コオロギだけじゃない「昆虫食」を“当たり前”にするためのAI活用術：AIで進化する「食用昆虫」産業【第3回】
昆虫養殖の効率化に人工知能（AI）技術を生かす動きが活発化している。コオロギ食をはじめとする昆虫食の世界的ブームを受けて、食用昆虫の安定生産が重要になる中、AI技術は昆虫養殖にどう役立つのか。
環境に配慮した食料として台頭しつつあるのが、コオロギをはじめとする昆虫だ。昆虫養殖場支援ベンダーのEntoverseは、コオロギの行動データを分析した結果を基に、養殖場の改善を推し進めている。同社は食用昆虫（食料としての昆虫）や環境保全の分野において、人工知能（AI）技術を活用しており、同様の動きは世界的に広がっている。具体的にはどのような動きがあるのか。
昆虫食を“当たり前”にするためのAI活用
併せて読みたいお薦め記事
連載：AIで進化する「食用昆虫」産業
第一次産業でのAI活用
昆虫の遺伝子研究に取り組む研究所が次々に誕生している。こうした研究所は、コオロギやアメリカミズアブ（BSF：Black Soldier Fly）といった昆虫を低温に強くしたり、より大きくしたりするために、遺伝子操作をすることがある。EntoverseのAIエンジンは、こうした遺伝子操作やその他の実験を監視するのに役立つと、同社の共同創設者兼CTO（最高技術責任者）であるドミトリー・ミハイロフ氏は説明する。
コオロギの成長促進の手段として、Entoverseが医薬品製造用のAIモデルを基に構築したのが、餌に含める添加物のレシピを提案するAIモデルだ。ミハイロフ氏によると、同社はインドネシアのバンドン工科大学（Institut Teknologi Bandung）との共同実験を終えて、ユーザー企業にこのAIモデルを提供し始めている。
Entoverseが目指すのは、昆虫養殖場における温室効果ガス排出量の削減に貢献することだ。その実現には「温室効果ガスの排出量を定期的に測定して、実際に削減できていることを証明する必要がある」とミハイロフ氏は語る。
次回は、EntoverseがAIモデルのトレーニングで取り入れようとしている工夫を解説する。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.