「マーケティング」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

AI時代のデータ主権と新たな調達基準
AI時代に迫る「主権SLA」が市場トレンドに　情シスが知るべき「データ主権」の死角
自社データで学習したAIモデルも主権規制の対象になるのか。生データにとどまらず推論まで包括する「AI主権」は、守りのコンプライアンスから企業の競争優位を左右する戦略的武器へと転換しつつある。（2026/8/25）

AI時代を見据えるインフラ選定
“データ爆発”に先手を打つ　CRMサービス「betrend」の安定と成長を支えるOCI
顧客データや通知量が増え続ける中では、一瞬のシステム遅延や停止も許されない。膨大な処理を遅延なくさばき、AI活用を見据えてビートレンドが実施したインフラ刷新とは。（2026/8/25）

「二重入力」「情報共有の遅れ」はなぜ放置されるのか
「今のやり方で回っている」が改善を止める　営業事務221人が語る非効率の実態
NTTデータビジネスブレインズは、営業事務経験3年以上の実務担当者221人を対象としたデータ共有の壁による"チーム連携の分断"の実態に関する調査結果を発表した。（2026/8/25）

LINE運用の内製化で得た教訓
「配信に1カ月」の代償　カルビーがLINE運用で外部依存を断ち切った理由
マーケティング部門から寄せられる「もっと頻繁にLINEで配信したい」という要求。しかし外部ベンダー頼りの現状では1カ月もかかる。このジレンマを打破し、内製化を果たしたカルビーの手法とは。（2026/8/24）

全出力に「電子透かし」
Claudeの不可視透かしに批判殺到　著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
Claudeが導入した不可視の電子透かしが物議を醸している。わずかな校正や翻訳でもAI生成と判定される過剰適用やコード著作権喪失の懸念など、企業の生成AI活用に影を落とす盲点を解剖する。（2026/8/21）

AI関連費用の暴走を食い止める【前編】
無料ツールが予算を破壊する？　「AIの高額請求」を引き起こす3つの落とし穴
企業での気軽なAIツールの利用が、あっという間に高額請求に化けるケースが続出している。固定費を前提とした従来のIT予算管理では、変動するAI関連支出を見落としがちだ。経費を爆発させる「隠れ要因」とは。（2026/8/20）

「改ざんに気付けない」リスクを解消
伊予銀行、Google マップの店舗情報管理工数を3〜4割削減へ　改ざんの早期検知も
ITベンダーのカンリーは、伊予銀行が「カンリー店舗集客」と「カンリー店舗検索ページ」を導入したと発表した。同行の店舗150件の情報管理を一元化し、関連業務の工数を3〜4割削減したという。（2026/8/20）

”ひとり情シス”を救うRAG活用術【第2回】
【漫画付き】"RAG導入失敗3例"と処方箋　「入れても使われない」を終わらせる
経営層の肝いりで進めたRAG導入。でも誰も使わない――。このような企業にはどのような特徴があるのか。そして、どのような対策を取ればいいのか。ひとり情シス協会の清水 博氏が、同協会の調査結果を基に解説する。（2026/8/20）

拒否感はないが意欲は削がれる
“AIっぽい資料”を見抜く人が9割　見破られたコンテンツが招く商談機会の喪失
生成AIを用いた情報発信が広がる一方、B2B商材に対して「AI作成だ」と気付いた担当者の約半数が、問い合わせなどの行動を取りやめているという。なぜ好感度を保ちながらも購買行動はストップしてしまうのか。（2026/8/15）

面接官の「AI無理解」が招く悲劇
優秀なAI人材ほど“AI遅れ”企業を敬遠　転職先選びで見送られる企業の条件
AI活用レベルが高い人ほど、転職先企業のAI活用体制をシビアに評価している実態が明らかになった。その一方で、企業のAIツール導入や組織風土のアップデートは遅れがちだ。優秀なAI人材から選ばる企業の特徴とは。（2026/8/13）

手作業の勤怠管理から脱却
年度末処理7割削減　神奈川県信用保証協会がクラウド勤怠管理導入で得た副産物
神奈川県信用保証協会は、日立ソリューションズの人事総合ソリューション「リシテア」のクラウド型勤怠管理システムを導入した。勤怠管理基盤を刷新し、年度末処理の工数を7割削減した。他に得られた副産物は。（2026/8/10）

”ひとり情シス”を救うRAG活用術【第1回】
【マンガ付き】ひとり情シス支援の第一人者が教える”中堅中小企業こそRAGを使うべき理由”
属人化、情報のサイロ化、人手不足――。中堅中小企業が抱えるさまざまな課題を”ひとり情シス”が解消する選択肢として、ひとり情シス協会の事務局長、清水 博氏はRAGの活用事例を挙げる。その理由は。（2026/8/7）

