社内で影響力を発揮するには?
職務内容が“手探り状態”? 顧客体験を改善する責任者「CXO」の悩み
顧客体験や従業員体験の改善を担うCXOという役職がある。企業はCXOにさまざまな期待を寄せている一方、職務の遂行には課題もあるという。
チーフエクスペリエンスオフィサー(CXO)は、顧客体験(CX)や従業員体験の改善を担う役職だ。しかし、コンサルティング会社Deloitte傘下のDeloitte Digitalが米国企業のCX部門の責任者250人を対象に調査したところ、企業におけるCXOの採用は始まったばかりで、職務内容は手探りの状態だと分かった。
CXOはどのような職務に取り組むべきか。調査レポートの執筆に携わったDeloitte DigitalのCXO、アメリア・ダンロップ氏へのインタビュー内容を通じて、CXOの役割を探る。
CXOの仕事内容とは?
――CXOの一般的な職務はどのようなものですか?
一般的には、エンドツーエンドの顧客体験に責任を持つ最上級の役職者だ。コンタクトセンターを基点とする場合もあれば製品開発を基点とする場合もある。組織のイノベーションに関わる場合もある。
責任範囲や指揮系統もさまざまだ。最高マーケティング責任者(CMO)に指示を仰ぐ場合もあれば、CMOと同格の場合もある。私の考えでは、直接的な管轄に関係なく、組織全体に影響力を持ち、CEOや取締役会にCXの指標を報告し、顧客体験の改善に努める。顧客接点となるテクノロジープラットフォームの運営、顧客中心のビジョンの策定、全社的な文化の醸成にも責任を持つ。
――レポートによると、CXOは十分な支援や予算がない状態で変革を推進する必要があります。どのように変革を推進し、影響力を発揮するのですか?
CXOは就任した初期段階で、CXの改善とその効果を実証することが不可欠だ。そのために、指標の確立と効果の測定が求められる。CXに投資した結果、得られた効果や収益への影響をデータを用いて示す。それができない限り、組織に影響を与えることは難しい。
――レポートにある「本物らしく、透明で、人間的な」CXを作るには、どのようにテクノロジーを活用する必要がありますか?
業界を問わず、顧客と企業の接点は何らかのテクノロジーを介している。CXOは、顧客のニーズや体験を重視して商品やサービスを設計してきた。テクノロジーが進化し、複雑になるにつれて、顧客がそれをどのように使うか、使いやすさを向上させるためにはどのようにすればいいかを考えることが必要になった。
AI(人工知能)技術を使ってシステムを開発する場合は、開発ありきではなく、顧客や従業員の問題を解決できるかどうかを重視している。操作が複雑な電話応答システムや、顧客が“今クリックしたいボタン“を見つけにくいシステムであれば作らない。
――レポートは、CXOに「エッジコンピューティング」(端末の近くでデータを処理する手法)に関心を持つよう提言しています。なぜですか?
CXOは、常に次の展開やCXの改善方法を考えている。ITベンダーからは、音声認識や感情分析といった顧客の行動理解に関するテクノロジーの提案を受けている。エッジコンピューティングを使えば、顧客やデータの生成場所に近いところでデータをリアルタイムで処理できる。その結果、CXを向上させられる可能性がある。実際にエッジコンピューティングを使ってみて、CXは改善するのか否か判断する必要がある。
――CXOは、「ブロックチェーン」(複数のコンピュータで情報の正確性を確保する技術)やニューロモーフィックコンピューティング(人間の脳の構造や機能を模倣するコンピューティング技術)についても理解を深めた方がいいですか?
企業が必要とする能力があり、利用できるデータやチップがあり、エンジニアがアイデアを生み出せば、テクノロジーは開発できる。しかし「開発できるからといって、本当に開発していいのか」「顧客が心から求めているものは何か」を並行して考える必要がある。CXOは、テクノロジーの観点から可能なことと、顧客や従業員が望むことの両方を重視しておきたい。
――「自分は最大限の努力をしている。それにもかかわらず、組織の変革は遅々として進まない」と感じているCXOにアドバイスをお願いします。
諦めずに続けることを勧める。発展し続けるテクノロジーに精通しながらも、顧客や従業員への影響を考えることができる経営者の重要性は増している。CXという分野への需要も拡大していると考える。CX改善の価値を実証し、ビジネスを作り出し、その内容を報告できる人材は求められ続けるはずだ。
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社マクニカ] アイカ工業に学ぶ脆弱性対策 情シスが把握できずにいたアセットも正確に把握 -
製品資料
[株式会社マクニカ] 「脆弱性総まとめ」解説 被害事例から考える必須の対策ポイント -
製品資料
[Splunk Services Japan合同会社] サイバー脅威「トップ50」完全解説ガイド、新たな攻撃手法に対抗するには -
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」完全ガイドブック:メリットから資格取得のポイントまで -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] はじめての「自治体/官公庁入札」 必要な知識がすぐに学べる入門ガイド
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
2
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
3
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
4
「世界一給与にハングリー」な日本のエンジニアが“雇用の安定”を求める理由
-
5
「技術屋」で終わらないために 情シスが今取るべき認定資格5選
-
6
「VMwareのコスト」に悩んでいるユーザー企業に送る、VMwareを残す・捨てる基準
-
7
後付けガバナンスの崩壊 PayPalが設計段階からデータを縛る理由
-
8
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
9
迫る“インフラ崩壊”の危機 米英を相次いで襲った「PLC悪用攻撃」の全貌
-
10
「GPTかClaudeか」だけでは不十分 AI選定で情シスが見るべき3つの仕組み
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
3
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
4
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
7
PostgreSQLの「機能」「性能」「運用」「拡張性」に関する悩みの解消法
-
8
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
9
Macの安全神話は崩壊? 最新の脅威動向から見えた攻撃のトレンドと有効な対策
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド:25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー