クラウドAIへの依存はもう限界
「AI PC」未導入はもはや少数派? 8割が計画を進める“自律型AI”への布石
クラウド型AIサービスの遅延や情報漏えいリスク、費用増大が浮き彫りになっている。この課題を克服し、エージェント型AIに備えるために企業はAI PCの導入を進めている。なぜこれほど早く導入が進んでいるのか。(2026/5/9)
「私はこういう人間です」を発信できていますか?
われら”普通の会社員”は生き残れるのか AI起業家が示す「価値を高める4大スキル」
AI時代と言われる中、「AIに置き換えられる人」にならないためには何をすればいいのか。英国の起業家ダニエル・プリーストリー氏が、「AI時代に自分の価値を高める4つのスキル」を紹介する。(2026/4/28)
AI時代に生き残るには
LinkedIn CEOが説く「今後5年で需要が爆発的に増える意外な仕事」3選
「AIのせいで自分の仕事がなくなる」といった不安の声が聞こえてくるようになった。LinkedInのCEOは、キャリア構築における「5Cs」の重要性を説く。今後5年で需要が爆発的に増える3つの仕事とは?(2026/4/24)
VMwareの「囲い込み戦略」に対抗
NutanixがNetAppやDellと驚きの提携 「脱VMware」の現実解は?
ストレージ市場で激しく競い合ってきたNetAppとNutanixが手を組んだ。HCIの先駆者が、ライバルとの連携を選んだ理由は、仮想化分野でVMwareやRed Hatに並ぶ存在を目指そうとする意図があるという。(2026/4/22)
人間は「エージェントを微調整し品質をチェックする役割」へ
Adobe、Salesforce、ServiceNowの「3つ巴」激化 AIが壊すCRM市場の境界線
生成AIの台頭により、Adobe、Salesforce、ServiceNowといった巨大ベンダーが互いの領域を侵食し合っている。Adobeが放った新戦略は、生成AIと既存のビジネスルールを融合させ、人間の仕事を「単発の作業」から「AIの品質管理」へと転換させる。激変するベンダー勢力図と、組織に求められる役割の変化を読み解く。(2026/4/22)
「正しいのに伝わらない」理由
20語で勝負が決まる――情シスが使える「伝わる自己紹介」
正しい内容を言っているのに相手に納得されないことがある。そのような課題を改善する策として、「20語以内で要点を伝える」手法がある。この手法が生まれた経緯と、具体的な運用方法を紹介する。(2026/4/17)
コストセンター脱却の鍵はAIにあり
コンタクトセンターを”儲かる部門”に変える「AI活用6つのトレンド」
単なるコスト削減の道具としてAIを導入するだけでは、コンタクトセンターの真の価値は引き出せない。従来のチャットボットを超えた「エージェント型AI」や「顧客アウトカム」重視のROI測定など、今リーダーが押さえるべき6つの重要トレンドを解説する。(2026/4/13)
AIが加速させる内部脅威をどう防ぐか
AIエージェントが「最強の内部犯」に? 情シスが抑えるべき新たなセキュリティリスク
内部不正対策は、もはや「人間」の監視だけでは不十分だ。自律的に判断し行動する「エージェンティックAI」が組織に 浸透する中、AIそのものが制御不能な内部脅威へと変貌しつつある。本稿は、AIが引き起こす新たなリスクの実態と、ID管理を軸とした具体的な防御策を解説する。(2026/4/10)
RSAC 2026レポート
CISOが直面するAIエージェントの三重苦 脅威・管理・予算獲得を読み解く
2026年のRSAカンファレンスでは「AIエージェント」の普及が最大のテーマとなった。攻撃の高速化に対抗するための防御策から、複雑化する管理ツール、さらには組織内での予算獲得の在り方まで、情シスリーダーが直面する新たな変革を解説する。(2026/4/9)
リファラル依存から脱却
採用面談数が4倍に 一度は解約した採用支援サービスを「再導入」で成功できた理由
才流は、一度導入を取りやめた採用支援サービスを再導入した結果、月間カジュアル面談数が従来の約4倍となる20件以上に増加した。再導入に際し同社は何をしたのか。(2026/4/8)
5つの重要ステップ
顧客データが”死蔵”される前に CDPを正しく選ぶための実務ガイド
散在する顧客データの統合は、マーケティングや営業の成果を左右する。本稿は、アイデンティティー解決やプライバシー保護など、現代のCDP選定に必要な5つの実務的ステップを解説する。単なる機能比較を超え、組織全体の価値を最大化する「戦略的な基盤選び」の勘所とは。(2026/4/7)
IT予算を襲う「AI課金の悪夢」
SaaSのAI課金は”先払いか、成果払いか” 価格モデルの行方と情シスの正解
AI導入を検討する情シス担当者を最も悩ませるのは、性能の優劣よりも不透明なコストだ。多くのSaaSベンダーが採用する従量課金制は、IT予算の予測可能性を根本から揺るがしている。(2026/4/7)
セキュリティベンダー選定の新基準は?
