“低品質データ”を垂れ流し続けないための「SLA」とは：データクオリティーを保つ7つのベストプラクティス【第4回】

企業のビジネスを支えるデータ。誤った分析結果や判断を生まないためのデータクオリティー確保に際して、キーワードとなる「SLA」とは何か。

[George Lawton，TechTarget]

　さまざまなデータソースから収集したデータについて、高いデータクオリティー（データ品質）を保つことは、良いデータ分析の基礎となる。データクオリティーを確保する7つのベストプラクティスのうち、3つ目を取り上げる。

3．データプロバイダーとの「SLA」締結

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連載：データクオリティーを保つ7つのベストプラクティス

• 第1回：“考えなしのデータ集め”は無価値どころか害悪　専門家が語る納得の理由
• 第2回：何の役にも立たない“低品質データ”はこうして生まれる
• 第3回：データの出どころを即答できないなら「データリネージ」を明確にしよう

企業のデータマネジメント戦略

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　電子部品の設計自動化ツールベンダーCELUSの創業者兼CEOであるトビアス・ポール氏は、データを販売するデータプロバイダーとサービスレベル契約（SLA）を結ぶことが有効だと説明する。SLAは

• データクオリティー
• データソース
• データフォーマット

に関する明確な定義を含む必要がある。

　ポール氏のチームは、データの運用に関する責任を負う「データカストディアン」「データスチュワード」といったデータマネジメントの専門職を新設。データを変換して読み込む前にデータマネジメントの専門家がデータを確認できるようにした。「データクオリティーを確保するために、企業はデータをモニタリングし、アラートを上げる仕組みを設定すべきだ」と同氏は助言する。

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　第5回は、4つ目と5つ目のベストプラクティスを紹介する。

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