「Google」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

失敗しないノートPCの選び方【前編】
“予算優先”のノートPC選びは危険？　「処理が重い」の真犯人
ノートPCを調達する際、重視すべき基準はハードウェアのスペックではなくソフトウェアだ。裏で動くツールやWebアプリケーションが、システムに深刻な負荷をかけている可能性がある。快適な稼働に必要な条件とは。（2026/3/20）

中東情勢悪化が招いたインフラ破壊
AWSデータセンターにドローン攻撃の衝撃　情シスはクラウドの安全性をどう説明すべき？
中東のAWSデータセンターがドローン攻撃を受け、多数のサービスが停止した。物理攻撃という「想定外」の事態は、日本の情シスにとっても対岸の火事ではない。（2026/3/18）

情シスの説明責任をサポート
「また同じ質問？」を瞬殺　情シスのための「NotebookLM」活用法
膨大な資料の検索や説明作業に時間をかける情シス業務に役立つのがGoogleの「NotebookLM」だ。本稿では、情シス業務で想定される活用場面と導入時の注意点を解説する。（2026/3/18）

HRの流行語を紹介
中間管理職をなくす「グレートフラットニング」の功罪
SNSでは「静かな退職」「ゴーストジョブ」などの流行語があふれかえっている。これらの流行語は新しいように思えるかもしれないが、実際には長年、問題になっていた慣習も幾つかある。今回は米Informa TechTargetの記事から「グレートフラットニング」について紹介する。（2026/3/16）

AI導入は段階的に進めよう
AI導入のPoC止まり、どう止める？　成果を出すための5ステップをOpenAIが解説
OpenAIは、企業がAIをビジネス価値の創出につなげるための5つのステップを発表した。ステップの順番に進めることで、「PoC止まり」からビジネスの変革につなげられる内容だ。（2026/3/12）

英国大学の衝撃的な研究結果
AIはなぜ「核攻撃」を推奨したのか　軍事利用に潜む“最悪のシナリオ”
英国キングス・カレッジ・ロンドンの研究で、主要AIモデルはシミュレーションされた危機の90％以上で核兵器の使用を解決策として提示した。AIの軍事利用のリスクを考える。（2026/3/12）

「Microsoft 365 Copilot Wave 3」発表
「Microsoft 365 Copilot」に「Claude Cowork」統合　情シスの業務は“こう変わる”
Microsoftは2026年3月、企業向けAI機能「Microsoft 365 Copilot」の大規模アップデート「Microsoft 365 Copilot Wave 3」を発表した。これに連動して、情シスの業務はどのように変化するのか。（2026/3/12）

CopilotやGeminiにも潜む「データ主権」の死角
日本のユーザーは保護対象外？　ChatGPT「米国法のわな」と情シスの防衛策7選
米国防総省は、OpenAIとAI利用契約を締結した。契約で注目すべきは、「大規模監視」「完全自律型兵器の開発」の項目で保護の対象が「米国人」のみに適用される可能性だ。では、外国のユーザーはどうなるのか。（2026/3/11）

「真の脅威」は別のところに？
「SaaSの死」は本当か？　SalesforceベニオフCEOが楽観視する理由
「SaaSの死」が深刻に受け止められ、2026年に入ってSaaSベンダーの株価は大きく下落しているが、SalesforceのCEO、マーク・ベニオフ氏は「SaaSの死」の影響を楽観視している。なぜなのか。（2026/3/8）

多要素認証を無効化
瞬時にM365が乗っ取られる――全社員に周知すべき“新フィッシング”の教訓
MFA（多要素認証）を入れたから安心という常識が崩れ去っている。フィッシング集団「Tycoon2FA」が摘発されたが、脅威が完全になくなったというわけではない。（2026/3/6）

ROI時代の運用設計を支援
Google流AIエージェントの本番運用法とは？　具体的指針を公開
Google Cloudは、本番運用を前提としたAIエージェントの設計、評価、展開を支援するドキュメント群を公開した。PoC段階からROI重視へ移行する中、安全に運用するための具体的な指針を示している。（2026/3/4）

2026年版IT担当者“必須”の3資格
「無知な新任」が招くコンプラ事故を防げ　法改正とAIが変えるIT部門の常識
IT部門への配属はもはやPCに詳しい人の集まりではない。生成AIの台頭や下請法の改正によって無知が組織のリスクに直結する。2026年にIT担当者が取得すべき武器とは。（2026/3/2）

侵入から最短27秒で横展開
検知まで11日、壊滅まで27秒　情シスを絶望させる「潜伏と強襲」にどう備える
サイバー攻撃が「高速化」しつつある。一方、攻撃者は長期間の潜伏を止めた訳ではない。IT部門はこれから何に注意すればいいのか。MandiantやReliaQuest、CrowdStrikeなどのレポートを基に整理する。（2026/3/2）