「AIのせい」は通用しない
なぜAnthropicの「Claude」は暴走し、現実の企業をハッキングしたのか
Anthropicの「Claude」が制御から外れ、現実世界のシステムにサイバー攻撃を仕掛けるインシデントが発生した。AIが現実社会を「ただのシミュレーション」と誤認してしまった背景と、企業が取るべき対策とは。（2026/8/6）

AI時代の新たな「集客の壁」
「ChatGPT」は人間の17倍口コミを読む　AI独自のWeb検索ルールとは？
従来のSEO対策だけでは、情報がAI検索に拾われない恐れがある。ChatGPTを構成する3種のクローラーの挙動を分析したところ、人間の閲覧とは全く異なるパターンが浮き彫りになった。どう対策すべきか。（2026/8/6）

複雑な働き方のルールをシステムで再現
紙とExcelの勤怠・給与管理を完全クラウド化　「独自ルール」をどう再現？
紙と「Microsoft Excel」による管理から脱却するには、システム導入による現場の混乱やブラックボックス化を招き得る。大北製作所は、自社特有の複雑なルールをどうシステムに落とし込んだのか。（2026/8/3）

生き残る基幹システムの正体
メインフレームは死なず　AI活用で20年来の高収益をたたき出す基幹システムの底力
時代遅れとされたメインフレームが、AIによって劇的な復活を遂げている。基幹データこそがAIの勝機だからだ。拙速な移行のわなを回避し、AIを武器に変える現実的な戦略を明かす。（2026/8/3）

情シスキャリアをアップデートする【第8回】
IT未経験から経営層の相談相手へ　花キューピット星野氏が「便利屋」を脱するまで
花キューピットのシステム開発部副部長を務める星野氏は、IT未経験で入社した人物だ。その歩みから、情シスが事業に貢献し、キャリアを築くためのポイントを探る。（2026/8/4）

電子文書の真正性と処理性能をどう両立する？
約8割が「無防備PDF」を問題視　月末の遅延・残業を招くタイムスタンプの実態
ウイングアーク１ｓｔは、電子文書やデータのセキュリティ調査の結果を公開した。生成AIの普及で電子文書の真正性への懸念が高まる中、企業では新たな課題が生じていることが分かった。（2026/7/30）

月末残業を削減、投資判断も迅速化
創業70年のマーケティング企業が脱「紙とExcel」　クラウドERPを選んだポイントは
店頭販促や広告制作を手掛ける美工は、オロのクラウドERP「ZAC」を導入した。案件の売り上げ、原価、工数を受注前から一元管理し、将来の利益予測や営業活動、経営判断の迅速化につなげた。導入の決め手は。（2026/7/29）

知ったかぶりを防ぐIT英語
ベンダーの「蒸気のソフトウェア」を見抜け　IT担当者が知っておくべき交渉術
IT業界で使われる「Vaporware」という言葉。直訳すると「蒸気のソフトウェア」になるこの言葉には、いつまでも実装されない幻の機能で乗り換えを防ごうとするベンダーへの皮肉が込められています。（2026/7/28）

史上初のAIによる全工程自律サイバー攻撃
サンドボックスを突破し「暴走」　Hugging Faceを襲ったOpenAI製モデルの衝撃
OpenAIのモデルが自律的にHugging Faceを攻撃した。隔離環境を脱出し、未知の脆弱性を突いて侵入を試みるなど、開発元すら制御不能な事態に。AIが「牙」をむく新時代のセキュリティ対策を解剖する。（2026/7/24）

Officeライセンスを将来7割削減へ
「仕事はOfficeで行うもの」　創業100年超の住宅企業が「脱Office」できた5つのコツ
1910年創業の住宅関連企業ヤマネホールディングスは、Google WorkspaceとGeminiの全社導入を進めている。将来的にMicrosoft Officeのライセンスを約7割削減する方針だ。（2026/7/23）

重いデータ変換処理を廃止
トヨタが直面したRAGの限界　AWS「AgentCore」で実現するエージェント型AIとは
外部データを取り込んでAIモデルの精度を上げるRAGは、頻繁な情報更新が発生する状況では運用負担が重くなる弱点がある。トヨタ北米法人は販売店向けAIツールにおいて、この壁をどう克服しようとしているのか。（2026/7/21）

MCPが導くAI連携の新境地
Slackbotが「超エージェント」に？　Salesforceが進めるSlackのプラットフォーム化
Salesforceは共通規格MCPを採用し、SlackをあらゆるAIエージェントの司令塔に進化させる。複数アプリを行き来する手間を省き、情シスが手軽に構築できる「スーパーエージェント」の正体とは。（2026/7/10）

