ボトルネックを解消する「最適解」のヒント
「GPUが待ちぼうけ」の悪夢を防げ AIストレージベンダー7選
高価なGPUを導入しても、ストレージの性能が低くて処理待ちが発生すれば、投資の意味が薄れてしまう。AIプロジェクトを失敗させる「データ供給不足」を解消し得る、主要ストレージベンダー7社とその製品を解説する。(2026/2/5)
NVIDIAの“言い値”はもう限界?
Microsoft 新AIチップ「Maia 200」の衝撃――GPU枯渇に悩む情シスを救うか
AI需要の爆発によりGPUの価格高騰と調達難が続く中、Microsoftが発表した独自AIチップ「Maia 200」。これは単なる新製品の発表ではない。NVIDIA依存からの脱却、そして企業のAI運用コストを劇的に左右する「ゲームチェンジャー」となる可能性がある。(2026/2/4)
余計な料金を払わないための選定基準
「Microsoft Teams」対「Google Workspace」徹底比較 意外な“死角”とは?
コミュニケーションやコラボレーション用のツールとして「Microsoft Teams」と「Google Workspace」は双璧をなすが、機能や連携性などの面で見逃せない差がある。両者の違いと、自社に合うツールの選び方とは。(2026/1/30)
「本家超え」の性能とコスト効率
“OSSの商用ライセンス化”は失敗する? データが示す末路と「派生版」の躍進
OSSの商用ライセンス変更が相次ぐ中、対抗策としての「フォーク」は単なる代替品以上の進化を遂げている。後発のプロジェクトが“本家”を上回る理由と、企業が取るべきOSSの採用戦略を調査報告から読み解く。(2026/1/29)
シリーズBで1億ドル調達
「AWSは高すぎる」不満層が流出? インフラ管理を“全自動化”するRailwayの衝撃
クラウドインフラ企業Railwayは、シリーズBラウンドで1億ドルの資金調達を完了した。同社のサービスや、注目される理由、課題を紹介する。(2026/1/28)
2026年のモバイルデバイス注目トピック7選【前編】
“iPhone一強”は終わり? 現場で「Android Enterprise」が選ばれる理由
業務用のモバイルデバイスOSとして企業が「iOS」に信頼を寄せる一方、現場では「Android Enterprise」による管理を前提とした「Android」の採用が進みつつある。モバイルワークの在り方はどう変わるのか。(2026/1/28)
ヒューマンエラーによるセキュリティ事故を防ぐ
「設定ミス」が致命傷に 部下の“手動運用”を終わらせる自動化の鉄則
人手不足を補うための自動化はもう古い。今、情シスが向き合うべきは、設定ミスという“人災”が招くセキュリティ崩壊だ。企業をリスクから守り抜く自動化のメリットを説く。(2026/1/25)
再評価されるLinuxの強み【前編】
「Windows離れ」が止まらない 2026年、あえてLinuxを選ぶ切実な理由
2026年、Linuxがエンタープライズ向けワークステーションの選択肢として注目を集めている。その背景にある理由は。(2026/1/23)
Computer Weekly日本語版+セレクション
"脱クラウド"と"オンプレミス回帰"が単なるブームで終わらない理由
「AWS」や「Microsoft Azure」などのクラウドサービスは、世界中の企業で利用されている。しかし今、企業の“オンプレミス回帰”が進みつつある。それはなぜか。オンプレミス回帰の主な事例と、脱クラウドを進める際のポイントを説明する。(2026/1/21)
PostgreSQL「一強」の死角
2026年にIT部門が警戒すべき、データベース市場に起こった3つの“激変”
「PostgreSQL」をはじめとしたOSSのDBMSは、ユーザー企業で広く普及している。しかしこうしたOSSの「コストを削減でき、ベンダーロックインを防げる選択肢」という前提は崩れつつある。それはなぜか。(2026/1/19)
実利用数で判明した「2025年の覇権ツール」
「負け組」技術を選んでいないか? データが示すWeb開発の“真の勝者”
技術トレンドの読み違えは、将来の「技術的負債」と「エンジニア採用難」に直結する。数百万サイトの追跡調査で判明した、口先だけの流行ではない「実戦で選ばれているWeb技術」の勝者を公開する。(2026/1/10)
AI特需が招く調達難
「SSDが買えない」悪夢続行? 2026年のストレージ市場を揺るがす5つの“激震”
企業のAI活用が進む中、2026年は「ストレージ部品の枯渇」「価格高騰」がIT予算を直撃する見込みだ。調達不能やセキュリティ事故といった最悪のシナリオを回避する、“転ばぬ先のつえ”となる5つの予測を解説する。(2026/1/9)
AWS、Azure、Googleの「AIインフラ」徹底比較
クラウド請求額「25%増」の衝撃 AI覇権争いで“割を食う”のは誰か
AIを追い風に、クラウドインフラ支出が爆発的に拡大している。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudの覇権争いから、情シスが直面するコストと統制の課題を読み解く。(2026/1/7)
