「マーケティング」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

形だけの自動化に騙されないためには
経営層にどう説明する？　「AI搭載セキュリティ製品」導入で失敗しない4つの絶対条件
攻撃者もAIを使っているというベンダーの煽り文句に、経営層も焦りを感じている。だが、実態のないAI機能を導入すれば、企業は痛い目に合う可能性がある。対策は何か。（2026/2/3）

「AIスロップ」が招く意思決定の崩壊
新たな技術的負債「AI生成のごみデータ」が社内を埋め尽くす
「AIスロップ」は、企業のデータ品質や経営判断に悪影響を与えたり、低品質なデータをAIモデルが再学習する悪循環を生じさせたりする可能性がある。こうした事態を防ぐために、CIOやIT担当者は何をすべきか。（2026/1/31）

生成AIは“実験”から“実装”へ
「生成AIがとにかくスゴイ」病の終焉　情シスにとっての“正しい撤退”とは
生成AIの導入が一巡し、企業は“目新しさ”から“実装”へと移行しつつある。このステージを、CIOはどのように乗り切るべきか。ヒントと戦略を探る。（2026/1/26）

「IT部門に文句を言う人」をあえてトップに
技術畑出身だけが正解か？　「コードを書けないCIO」が組織を救う
「IT部門のトップは技術に精通していなければならない」という常識は過去のものになりつつある。技術畑出身ではない「異色のCIO」たちが語る、技術偏重に陥らないためのリーダーシップ論とは。（2026/1/6）

仕事の「主導権」を取り戻す秘策
時間はなぜ「溶ける」のか　一流CIOが実践する“冷徹”なスケジュール管理術
常にトラブルや会議に追われ、時間が足りない情シス責任者。海外IT企業のCIOが実践する、他者に時間を奪わせないための防衛術とは。3社の具体例を紹介する。（2026/1/5）

初動のミスが「命取り」に
攻撃発生　今、情シスが取るべき“危機コミュニケーション”の鉄則
セキュリティ事故発生時の説明責任を果たす準備はできているか。混乱下での場当たり的な発信は企業のブランド失墜を招く。平時に策定しておきたいコミュニケーション計画とは。（2025/12/24）

ホワイトペーパー発掘ガイド
生成AIの“仕事に使えるプロンプト”を紹介するホワイトペーパー3選
「ChatGPT」などのAIツールを業務に利用しても、思ったような成果が得られない場合がある。その原因は、プロンプトにある可能性がある。プロンプト作成のポイントを解説したホワイトペーパーを3本紹介する。（2025/12/17）

抽選でAmazonギフトカードが当たる
「営業・マーケティングの悩みと企業データの活用」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2025/12/16）

「考える力」を育てる
AIを使うほど従業員が駄目になる？　“思考停止”を防ぐ「育成モデル」とは
DX推進の現場で、深刻な「副作用」が起きている。便利なツールを導入するほど従業員の「考える力」が奪われている一方、企業はこれに対してなかなか有効な手を打てていない。AI時代に欠かせない人材育成モデルとは。（2025/12/8）

AI技術を軸にサービスを再編する
Salesforceが「Agentforce 360」を日本国内で提供開始　CRMとの連携で何ができるのか
SalesforceはAIエージェントサービス群「Agentforce 360」を日本国内で提供開始した。他のAIエージェントサービスと比べたときの特徴とは。（2025/12/5）

求めていた情報を瞬時に抽出するには：
「資料に埋もれた情報を一瞬で取り出す」IT商社が実践したAIによる業務効率化例
大手IT商社として膨大な製品を取り扱うSB C&S。それらのリリースや更新に関する情報提供や問い合わせ対応をいかに効率化するかが、従業員の業務効率を改善する上で大きな課題となっていた。（2025/12/8）

生産性を向上
AI活用を「効率化」にとどまらせない　monday.com幹部が語る事例
AI技術の利用が広がる中、業務効率化だけではなく、生産性の向上にもつなげることが重要だ。具体的にはどうすればいいのか。オーストラリアの「3つの活用例」から考える。（2025/11/27）

まずは内製と外注の切り分けから
将来のIT部門はAIエージェント頼りに？　ITリーダーが今やっておくべき備えは
AIエージェントの活用が進む中、専門家はIT部門のリーダーに対して「IT部門の将来的な変化に備える必要がある」と指摘する。具体的に何をすればいいのか。（2025/11/26）