散らばる顧客接点をAIでつなぐ新戦略
商談前に勝負は決まる？　Zoomが挑む「バラバラな顧客データ」の統合
営業チームがツール過多に陥る一方で顧客像が見えない現状をZoomが打破する。AI企業Common Roomの買収により、散在するデータを統合し商談前の意思決定を支援。単なる会議ツールからの脱却が加速する。（2026/7/8）

週末に集中する処理をいかにさばくか
MIXIがFC東京の「1万枚の写真」選定を自動化　無駄な運用費をどう削った？
週末の試合のたびに1万枚の写真の選定に追われ、担当者には多大な運用負担がのしかかる。FC東京の過酷な業務を、MIXIはいかにして救ったのか。「Amazon Aurora DSQL」を用いたシステム構築の全貌に迫る。（2026/7/6）

Meta巨額賠償の衝撃
巨大テックの「法的新基準」に備えよ　情シスが今すぐ着手すべき3つの監査
Metaが児童保護やプライバシーを巡り巨額の賠償請求に直面している。特定プラットフォームへの依存がもたらす法的・財務的なリスクは無視できない。自社のITスタックを守るため、現実的なリスク管理手法を提示する。（2026/7/6）

「コード」ではなく「学び」が資産になる
「最初からやり直すなら？」　Shopifyが18カ月の成果を3カ月で作り直した理由
AIの進化により、ソフトウェア開発のみならず人間が担ってきた業務の前提が変わりつつある。EC事業者Shopifyのヘッドオブエンジニアリング、ファルハン・タワール氏が考える「人間にしか担えない仕事」とは。（2026/7/3）

DatabricksのCTOが語る新思想「メタハーネス」
Claude CodeからCodexへ　履歴ごと引き継ぐDatabricksの「Omnigent」とは
Databricksは、複数のAIエージェントを統合管理するオープンソース基盤「Omnigent」を発表した。AIエージェントの企業利用でありがちな課題の解決に寄与するものだ。（2026/7/2）

AI本番運用も「オンプレミス回帰」
AIインフラの「パブリッククラウド離れ」が急速に進む“当然の理由”
AIツールの活用が本番運用へ移行する中、Broadcomの調査によると、インフラとしてパブリッククラウドを選ぶ企業が減少している。背景には何があるのか。足かせとなっている3つの問題を取り上げる。（2026/7/1）

経営層と現場の埋まらない溝
全社標準「Copilot」にダメ出し？　現場の8割が不満を抱く“致命的な欠点”
企業でAIツールの標準化が進む一方、利用者の8割以上が実務における機能不足などの不満を抱えている。なぜ会社支給のAIツールではなく、別のツールを併用する「シャドーAI」が横行するのか。（2026/6/26）

LLMの賢さだけでは勝てない
デモ止まりはもう終わり　IBMが明かすAIエージェント実運用のロードマップ
IBMのデータサイエンティストによると、AIエージェントをデモ段階から実用規模へと拡張する際に、開発者は「3つのわな」にはまるという。同氏はその解決に向けたシステム設計のポイントを紹介する。（2026/6/25）

経験はコモディティ化しない
AI時代に40代エンジニアが圧倒的に無双できる理由
起業家のブライアント・チョウ氏によると、ChatGPTなどの登場直後は若い創業者が脚光を浴びた。しかし、AIの「無限の知性」を真に生かせるのは、業界で10〜20年の経験を持つベテランだという。その3つの理由は。（2026/6/23）

「無責任な脆弱性の公開」だと非難
Microsoft激怒のゼロデイ脆弱性「無断公開」　パッチを待つのが危険な理由
「Windows」主要機能の脆弱性が、事前通告なしに一般公開される事件が起きた。Microsoftが激しく非難する一方で、一部の専門家は「ベンダーの怠慢」を指摘する。企業はどう身を守るべきか。（2026/6/17）

知らぬ間に“候補外”へと転落
「AIで取引先を外す」経営者41.1％　“見られる側”の対策は半数が未着手
人手不足や売り上げの伸び悩みを背景に、経営判断の相談相手として生成AIの活用が進んでいる。一方で、「自社が生成AIからどう見られているか」という視点が抜け落ちている実態が明らかになった。（2026/6/17）

相次ぐ人員削減
AIは本当に人間よりも安上がりなのか？
大手IT企業が、AI導入による効率化を理由に大規模な人員削減を敢行している。しかし一部の企業では、削減した従業員の給与を上回るほどの「隠れた費用」が発生している。AIツールの真の費用対効果に迫る。（2026/6/13）

1つの質問の裏で最大33回検索
「ChatGPT」は検索しまくり、「Gemini」は淡泊？　AI検索の知られざる実態
生成AIが質問を受け取ると、その裏側でひそかに大量の検索を実行している。「ChatGPT」と「Gemini」の大規模なデータを分析すると、両者の間には明確な違いが存在した。生成AIは裏で何をしているのか。（2026/6/12）