セキュリティベンダー”全然信頼されていない問題” 完全に信頼は5%
Sophosは、セキュリティベンダーへの信頼に関する調査結果を公表した。ベンダーを完全に信頼していると答えた企業は5%にとどまった。信頼できるベンダーを探し、判断するには何を見ればいいのか。(2026/4/6)
コスト統制と創造性を両立
AIの”課金地獄”を回避したアゴダの最適解 「エンジニアを遊ばせない」とは?
トークンの上限を決めれば費用の目途が立つ。だが、上限に達しない範囲でしかエンジニアが働かなくなる――。この課題に取り組み、コスト最適化とエンジニアの創造性を両立させたAgodaの取り組みを紹介する。(2026/4/3)
アーキテクチャ設計の新指針
AWSのサービスが多すぎて困惑 「自社に合った技術」を選ぶためのフレームワークを同社エンジニアが紹介
「新しいサービスに検証が追い付かない」「PoCが終わらないまま要件が変わる」――。サービスの増加で選定が複雑化する課題に対し、AWSは「3Cフレームワーク」を提唱する。その中身は。(2026/4/3)
企業IT運用をどう変える?
無料の「Apple Business」で十分? 情シスが陥りがちなポイント
Appleは、2026年4月14日から利用可能な企業向けデバイス管理基盤「Apple Business」を200以上の国と地域で提供開始する。利用は無料だが、導入に当たっては確認しておくべき点がある。(2026/3/31)
AI予算をどう立てるか【後編】
AI予算の“無駄撃ち”をどう防ぐ? 利益を生む「70/20/10」の法則
むやみにAIツールに予算をつぎ込んでも、目に見える利益を得るのは容易ではない。経営陣を説得し、確実に成果を出すためには、投資の適切な配分が必要になる。無駄な支出を防ぐための「AI投資シナリオ」とは。(2026/3/27)
失敗しないノートPCの選び方【後編】
「安いモデルで十分」のわな ノートPC選びで考慮すべき“必須要件”
一般消費者向けPCは魅力的な機能を複数搭載している。しかし、企業向けのPCとしてそれらを導入すると、かえってセキュリティの脅威や管理の足かせになりかねない。企業が選ぶべきノートPCを要件ごとに解説する。(2026/3/22)
中東情勢悪化が招いたインフラ破壊
AWSデータセンターにドローン攻撃の衝撃 情シスはクラウドの安全性をどう説明すべき?
中東のAWSデータセンターがドローン攻撃を受け、多数のサービスが停止した。物理攻撃という「想定外」の事態は、日本の情シスにとっても対岸の火事ではない。(2026/3/18)
「真の脅威」は別のところに?
「SaaSの死」は本当か? SalesforceベニオフCEOが楽観視する理由
「SaaSの死」が深刻に受け止められ、2026年に入ってSaaSベンダーの株価は大きく下落しているが、SalesforceのCEO、マーク・ベニオフ氏は「SaaSの死」の影響を楽観視している。なぜなのか。(2026/3/8)
MBA取得がもたらす「稟議を通す力」
「技術の話はもういい」と突き放されるCISO、生き残るための“MBA”習得術
「専門用語が通じない」と嘆くCISOに、経営陣の視線は冷ややかだ。DXやAI導入が加速する今、求められるのは技術者ではなく「ビジネスパートナー」への脱皮だ。(2026/3/6)
抽選でAmazonギフトカードが当たる
「営業・マーケティングの悩みと企業データの活用」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード(3000円分)をプレゼント。(2026/3/5)
分散環境の“最後の壁”を突破
AIを“実験”から“本番”へ導く──AI向け5G基盤開発でエリクソンとNTTデータが協業
EricssonとNTT Dataは、「企業向け5G」を共同提供すると発表した。グローバルで運用できるモデルを確立し、エッジAIをリアルタイムかつ自律的に稼働させる基盤を構築する。(2026/3/3)
生成AIの導入を“期待外れ”で終わらせないためのポイント【後編】
AIの“費用対効果”がとにかく期待できる10個の業務
「AIシステムを導入したが、結局どれだけ得をしたのか?」という経営層の問いに、あなたは答えられるだろうか。AI技術の活用で“確実に成果が出る”10個の領域と、AIの導入効果の算出方法を公開する。(2026/2/27)
ROIを実現できる事例を把握する
AI投資の成功率はわずか「5%」 数百万ドルを失わないための“10の聖域”とは?