職種によって明確な差
大企業の生成AI導入、どの職種なら進めやすい？　日鉄ソリューションズが調査
日鉄ソリューションズは、日本の大企業における生成AI活用の実態調査結果を発表した。業務効率化など一定の効果が見られる一方、導入レベルや職種、業種によって活用状況にばらつきがあることが分かった。（2025/11/25）

CIOのための“ショート動画”攻略ガイド【後編】
“ショート動画”戦略を成功させるための動画作成ツールの選び方
ショート動画をビジネスに活用する際に便利なツールが、市場に次々と投入されている。動画編集ツールや公開する動画配信サービスの選び方と、ショート動画のROIを測定する際に設定しておくべき主なKPIを説明する。（2025/11/23）

CIOのための“ショート動画”攻略ガイド【前編】
組織で“ショート動画”活用をスタートさせるときのポイント
ショート動画は、今や顧客コミュニケーションや見込み客獲得のための重要な手段となっている。ショート動画を事業に効果的に活用するために、CIO（最高情報責任者）は何をすればよいのか。（2025/11/22）

データプライバシーとイノベーションの両立も課題
生成AI導入はまず「従業員教育」から──キヤノンUSA、全社推進の舞台裏
生成AIツールを導入しても、全従業員が前向きにツールを活用し、成果を上げるようになるとは限らない。従業員を巻き込んで、生成AIの導入や成果の創出に取り組む企業の事例を紹介する。（2025/11/19）

SEOは終わらない
Google検索に“AI要約”が実装されても9割の人は「それだけでは不十分」と回答
生成AIによる要約「AI Overviews」が「Google検索」に実装された。これによってエンドユーザーはWebサイトに訪問しなくなることが懸念されていたが、実態は異なるようだ。なぜ「AI要約」だけで満足できないのか。（2025/11/15）

「市民開発」の加速化に一翼
Microsoft「Copilot Studio lite」でAIエージェント構築はさらに簡単に
MicrosoftはAIエージェント構築ツールの簡易版「Copilot Studio lite」を2025年10月に公開した。同類のツールが乱立する中、同社はどう差異化を図ろうとしているのか。（2025/11/10）

SEOは終わったのか【後編】
「SEO」から「GEO」へ　“AIに引用される”コンテンツの作り方6選
生成AIを用いた情報検索が普及する中、従来のSEOだけではなく、AIツールに「情報源」として選ばれるための新しい戦略「GEO」（生成エンジン最適化）が欠かせなくなっている。具体的な6つのアプローチを解説する。（2025/11/3）

SEOは終わったのか【前編】
Google検索はもう見ない？　「生成AI」時代のSEO生存戦略
生成AIが質問の答えを直接示すようになり、エンドユーザーがWebサイトを訪問しなくなる現象が起きている。トラフィックの減少はSEOの終わりを意味するのか。専門家の見解はそうではない。（2025/10/26）

Slackで“ビジネスを動かす”
SalesforceがAI基盤「Agentforce 360」を発表　Slackを中心に業務エージェントを拡充
Salesforceは同社の年次イベントで、AIプラットフォーム「Agentforce 360」と「Data 360」、さらにSlack連携AIエージェント群を発表した。Slackとともに、企業の業務効率化とデータ活用の高度化を目指すという。（2025/10/22）

“部分最適”なAIからの脱却を支援
メルカリも導入、業務20％削減　Googleの新AI「Gemini Enterprise」とは
企業のAI技術活用が進む中、部門間でデータやAIツールが分断され、成果につながらないという課題が生じている。Googleが発表した「Gemini Enterprise」は、この根深い問題に対してどのような効果を発揮するのか。（2025/10/16）

英国の新対策に専門家が警告
ランサムウェア攻撃への「身代金支払い禁止令」は逆効果？
ランサムウェア攻撃に対処するため、英国政府は重要インフラ事業者に対し、身代金の支払いを禁止する政策案を打ち出した。犯罪組織の資金源を断つ狙いだが、専門家は「かえって被害を拡大させる」と警鐘を鳴らす。（2025/10/8）

ExcelにはCOPILOT関数
ExcelやPDFにも「生成AI」新たに搭載　何が変わる？
「Adode Acrobat」と「Microsoft Excel」に生成AI機能が新たに搭載されることが。作業効率が飛躍的に高まることが期待されるが、ベンダーの狙いは何か。課題はあるのか。（2025/9/28）

企業が見落とす「重要なポイント」とは
「AIエージェント活用がうまくいかない」のは技術のせいじゃない？
AIエージェントの導入が進む一方で、期待した効果を得られない企業もある。成果を引き出すには、既存業務への後付けではなく、人とAIの協働を前提に業務プロセスの再設計が欠かせない。（2025/10/10）