「現場の魔法」を「会社の武器」に変える
「脱Excel」はなぜ現場に潰されるのか 反発を封じる“3つの論理”
「Excel」は現場にとって魔法のつえだが、情シスにとっては管理不能な「時限爆弾」だ。現場の猛反発を抑え、安全に「脱Excel」を進めるためのロードマップを提示する。(2026/1/6)
2026年1月にサポート終了
Gmailで「他社メール」が読めなくなる 情シスが今すぐ封じるべきリスクは
2026年1月、GoogleはGmailでのPOP3およびGmailifyのサポートを終了する。この変更は、企業のセキュリティと信頼性に深刻なリスクをもたらす可能性がある。IT部門が注意すべきポイントは。(2026/1/6)
2026年、IT部門が押さえるべき4つのポイント
「AIエージェント」プロジェクトの8割が失敗 成功を左右する“あの要素”
AIエージェントの活用が広がる一方、ある調査によると、関連プロジェクトの80%が本番環境に到達していないことが明らかになった。失敗の背景にある障壁と、IT部門が押さえるべき4つの要素を整理する。(2026/1/2)
「まだ先の話」という見方が命取りに
「Q-Day」迫る 量子コンピュータ最前線と情シスが今やるべきことをおさらい
国連が2025年を「量子科学技術国際年」と定める中、量子コンピュータの進展が加速している。一方、「Q-Day」の脅威は現実味を帯びつつある。本稿は、主要IT企業の最新動向を踏まえ、企業が取るべき対策を解説する。(2025/12/31)
認証方式の進化とIT部門の現実
パスキーにすれば全て解決? 多要素認証やパスワードと「安心」「不便」を比較する
MFAやパスキー導入が進む中、「ログインできない」といった混乱はITの現場で見られる光景だ。認証技術の進化とその現実から、安全と利便性のバランスを取るための検討軸を紹介する。(2025/12/24)
求人内容から国内企業の“人気言語”が明らかに
求人の平均年収が最も高いプログラミング言語と、ニーズの高い「穴場言語」は何か?
エンジニア向け求人に基づく調査から、企業にニーズのあるプログラミング言語が明らかになった。企業が最も高い年収を提示する言語や、企業のニーズが高いもののエンジニアの数が少ない「穴場言語」は何か。(2025/12/24)
要注意のWebブラウザ脆弱性
「無料VPN」が生成AIのプロンプトを盗む? ブラウザ拡張機能に潜む危険性
セキュリティ専門家は、さまざまな「Webブラウザの脆弱性」の悪用について警鐘を鳴らしている。具体的にはどのような脆弱性なのか。2つの例を取り上げて説明する。(2025/12/23)
企業で使えるAIサービス10個を比較【後編】
GoogleとIBM、MicrosoftのAIサービスの特徴は? チャットbotやAIエージェントの開発に役立つツールを比較
生成AIの登場によって、企業は自社の用途に合わせて細かく調整されたチャットbotやAIエージェントを開発できるようになった。本稿はGoogleとIBM、Kore.ai、Microsoft、OpenAIの5ベンダーのAIサービスを比較する。(2025/12/23)
AIバブルは崩壊するのか【前編】
「AI投資の95%は成果なし」の衝撃 “バブル崩壊”に備えるためのデータとは
「他社に乗り遅れるな」という圧力の下でAI投資は拡大したものの、企業は成果が見えない問題に陥っている。AIバブル崩壊の懸念に対し、戦略を見直す契機となるデータを紹介する。(2025/12/23)
クラウド障害で情シスはどう動くべきか【後編】
クラウド停止で“現場崩壊”を防ぐには? 情シスが築くべき「4つの防衛線」
システム障害は避けられないが、その後の致命的な混乱は防ぐことができる。パニックを防ぎ、経営層への報告を乗り切るために不可欠な「インシデント対処計画」と、障害に耐え得る「アーキテクチャ」の正体とは。(2025/12/22)
AIモデルはどう使い分ける?
Googleが「Gemini 3 Flash」公開 従来の「Gemini」との違いとは
GoogleはAIモデルファミリー「Gemini 3」の新たなAIモデルとして、「Gemini 3 Flash」を公開した。同モデルは「Gemini 3 Pro」と何が違うのか。具体的な性能や、コストを抑えて使う方法を説明する。(2025/12/19)
AIバブルは崩壊するのか【後編】
「ITバブル崩壊」の悪夢は再来するのか? 歴史が教える“AI敗者”の条件
現在のAIブームは、過去の「ドットコムバブル」(ITバブル)と酷似している。バブルが弾けたとき、自社が利用中のAIツールを無価値な「負債」にしないためには。歴史の教訓から、生き残る技術を見極める。(2025/12/25)
企業で使えるAIサービス10個を比較【前編】
チャットbot構築サービス比較:「Amazon Lex」「Claude」「Cognigy」の違いとは
企業向けチャットbot市場には、さまざまなAIサービスが登場している。本稿はその中から、「Amazon Lex」「Aisera」「Boost.ai」「Claude」「Cognigy」を取り上げ、各サービスの特徴と欠点、適した用途を比較する。(2025/12/19)
工数もコストも抑制できるのはどっち?