3週間で成果を出す“現実解”
SAP ERP「自律型AI」導入はなぜ難しい？　成功と失敗の境界線
SAPやOracleが提唱する「自律型AI」はERP運用の救世主か、それとも新たな負債か。先行導入を率いるエキスパートが、短期間で成果を出すための構築プロセスを語る。（2026/2/25）

特選プレミアムコンテンツガイド
「にゃんこ大戦争」インフラ“大引っ越し”の理由　なぜAWSからGoogle Cloudに？
無停止を貫く「にゃんこ大戦争」は、いかにしてAWSからGoogle Cloudへの巨大インフラ移行を成功させたのか。欧州の“お堅い銀行”が相次いでGoogle Cloudを導入する理由と共に、技術的負債を断つインフラ最適化の真髄に迫る。（2026/2/21）

Palo Alto Networks最新調査が暴く「境界防御」の限界
初期侵入から72分でデータ流出も　AIが加速させるサイバー攻撃の“死角”とは
Palo Alto Networksは、50カ国、750件超のインシデントを分析した調査レポートを公開した。AI活用による攻撃高速化だけでなく、ユーザー側の課題も明らかになった。（2026/2/20）

Googleが警告する「攻撃ライフサイクル」の激変
10万件超のプロンプトで「AIの知能」が盗まれる　モデル抽出攻撃の衝撃
Googleの脅威情報専門家チームは、生成AIが攻撃ライフサイクル全体の生産性を高めているとするレポートを公開した。LLMを狙うモデル抽出攻撃やAI活用型フィッシングの増加が明らかになった。（2026/2/20）

なぜエンジニアを増やさないのか
「コードの50％をAIが生成」しているGoogle　“増員ゼロ”開発体制の背景
AlphabetのCFOが、同社のソースコードの約50％はAIエージェントが生成しているという“衝撃の事実”を明かした。なぜ自動化の推進を急ぐのか。巨額のインフラ投資を支えるために、開発現場で何が起きているのか。（2026/2/19）

AI活用の分岐点
ユニリーバが「脱Azure」　インフラをGoogle Cloudに移行する理由とは
「Microsoft Azure」を利用してきたUnileverが、インフラを「Google Cloud」へ移行する。なぜ同社は安定した環境を捨て、リスクを冒してまで「乗り換え」を決断したのか。（2026/2/18）

クラウド障害は「常態化」するのか
「2026年はもっと止まる」　AWS、Azure依存企業を襲う“AI偏重”のしわ寄せ
2025年に相次いだ大規模なクラウド障害は、今後の予兆だという見方がある。ハイパースケーラーの投資が「AIネイティブ」にシフトすることで、既存インフラの空洞化が進むからだ。IT部門が知っておくべき防衛策とは。（2026/2/17）

Googleのシステム開発AIエージェントの主な違いとは
「Google Antigravity」と「Gemini CLI」を表で比較　どう使い分ける？
Googleは「Google Antigravity」と「Gemini CLI」という2つのAI開発ツールを提供している。両者共にシステム開発や運用、コーディングに利用可能なツールだが、どのような違いがあるのか。（2026/2/14）

「利用中のサービス数」ではなく「利用パターン」の削減が鍵
「マルチクラウド」をやめる日　コスト増と離職を招く“ばらばら運用”を終えるには
用途に合わせて最適なサービスを使い分ける狙いで採用されたマルチクラウド戦略が、かえって管理コストの増加や脆弱性の発生を招く場合がある。マルチクラウド戦略を見直し、インフラ管理を簡素化するには。（2026/2/10）

AIベンダー選定に新潮流
OpenAIの独占時代に陰り？　銀行業界でClaudeとGeminiの存在感が増す理由
世界の主要銀行におけるAI導入に変化が見られている。2024年に50％だったOpenAIの採用比率が約33％に減少していることが、調査結果から明らかになった。OpenAI以外のベンダーに注目が集まる理由は。（2026/2/9）

「資格はあるのに実務ができない」壁の正体
クラウド資格コレクターは評価されない？　年収1000万を分ける“OSの理解度”
履歴書の資格欄は埋まったのに、年収は変わらない――。クラウド資格ブームの裏で、エンジニアの7割が直面する「資格はあるのに実務ができない」壁の正体と、1000万プレイヤーが持つ“真の武器”を紹介する。（2026/2/8）

生成AI×ナレッジグラフで「顧客の真意」をあぶり出す
「リサーチに数カ月」はもう限界　パナソニックがVoC分析を“数日”に変えた執念
週十万件の顧客の声（VoC）に埋もれ、仮説立案に数カ月を要していたパナソニック。その停滞を打破したのは、生成AIで「仮想顧客」を生成する禁じ手とも言える手法だった。（2026/2/6）