パートナー企業の「生き残り戦略」強化
AIによる「スキル陳腐化」を防ぐ　Red Hatの新パートナー支援策とは
AI技術の台頭によって、IT分野のパートナー企業に求められるスキルは変化している。Red Hatは同社製品の販売を拡大させるために、パートナー企業の技術力とノウハウを強化する支援策を発表した。どう支援するのか。（2025/9/10）

サブスクリプション化への反発に対処できるか
BroadcomがAI機能を“追加料金なし”で利用可能に　「VCF」刷新の真意とは？
BroadcomによるVMware買収とサブスクリプション形式への完全移行は、一部企業の反発を招いた。これに対してBroadcomはVMware Cloud Foundation（VCF）の大幅刷新を発表した。企業の信頼を取り戻す一手となるのか。（2025/9/5）

オフィス回帰で働き方は新局面に【後編】
「出社義務化」に当然の猛反発――問題は“働く場所だけ”じゃない？
突然の出社義務化には、従業員からの反発が伴う可能性がある。オフィス回帰を成功させるには、「出社する意味」をどう示すかが鍵になる。（2025/9/5）

生成AI時代の“必需品”に
「GEO」（生成エンジン最適化）とは？　「SEO」との違いと共通点をざっくり整理
検索エンジンの役割を生成AIツールが奪いつつある中、ユーザーとの接点拡大を狙う企業にとって重要になりつつあるのが「GEO」だ。GEOとはそもそも何なのか。「SEO」とは何が違うのか。ざっくりとまとめた。（2025/9/4）

最新の脅威とゼロトラストの全貌【第4回】
「ゼロトラスト移行」はどこから着手すべき？　SASEを使った事例5選
ゼロトラストを効率的に実装するための手段として注目されるSASE。実際に導入した企業は、どのような課題を持ち、どのように導入したのかを解説します。（2025/8/26）

関心はいつまで続くのか
激変の生成AI業界、「エージェント型AI」の熱狂は続かない　次のブームは？
ChatGPTや生成AIに続き、注目を集めることになった「エージェント型AI」。自律的にタスクを実行するこの技術は定着するのか、それとも“次の流行”に取って代わられるのか。（2025/8/19）

最新の脅威とゼロトラストの全貌【第3回】
「ゼロトラスト実装」の構成要素とは？　SASEと融合した防御モデルの全容
巧妙化、複雑化するサイバー攻撃に対応するためのセキュリティ対策であるゼロトラスト。それを実現するには複数の機能を組み合わせる必要があります。ゼロトラストの構成イメージを解説します。（2025/8/20）

あの“黒い画面”はどう変わる？
Googleの開発者向け無料AI「Gemini CLI」はどこまで“使える”のか
Googleは、「Gemini」をCLIから直接操作できるツールとして、開発者向けのオープンソースAIエージェント「Gemini CLI」のプレビュー版を公開した。どのようなタスクに活用できるのか。（2025/8/16）

ストリーム処理を基礎から理解する【前編】
いまさら聞けない「ストリーム処理」とは？　リアルタイム分析の基礎知識
「ストリーム処理」（リアルタイム分析とも）とは何か。ストリーム処理がどのような仕組みで、なぜ必要なのかを解説する。（2025/8/7）

AIエージェントの実態を探る【第3回】
検索は「行動する」時代へ　Perplexityが描く“次世代AIエージェント”の実像
「AIエージェント」に注目が集まる中、検索AIツールを展開するPerplexity AIはこの潮流をどう捉えるのか。AIエージェント時代における製品戦略を、日本支社CEOに聞いた。（2025/7/30）

スマホの設定作業が3時間から数クリックに
Windows PCもAndroidもまとめて管理、マーキュリーの情シスが採用した方法とは
Windows PCやMac、iPhone、Chromebook、Androidなどの端末を管理するために個別のツールを使っていたことが原因で、設定作業の手間やセキュリティの不安など、多くの課題を抱えていたマーキュリー。そこで同社が採用したアプローチとは？（2025/7/28）

SEOの先「AISO」にAdobeが挑む
AdobeがAI検索最適化ツールを発表　Web検索やSEOは本当に不要になるのか？
Adobeが、AI検索エンジンにおける企業のWebサイトやコンテンツの評価向上を支援するサービスを発表した。“SEOの進化版”とも言えるAI検索の最適化「AISO」が普及すれば、SEOや従来型のWeb検索は廃れてしまうのか。（2025/7/26）

