のキーワードと一致させる手法が主流だった。しかし近年、AI(人工知能)技術の進化により、検索の在り方は大きく変わりつつある。AI搭載の検索エンジンと、「Google検索」をはじめとする従来の検索エンジンは、異なる原理で動作する。本稿はそれぞれの仕組みの違いについて解説する。

「AI検索」と「従来の検索」の根本的な違いとは

 AI検索と従来の検索エンジンの大きな違いは、回答の提供方法にある。従来の検索エンジンでは、クエリに関連するWebリンクの一覧を提示するだけにとどまっていたが、AI検索では、クエリに対する具体的な回答を自然言語で提示できる。以下に、それぞれの検索の流れを解説する。

AI検索

  • クエリ入力
    • ユーザーがクエリを自然言語で入力する。クエリは、トークン化や重要フレーズの特定といった処理を経て、システムにより解析される。
  • 意図の把握と理解
    • AI検索技術は、単にクエリ内の単語を解析するだけでなく、ユーザーがクエリを通じて何をしたいのか(意図)を解釈する。例えば、ユーザーの目的が「情報を得る」ことなのか、「特定のWebページにアクセスする」ことなのか、あるいは「購入や取引をする」ことなのかを判断する。
  • 情報の取得
    • AI検索システムは、ナレッジベースを用いてユーザーのクエリに回答する。ナレッジベースには、LLMが事前学習したデータと、Webクローリング(Webサイトに自動的にアクセスして情報を集めること)によるリアルタイムデータが含まれる。
  • 応答の生成
    • ユーザーのクエリとその意図に最も適する回答を生成する。LLMは正確性、関連性、一貫性を考慮して回答を調整する。必要に応じて、関連する引用や情報源のWebリンクを含めたり、フォローアップの質問を提案したりもする。
  • フィードバックと継続的学習
    • 多くのAI検索エンジンには、フィードバックメカニズムが組み込まれている。これにより、時間をかけてパフォーマンスを向上させることができる。このフィードバックは、ユーザーからの明示的な意見や、検索結果に対する暗黙的な反応を基にしている。

従来の検索

  • クローリング
    • クローラー(bot)がインターネット上のWebコンテンツをスキャンして、新しいページや更新されたページを見つけ出す。
  • 解析と分析
    • クローラーがWebコンテンツを見つけると、そのページの構成要素(メタディスクリプション<Webページの概要>や見出し、本文テキストなど)を分析する。これによりページ内の情報を理解し、他Webページへのリンクを抽出する。
  • インデックス作成
    • 見つけたページを、コンテンツ、キーワード、および解析データに基づいて分類し、インデックスに登録する。このインデックスは、検索エンジンが情報を効率的に取得するためのデータベースとなる。
  • ランク付け
    • 複雑なアルゴリズムを用いて、インデックス化したページをクエリとの関連性やページの品質に基づいてランク付けする。Googleの「PageRank」はその一例で、過去20年以上にわたり改良が加えられてきた。
  • 検索エンジン結果ページ(SERP:Search Engine Results Page)
    • ユーザーのクエリに関連する結果がランク付けされ、検索結果ページ(SERP)として表示される。SERPの項目には、タイトル、URL、および簡単な説明文(スニペット)が含まれる。

 次回は、AI検索エンジンの台頭にともなう検索エンジン最適化(SEO:Search Engine Optimization)戦略の変化について解説する。

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「テレワークでネットが遅い」の帯域幅じゃない“真犯人”はこれだ

「テレワークでネットが遅い」の帯域幅じゃない“真犯人”はこれだ
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「AI検索」と「Google検索」は全くの別物? 根本的な違いは:AI時代の検索はどう変わるのか【中編】 - TechTargetジャパン エンタープライズAI 鬯ョ�ォ�ス�エ�ス�ス�ス�ス�ス�ス�ス�ス�ス�ス�ス�ー鬯ッ�ィ�ス�セ�ス�ス�ス�ケ�ス�ス邵コ�、�つ€鬯ッ�ョ�ス�ォ�ス�ス�ス�ェ鬮ッ蛹コ�サ繧托スス�ソ�ス�ス�ス�ス�ス�ス�ス�ス�ス�コ�ス�ス�ス�ス�ス�ス�ス�ス

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