マサチューセッツ工科大学のレポートによると、数百万ドル規模の価値創出は5%にとどまる。一方、ROIを測定可能な活用領域も明らかになりつつある。本稿はその代表的な10分野を紹介する。(2026/2/19)
AI活用の分岐点
ユニリーバが「脱Azure」 インフラをGoogle Cloudに移行する理由とは
「Microsoft Azure」を利用してきたUnileverが、インフラを「Google Cloud」へ移行する。なぜ同社は安定した環境を捨て、リスクを冒してまで「乗り換え」を決断したのか。(2026/2/18)
生成AIで「思考の拡張」
ライオンはなぜAIに「反証」を求めたか 既存事業のバイアスを壊す新発想
ライオンはAIエージェント「Aconnect」を導入し、AIに自らの仮説を否定させることで、130年の歴史が産んだ「思い込み」を打破する。Aconnectを選んだのは、なぜなのか。(2026/2/18)
クラウド障害は「常態化」するのか
「2026年はもっと止まる」 AWS、Azure依存企業を襲う“AI偏重”のしわ寄せ
2025年に相次いだ大規模なクラウド障害は、今後の予兆だという見方がある。ハイパースケーラーの投資が「AIネイティブ」にシフトすることで、既存インフラの空洞化が進むからだ。IT部門が知っておくべき防衛策とは。(2026/2/17)
生成AI×ナレッジグラフで「顧客の真意」をあぶり出す
「リサーチに数カ月」はもう限界 パナソニックがVoC分析を“数日”に変えた執念
週十万件の顧客の声(VoC)に埋もれ、仮説立案に数カ月を要していたパナソニック。その停滞を打破したのは、生成AIで「仮想顧客」を生成する禁じ手とも言える手法だった。(2026/2/6)
形だけの自動化に騙されないためには
経営層にどう説明する? 「AI搭載セキュリティ製品」導入で失敗しない4つの絶対条件
攻撃者もAIを使っているというベンダーの煽り文句に、経営層も焦りを感じている。だが、実態のないAI機能を導入すれば、企業は痛い目に合う可能性がある。対策は何か。(2026/2/3)
「AIスロップ」が招く意思決定の崩壊
新たな技術的負債「AI生成のごみデータ」が社内を埋め尽くす
「AIスロップ」は、企業のデータ品質や経営判断に悪影響を与えたり、低品質なデータをAIモデルが再学習する悪循環を生じさせたりする可能性がある。こうした事態を防ぐために、CIOやIT担当者は何をすべきか。(2026/1/31)
生成AIは“実験”から“実装”へ
「生成AIがとにかくスゴイ」病の終焉 情シスにとっての“正しい撤退”とは
生成AIの導入が一巡し、企業は“目新しさ”から“実装”へと移行しつつある。このステージを、CIOはどのように乗り切るべきか。ヒントと戦略を探る。(2026/1/26)
「IT部門に文句を言う人」をあえてトップに
技術畑出身だけが正解か? 「コードを書けないCIO」が組織を救う
「IT部門のトップは技術に精通していなければならない」という常識は過去のものになりつつある。技術畑出身ではない「異色のCIO」たちが語る、技術偏重に陥らないためのリーダーシップ論とは。(2026/1/6)
仕事の「主導権」を取り戻す秘策
時間はなぜ「溶ける」のか 一流CIOが実践する“冷徹”なスケジュール管理術
常にトラブルや会議に追われ、時間が足りない情シス責任者。海外IT企業のCIOが実践する、他者に時間を奪わせないための防衛術とは。3社の具体例を紹介する。(2026/1/5)
初動のミスが「命取り」に
攻撃発生 今、情シスが取るべき“危機コミュニケーション”の鉄則
セキュリティ事故発生時の説明責任を果たす準備はできているか。混乱下での場当たり的な発信は企業のブランド失墜を招く。平時に策定しておきたいコミュニケーション計画とは。(2025/12/24)
ホワイトペーパー発掘ガイド
生成AIの“仕事に使えるプロンプト”を紹介するホワイトペーパー3選
「ChatGPT」などのAIツールを業務に利用しても、思ったような成果が得られない場合がある。その原因は、プロンプトにある可能性がある。プロンプト作成のポイントを解説したホワイトペーパーを3本紹介する。(2025/12/17)
抽選でAmazonギフトカードが当たる
「営業・マーケティングの悩みと企業データの活用」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード(3000円分)をプレゼント。(2025/12/16)
「考える力」を育てる
AIを使うほど従業員が駄目になる? “思考停止”を防ぐ「育成モデル」とは
DX推進の現場で、深刻な「副作用」が起きている。便利なツールを導入するほど従業員の「考える力」が奪われている一方、企業はこれに対してなかなか有効な手を打てていない。AI時代に欠かせない人材育成モデルとは。(2025/12/8)