GoogleのAI戦略を読み解く【前編】
Google検索の「AI Mode」始動――検索市場の主導権は誰の手に？
OpenAIやPerplexity AIなど新興勢力の台頭で揺れる検索市場。検索大手のGoogleも新機能「AI Mode」を発表して存在感を強めている。AI時代の検索の行方を考察する。（2025/7/25）

Databricksが新製品を発表
私も“AIエージェント開発者”に？　裾野を広げる「Agent Bricks」とは
AI技術を取り入れたデータ分析ツールの需要が広がっている中、Databricksは高度な専門スキルがなくても分析ツールを作るための新製品を投入した。どのようなものなのか。（2025/7/15）

LinuxとWindowsの本質に迫る【第2回】
真に自由なLinuxが教えてくれる「Windowsに感じる不足感」の正体
Linuxにおいて、その自由度は操作感さえ自分で選べるというレベルに及ぶ。Windowsユーザーであれば新鮮に映るであろう、Linuxの自由度と設計思想をWindowsとの比較からひも解く。（2025/7/11）

開発速度と費用削減を両立
300人超のデータサイエンティストが活用　大手銀行がGoogle Cloudを選んだ理由
英国のLloyds Banking GroupはAI技術活用のためのシステムを「Google Cloud」に移行し、全社的な活用を加速させている。同行が考える、全社的なAI技術活用の「成功の鍵」とは。（2025/7/4）

データセンターは“1つのPC”？
NVIDIAが切り開く“AIファクトリー革命”――次世代データセンターの主役は誰だ
AI技術の進化を支えるGPU分野で、市場をけん引しているのがNVIDIAだ。同社は「AIファクトリー」構想で何を目指そうとしているのか。従来のデータセンターやコンピュータはどう変わっていくのか。（2025/7/3）

Googleが見据えるAI市場の今後
なぜあえてオンプレミス？　Gemini新モデルで浮上するAIの“クラウド離れ”
LLM「Gemini」がオンプレミス環境で利用できるようになる計画をGoogleが明らかにした。発表からは、生成AI活用のステージが次の段階へ移りつつある状況が垣間見える。（2025/7/1）

AIが支援するデータ活用
“宝の持ち腐れ”状態のデータをどう変える？　スタートアップの挑戦事例3選
膨大なデータを抱えていながら、その大半を活用できないまま“塩漬け”にしている状態は、企業に共通する悩みだ。この「宝の持ち腐れ」状態を、AI技術で解決しようとするスタートアップの事例を紹介する。（2025/6/26）

リアルユーザーモニタリング（RUM）とは【後編】
ユーザー行動の監視でUXが向上　見落とされがちな「最後にやるべきこと」とは
「リアルユーザーモニタリング」（RUM）ツールを利用することで組織はさまざまなメリットを得られる。しかし、導入や運用に当たって注意すべき点もある。どのようなことなのか。RUM実践ガイドをお届けする。（2025/6/26）

最新の脅威とゼロトラストの全貌【第2回】
「境界型防御」がもう限界な理由　なぜゼロトラストに基づいた対策が必要なのか
サイバー攻撃の巧妙化やテレワークの普及によって、従来の境界型防御に限界が見え始めています。どのような課題があるのか、「ゼロトラスト」ではどのように課題を解決するのかを解説します。（2025/7/15）

Google検索の進化に注目【後編】
SEO“だけ”ではもう勝てない？　Google検索の「AI Overviews」対策を考える
Google検索にAI機能「AI Overviews」が新しく組み込まれた。企業がコンテンツマーケティングを考える上で押さえておくべきポイントとは。（2025/6/13）

配車アプリ開発会社がAIに注力する狙い
ユーザーの「したい」をユーザーより先に知る？　AIで変わる配車
配車アプリケーションを開発するGrab Holdingsは人工知能（AI）の活用を本格化させている。AI活用によって、ユーザーはどのようなメリットを得られるのか。Grab HoldingsのAI戦略を説明する。（2025/6/11）

最新の脅威とゼロトラストの全貌【第1回】
なぜ今の企業には「ゼロトラスト」が必要なのか　基本から徹底解説
巧妙化、複雑化するサイバー攻撃に対抗するため、「ゼロトラスト」という考え方が注目を集めています。本連載ではゼロトラストの基本からセキュリティおよびビジネスへのメリットなどを紹介します。（2025/7/8）

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