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命を守り、費用と時間を節約する「診療診断支援機能」（CDSS）の可能性

医療用APIが普及すれば実現できること

命を守り、費用と時間を節約する「診療診断支援機能」（CDSS）の可能性

オープンソース技術や医療用APIがあれば、医療ITは飛躍的な進歩を遂げるだろう。ある医学博士は「後はただ前進するだけだ」と考えている。同氏は医療用APIの普及がもたらす可能性の一つとして、診療診断支援機能（CDSS）の進化を挙げる。

公開 2018年11月13日 05時01分

更新 2022年10月05日 10時22分

著者

Valerie Silverthorne

[TechTarget]

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　医療グループIntermountain Healthcareで最高医療情報責任者を務める医学博士スタン・ハフ氏は、2018年6月にボストンで開催された「Object Management Group」（注1）のカンファレンスで、メディカルプラットフォームの相互運用性、医療用API、医療ITのオープンソースへの取り組みについて力説した。

※注1　Object Management Group（OMG）は国際的な標準化コンソーシアム。

　ほぼ全ての業界のIT部門は、長い間APIを利用するヘビーユーザーだった。APIとはソフトウェアを機能単位で分割し、それぞれ組み合わせて開発する方式の標準仕様で、開発と相互運用を容易にするものだ。APIにはオープンソース化の動きもあり、公益のため、コードの共有、再利用、改良を促している。

　だが、医療分野のITはこうした考え方に弾みがつくのが遅い。最近になってようやく、Appleが初めて「Health Record API」を開発者に公開したところだ。AppleのAPIはFHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources：迅速な医療情報相互運用のためのリソース）を基盤とする。FHIRは2014年に作成され、現在の最も話題になっている医療用APIといえる。

　だが、話題にはなっても、導入までの道のりは遠い。ハフ氏が指摘した通り、このことこそ大きな問題なのだ。ハフ氏は会場の医師たちに次のように語りかけている。「FHIRの導入は実際には簡単だ。電子健康記録（EHR）の企業から前例がないほどのサポートがある。だが、まだ実績が少ない。ビジョンはある。ただ前進するだけだ」

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　あらゆるEHRシステムは他の全てのシステムとコミュニケーションを取れる。データを収集し詳しく分析できる。最終的には、患者ケアの改善、コストの節約、医療ミスの削減、疲弊する医師の支援が可能な「診療診断支援機能」（CDSS：Clinical Decision Support System、注2）を構築できる。こうしたことを実現する世界がハフ氏のビジョンだ。

※注2　CDSSにはさまざまな定義があるが、一般的には電子カルテから患者データを取り込んで分析し、医師の診断（臨床上の意思決定）を支援するための情報や機能を提供するシステムとされている。

　ハフ氏は要点を明確にするため、幾つかのデータを示した。ハフ氏はジョンズ・ホプキンス大学の調査結果を引用した。その調査によると、毎年医療ミスで約25万人が亡くなり、米国での死因の第3位になるという。これは自動車事故で亡くなる人の5倍に当たる。

参考

Johns Hopkins study suggests medical errors are third-leading cause of death in U.S.（Johns Hopkins University）

　次はコストの問題だ。病院のEHRシステムには、その病院向けに作られた独自のアプリケーションが必要になる。ハフ氏は次のように話す。「言ってみれば、病院ごとに50個の異なるバージョンの『Yelp』（ローカルビジネスの口コミサイト）が必要になる。独自のアプリケーションはそれぞれのプラットフォームに合わせて作成され、共有できない設定になっている。現在はこうした間違ったアーキテクチャに多大なコストを支払っている」

　ハフ氏は具体例として、Intermountain Healthcare自身の例を挙げた。同医療グループは150のCDSSを開発している。このシステムは、糖尿病から心臓病まであらゆる症状に対するベストプラクティスと助言を提供する。

　「150のシステムは手の届くところにあるが、必要なルールやモジュールは5000に上る。システムを利用するための近道はなく、地域の病院と情報共有も難しい。それぞれの病院が個別に準備する必要がある状態だ」（ハフ氏）

　ある大病院が6カ月で13のCDSSを開発できたとしよう。だが、それらは同病院が使用するEHRに固有で、他の病院と共有するには法外なコストがかかることになる。

　ハフ氏によると、医療用APIに着手し、相互運用可能な状態にするためには、ITプロフェッショナルは次の3つの疑問に答える必要があるという。

どのようなデータを収集するか
収集したデータをどのようにモデル化するか
そのデータは何を意味するか

　これらの質問に答えられれば、それが相互運用への第一歩となり、適切な医療用APIを決定し、最終的には医学分野の抜本的改革につながるだろう。

　「うまくいけば、1年に10万人の命を救える。その確率を50％から80％に上げられる。数百万人向けの新たなEHRシステムを入手できるだろう」（ハフ氏）

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