コンテキストレイヤーの整備が鍵に
なぜOpenAIの社員はSQLを書かないのか？　「データの迷子」をなくす6つのメタデータ戦略
OpenAIは、自社プラットフォーム上で探索とリーズニングを実行する社内用のAIデータエージェントを構築し、運用している。その内容は。（2026/2/6）

ボトルネックを解消する「最適解」のヒント
「GPUが待ちぼうけ」の悪夢を防げ　AIストレージベンダー7選
高価なGPUを導入しても、ストレージの性能が低くて処理待ちが発生すれば、投資の意味が薄れてしまう。AIプロジェクトを失敗させる「データ供給不足」を解消し得る、主要ストレージベンダー7社とその製品を解説する。（2026/2/5）

NVIDIAの“言い値”はもう限界？
Microsoft 新AIチップ「Maia 200」の衝撃――GPU枯渇に悩む情シスを救うか
AI需要の爆発によりGPUの価格高騰と調達難が続く中、Microsoftが発表した独自AIチップ「Maia 200」。これは単なる新製品の発表ではない。NVIDIA依存からの脱却、そして企業のAI運用コストを劇的に左右する「ゲームチェンジャー」となる可能性がある。（2026/2/4）

余計な料金を払わないための選定基準
「Microsoft Teams」対「Google Workspace」徹底比較　意外な“死角”とは？
コミュニケーションやコラボレーション用のツールとして「Microsoft Teams」と「Google Workspace」は双璧をなすが、機能や連携性などの面で見逃せない差がある。両者の違いと、自社に合うツールの選び方とは。（2026/1/30）

「本家超え」の性能とコスト効率
“OSSの商用ライセンス化”は失敗する？　データが示す末路と「派生版」の躍進
OSSの商用ライセンス変更が相次ぐ中、対抗策としての「フォーク」は単なる代替品以上の進化を遂げている。後発のプロジェクトが“本家”を上回る理由と、企業が取るべきOSSの採用戦略を調査報告から読み解く。（2026/1/29）

シリーズBで1億ドル調達
「AWSは高すぎる」不満層が流出？　インフラ管理を“全自動化”するRailwayの衝撃
クラウドインフラ企業Railwayは、シリーズBラウンドで1億ドルの資金調達を完了した。同社のサービスや、注目される理由、課題を紹介する。（2026/1/28）

2026年のモバイルデバイス注目トピック7選【前編】
“iPhone一強”は終わり？　現場で「Android Enterprise」が選ばれる理由
業務用のモバイルデバイスOSとして企業が「iOS」に信頼を寄せる一方、現場では「Android Enterprise」による管理を前提とした「Android」の採用が進みつつある。モバイルワークの在り方はどう変わるのか。（2026/1/28）

ヒューマンエラーによるセキュリティ事故を防ぐ
「設定ミス」が致命傷に　部下の“手動運用”を終わらせる自動化の鉄則
人手不足を補うための自動化はもう古い。今、情シスが向き合うべきは、設定ミスという“人災”が招くセキュリティ崩壊だ。企業をリスクから守り抜く自動化のメリットを説く。（2026/1/25）

再評価されるLinuxの強み【前編】
「Windows離れ」が止まらない　2026年、あえてLinuxを選ぶ切実な理由
2026年、Linuxがエンタープライズ向けワークステーションの選択肢として注目を集めている。その背景にある理由は。（2026/1/23）

Computer Weekly日本語版＋セレクション
"脱クラウド"と"オンプレミス回帰"が単なるブームで終わらない理由
「AWS」や「Microsoft Azure」などのクラウドサービスは、世界中の企業で利用されている。しかし今、企業の“オンプレミス回帰”が進みつつある。それはなぜか。オンプレミス回帰の主な事例と、脱クラウドを進める際のポイントを説明する。（2026/1/21）

PostgreSQL「一強」の死角
2026年にIT部門が警戒すべき、データベース市場に起こった3つの“激変”
「PostgreSQL」をはじめとしたOSSのDBMSは、ユーザー企業で広く普及している。しかしこうしたOSSの「コストを削減でき、ベンダーロックインを防げる選択肢」という前提は崩れつつある。それはなぜか。（2026/1/19）

実利用数で判明した「2025年の覇権ツール」
「負け組」技術を選んでいないか？　データが示すWeb開発の“真の勝者”
技術トレンドの読み違えは、将来の「技術的負債」と「エンジニア採用難」に直結する。数百万サイトの追跡調査で判明した、口先だけの流行ではない「実戦で選ばれているWeb技術」の勝者を公開する。（2026/1/10）

AI特需が招く調達難
「SSDが買えない」悪夢続行？　2026年のストレージ市場を揺るがす5つの“激震”
企業のAI活用が進む中、2026年は「ストレージ部品の枯渇」「価格高騰」がIT予算を直撃する見込みだ。調達不能やセキュリティ事故といった最悪のシナリオを回避する、“転ばぬ先のつえ”となる5つの予測を解説する。（2026/1/9）