AI技術を軸にサービスを再編する
Salesforceが「Agentforce 360」を日本国内で提供開始 CRMとの連携で何ができるのか
SalesforceはAIエージェントサービス群「Agentforce 360」を日本国内で提供開始した。他のAIエージェントサービスと比べたときの特徴とは。(2025/12/5)
求めていた情報を瞬時に抽出するには:
「資料に埋もれた情報を一瞬で取り出す」IT商社が実践したAIによる業務効率化例
大手IT商社として膨大な製品を取り扱うSB C&S。それらのリリースや更新に関する情報提供や問い合わせ対応をいかに効率化するかが、従業員の業務効率を改善する上で大きな課題となっていた。(2025/12/8)
生産性を向上
AI活用を「効率化」にとどまらせない monday.com幹部が語る事例
AI技術の利用が広がる中、業務効率化だけではなく、生産性の向上にもつなげることが重要だ。具体的にはどうすればいいのか。オーストラリアの「3つの活用例」から考える。(2025/11/27)
まずは内製と外注の切り分けから
将来のIT部門はAIエージェント頼りに? ITリーダーが今やっておくべき備えは
AIエージェントの活用が進む中、専門家はIT部門のリーダーに対して「IT部門の将来的な変化に備える必要がある」と指摘する。具体的に何をすればいいのか。(2025/11/26)
職種によって明確な差
大企業の生成AI導入、どの職種なら進めやすい? 日鉄ソリューションズが調査
日鉄ソリューションズは、日本の大企業における生成AI活用の実態調査結果を発表した。業務効率化など一定の効果が見られる一方、導入レベルや職種、業種によって活用状況にばらつきがあることが分かった。(2025/11/25)
CIOのための“ショート動画”攻略ガイド【後編】
“ショート動画”戦略を成功させるための動画作成ツールの選び方
ショート動画をビジネスに活用する際に便利なツールが、市場に次々と投入されている。動画編集ツールや公開する動画配信サービスの選び方と、ショート動画のROIを測定する際に設定しておくべき主なKPIを説明する。(2025/11/23)
CIOのための“ショート動画”攻略ガイド【前編】
組織で“ショート動画”活用をスタートさせるときのポイント
ショート動画は、今や顧客コミュニケーションや見込み客獲得のための重要な手段となっている。ショート動画を事業に効果的に活用するために、CIO(最高情報責任者)は何をすればよいのか。(2025/11/22)
データプライバシーとイノベーションの両立も課題
生成AI導入はまず「従業員教育」から──キヤノンUSA、全社推進の舞台裏
生成AIツールを導入しても、全従業員が前向きにツールを活用し、成果を上げるようになるとは限らない。従業員を巻き込んで、生成AIの導入や成果の創出に取り組む企業の事例を紹介する。(2025/11/19)
SEOは終わらない
Google検索に“AI要約”が実装されても9割の人は「それだけでは不十分」と回答
生成AIによる要約「AI Overviews」が「Google検索」に実装された。これによってエンドユーザーはWebサイトに訪問しなくなることが懸念されていたが、実態は異なるようだ。なぜ「AI要約」だけで満足できないのか。(2025/11/15)
「市民開発」の加速化に一翼
Microsoft「Copilot Studio lite」でAIエージェント構築はさらに簡単に
MicrosoftはAIエージェント構築ツールの簡易版「Copilot Studio lite」を2025年10月に公開した。同類のツールが乱立する中、同社はどう差異化を図ろうとしているのか。(2025/11/10)
SEOは終わったのか【後編】
「SEO」から「GEO」へ “AIに引用される”コンテンツの作り方6選
生成AIを用いた情報検索が普及する中、従来のSEOだけではなく、AIツールに「情報源」として選ばれるための新しい戦略「GEO」(生成エンジン最適化)が欠かせなくなっている。具体的な6つのアプローチを解説する。(2025/11/3)
SEOは終わったのか【前編】
Google検索はもう見ない? 「生成AI」時代のSEO生存戦略
生成AIが質問の答えを直接示すようになり、エンドユーザーがWebサイトを訪問しなくなる現象が起きている。トラフィックの減少はSEOの終わりを意味するのか。専門家の見解はそうではない。(2025/10/26)
瞬時にM365が乗っ取られる――全社員に周知すべき“新フィッシング”の教訓
MFA(多要素認証)を入れたから安心という常識が崩れ去っている。フィッシング集団「Tycoon2FA」が摘発されたが、脅威が完全になくなったというわけではない。