抽選でAmazonギフトカードが当たる
「営業・マーケティングの悩みと企業データの活用」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で5名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2026/6/12）

巨額損失の裏で何が起きているのか
AI導入でやっぱり……　年間96兆円を吹き飛ばすシステム障害の「隠れた代償」
システム停止による主要企業の損失は、年間6000億ドル規模に膨れ上がっている。被害を食い止めるはずのAIツールが、逆に新たなリスクを生み出している実態が明らかになった。巨額損失の裏で何が起きているのか。（2026/6/11）

知ったかぶりを防ぐIT英語
要件定義の敵？　IT部門を悩ませる「bells and whistles」の正体と教訓
海外のIT記事で見かける「bells and whistles」。実はシステムの成否を分ける重要なIT用語です。言葉のルーツから、ベンダー交渉で使える実用フレーズ、実務に生きる教訓までを一挙に解説します。（2026/6/5）

「表面的な不満」への対処では不十分
ツールだけではCXの全体像はつかめない　情シスが主導すべき「コンテキスト」重視のIT戦略
エクスペリエンス分析ツールの市場が急拡大する一方、データが示す「表面的な不満」への対処だけでは不十分だ。デルタ航空やUPSの実例から、「真の課題」を特定し、CXを劇的に改善する手法を明かす。（2026/6/1）

分断されたシステムが招く問題
モデルナが直面したデータ散在　Salesforceの「AIエージェント」が救世主に？
ライフサイエンス業界ではシステムの分断によるデータの散在や業務の属人化が深刻な課題となっている。バイオファーマ企業のモデルナは「Agentforce Life Sciences」を導入し、この問題にどう立ち向かうのか。（2026/5/29）

DX推進の裏で疲弊
情シス部門最大のストレスは「丸投げ」　221人に調査
NTTデータビジネスブレインズは、情報システム部門担当者221人を対象にDX推進の課題に関する調査を実施した。86.4％の企業でシャドーITが存在するなど、情シスを疲弊させる実態が浮き彫りとなった。（2026/5/28）

CIO調査が示すAI時代のレジリエンス経営
終わらない「火消し貧乏」からの脱却――AI時代にサイバーレジリエンスを高める4つの鉄則
Cybereasonは、IT・セキュリティ責任者を対象とした調査レポートを公開した。自社の防御態勢を「極めて効果的」と評価した企業は20％にとどまり、AI時代の防御体制構築に苦慮する実態が明らかになった。（2026/5/27）

フルスクラッチ開発からの脱却
Excelと手作業の限界　サイロ化に悩むトランスコスモスの「ノーコード」活用術
現場主導の「個別最適化」は事業部門の機動力を高めるが、情報システム部門には技術的負債をもたらす。独自のExcel運用や肥大化したレガシーシステムから脱却し、全社統制と業務効率化を両立させた事例を紹介する。（2026/5/26）

“内部”そのものが攻撃対象になる
AIエージェントを狙う4つの脅威とは？　IBMが説く「ゼロトラスト」5つの対策
生成AIの業務活用が広がる中、IBMはAIエージェントに対してゼロトラストセキュリティを適用する重要性を提唱する。そこで、5つの具体的な対策を紹介している。（2026/5/25）

経費精算が“二重入力”の温床に
“SaaS導入してもExcel転記”を56.6％が経験　「二重入力」を止められない理由
オロは、全国の事務系会社員433人を対象に「二重入力」に関する調査を実施した。56.6％が、デジタル化やSaaS導入が進む中でも二重入力を経験している実態が明らかになった。二重入力はなぜ終わらないのか。（2026/5/25）

予算を食いつぶす過剰プロビジョニング
「クラウドは無限」の幻想を捨てる　他業界に学ぶリソース適正化の極意
クラウドの「無限スケールアウト」は料金の増加とシステムの脆弱化を招く。航空や電力など他業界のキャパシティー管理手法をクラウド運用に応用し、適正なリソース割り当てを実現するための実践的な手法を解説する。（2026/5/22）

成功のためのポイント5選
「ChatGPTかClaudeか」から議論する企業は失敗する？　中小企業が陥るAI投資の罠
Leachの「中小企業AI導入実態調査2026」によると、中小企業のAI導入率は約12％にとどまることが分かった。「何から始めればいいか分からない」という声もある中、AI導入を成功に導くポイントを同社が紹介する。（2026/5/21）

「プライベートAI」の勝機
脱パブリッククラウド？　最短6時間で「プライベートAI」を構築するDellの新兵器
AIインフラ構築の難所は、もはや計算資源の確保だけではない。Dellは5000社の導入実績を武器に、ネットワークや冷却まで統合した「AI Factory」を刷新。最短6時間で稼働する垂直統合型システムに加え、OpenAIなどの最新モデルを自社環境で安全に運用する「プライベートAI」の現実的な手法を提示する。（2026/5/20）

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