AWS、Azure、Googleの「AIインフラ」徹底比較
クラウド請求額「25％増」の衝撃　AI覇権争いで“割を食う”のは誰か
AIを追い風に、クラウドインフラ支出が爆発的に拡大している。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudの覇権争いから、情シスが直面するコストと統制の課題を読み解く。（2026/1/7）

「現場の魔法」を「会社の武器」に変える
「脱Excel」はなぜ現場に潰されるのか　反発を封じる“3つの論理”
「Excel」は現場にとって魔法のつえだが、情シスにとっては管理不能な「時限爆弾」だ。現場の猛反発を抑え、安全に「脱Excel」を進めるためのロードマップを提示する。（2026/1/6）

2026年1月にサポート終了
Gmailで「他社メール」が読めなくなる　情シスが今すぐ封じるべきリスクは
2026年1月、GoogleはGmailでのPOP3およびGmailifyのサポートを終了する。この変更は、企業のセキュリティと信頼性に深刻なリスクをもたらす可能性がある。IT部門が注意すべきポイントは。（2026/1/6）

2026年、IT部門が押さえるべき4つのポイント
「AIエージェント」プロジェクトの8割が失敗　成功を左右する“あの要素”
AIエージェントの活用が広がる一方、ある調査によると、関連プロジェクトの80％が本番環境に到達していないことが明らかになった。失敗の背景にある障壁と、IT部門が押さえるべき4つの要素を整理する。（2026/1/2）

「まだ先の話」という見方が命取りに
「Q-Day」迫る　量子コンピュータ最前線と情シスが今やるべきことをおさらい
国連が2025年を「量子科学技術国際年」と定める中、量子コンピュータの進展が加速している。一方、「Q-Day」の脅威は現実味を帯びつつある。本稿は、主要IT企業の最新動向を踏まえ、企業が取るべき対策を解説する。（2025/12/31）

認証方式の進化とIT部門の現実
パスキーにすれば全て解決？　多要素認証やパスワードと「安心」「不便」を比較する
MFAやパスキー導入が進む中、「ログインできない」といった混乱はITの現場で見られる光景だ。認証技術の進化とその現実から、安全と利便性のバランスを取るための検討軸を紹介する。（2025/12/24）

求人内容から国内企業の“人気言語”が明らかに
求人の平均年収が最も高いプログラミング言語と、ニーズの高い「穴場言語」は何か？
エンジニア向け求人に基づく調査から、企業にニーズのあるプログラミング言語が明らかになった。企業が最も高い年収を提示する言語や、企業のニーズが高いもののエンジニアの数が少ない「穴場言語」は何か。（2025/12/24）

要注意のWebブラウザ脆弱性
「無料VPN」が生成AIのプロンプトを盗む？　ブラウザ拡張機能に潜む危険性
セキュリティ専門家は、さまざまな「Webブラウザの脆弱性」の悪用について警鐘を鳴らしている。具体的にはどのような脆弱性なのか。2つの例を取り上げて説明する。（2025/12/23）

企業で使えるAIサービス10個を比較【後編】
GoogleとIBM、MicrosoftのAIサービスの特徴は？　チャットbotやAIエージェントの開発に役立つツールを比較
生成AIの登場によって、企業は自社の用途に合わせて細かく調整されたチャットbotやAIエージェントを開発できるようになった。本稿はGoogleとIBM、Kore.ai、Microsoft、OpenAIの5ベンダーのAIサービスを比較する。（2025/12/23）

AIバブルは崩壊するのか【前編】
「AI投資の95％は成果なし」の衝撃　“バブル崩壊”に備えるためのデータとは
「他社に乗り遅れるな」という圧力の下でAI投資は拡大したものの、企業は成果が見えない問題に陥っている。AIバブル崩壊の懸念に対し、戦略を見直す契機となるデータを紹介する。（2025/12/23）

クラウド障害で情シスはどう動くべきか【後編】
クラウド停止で“現場崩壊”を防ぐには？　情シスが築くべき「4つの防衛線」
システム障害は避けられないが、その後の致命的な混乱は防ぐことができる。パニックを防ぎ、経営層への報告を乗り切るために不可欠な「インシデント対処計画」と、障害に耐え得る「アーキテクチャ」の正体とは。（2025/12/22）

AIモデルはどう使い分ける？
Googleが「Gemini 3 Flash」公開　従来の「Gemini」との違いとは
GoogleはAIモデルファミリー「Gemini 3」の新たなAIモデルとして、「Gemini 3 Flash」を公開した。同モデルは「Gemini 3 Pro」と何が違うのか。具体的な性能や、コストを抑えて使う方法を説明する。（2025/12/19）

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