「iPhone対Android」論争に終止符を スマホ新法で変わる選定基準
自社で配布するモバイル端末をiPhoneとAndroidどちらにするかという議論に終わりはない。さらに2025年は、サイドローディングが解禁された。選定基準見直しのための論点を整理する。(2025/12/19)
Rustを採用すべき理由【後編】
C/C++を捨てて「Rust」導入は割に合う? 代償を伴ってでも使うべきメリット
新しい言語の導入にはコストがかかるが、「Rust」にはそれを上回る戦略的価値がある。費用削減から採用競争力強化まで、技術面にとどまらない恩恵とは何か。ITリーダーが押さえておくべき導入の判断基準を解説する。(2025/12/19)
クラウド障害で情シスはどう動くべきか【前編】
“クラウド安全神話”の崩壊 AWS、Azure障害で情シスが直面した「SLAの死角」
2025年に発生した主要クラウドベンダーの障害は、クラウドサービス依存体制のリスクを浮き彫りにした。しかし最大の恐怖は、システム復旧後も業務停止が続く「可用性と継続性のギャップ」にある。(2025/12/19)
IT部門が悲鳴
情シスを追い詰める“サブスク疲れ”から脱出 明日から使える3つの実践策とは
AIツールやSaaSの導入が急増し、企業のIT部門では“サブスク疲れ”が広がっている。Bain、PwC、Gartnerの調査をもとに、課題の構造と実践的な対応策を解説する。(2025/12/17)
ホワイトペーパー発掘ガイド
生成AIの“仕事に使えるプロンプト”を紹介するホワイトペーパー3選
「ChatGPT」などのAIツールを業務に利用しても、思ったような成果が得られない場合がある。その原因は、プロンプトにある可能性がある。プロンプト作成のポイントを解説したホワイトペーパーを3本紹介する。(2025/12/17)
ライセンス費“0円”の衝撃
脱VMwareの本命「Proxmox VE」とは 情シス部が決断すべき理由
BroadcomのVMware買収でインフラコストが激変した。商用製品に縛られるリスクを捨て、ライセンス費「0円」のProxmox VEへ移行すべき経営的な理由と勝算を解説する。(2025/12/17)
Rustを採用すべき理由【前編】
開発者が絶賛する「Rust」の実力 “脱C/C++”の切り札になるか
開発者から支持を集めるも、普及度は主要言語に及んでいない「Rust」。しかしGoogleやMicrosoftなどのIT企業は、すでに重要システムへの導入を進めている。慣れ親しんだ「C」「C++」ではなくRustを選んだ決定打は。(2025/12/17)
“採算度外視”のAI投資の終わり
生成AIバブルが崩壊する“これだけの理由” 崩壊を乗り越えるには
AI市場は2026年以降、停滞する可能性がある。これに伴い、AIベンダーの再編やAI投資の縮小が起きることが予測される。“AIバブル”が崩壊する中で、ユーザー企業はどのようにAI戦略を立てるべきなのか。(2025/12/16)
更新頻度、拡張機能、管理基盤を徹底比較
Chrome vs. Edge “9割同じ”が生む「セキュリティの死角」と代償
Webブラウザは今や「業務OS」だ。「Google Chrome」「Microsoft Edge」は共に同じエンジンを積むが、選択を誤れば脆弱性対応の遅れや管理の複雑化を招く。4つの決定的な違いを解説する。(2025/12/14)
防御側が知っておきたい「攻撃マニュアル」
攻撃者目線であなたの企業を狙う戦略を解説 今すぐ講じるべき対策とは
「敵」(攻撃者)の動きを知れば、先手を打って攻撃に対抗できる。本稿は、製造業を狙った攻撃を想定し、攻撃者の具体的な動きと、防御側が講じるべき対策をまとめている。(2025/12/13)
正しい読み方をおさらい
NUMAはやっぱりヌマ? 今年中に覚えよう、読み方を迷うあのIT用語19選
日常的に扱うIT用語の中で、“実は読み方を曖昧に記憶している”ものはないだろうか。本稿は、そのような用語を19語選出し、6つのカテゴリに分類して紹介する。(2025/12/9)
ホワイトペーパー発掘ガイド
「Microsoft 365 Copilot」は業務にどう役立つのか? 実際の利用例とプロンプトを解説するホワイトペーパー3選
「Microsoft 365 Copilot」は「Office」アプリケーションと連携させて利用できるAIアシスタントだ。Copilotの具体的な利用例や使われている主要技術、役立つプロンプトを解説するホワイトペーパーを3つ紹介する。(2025/12/8)
PromptArmorが「間接プロンプトインジェクション攻撃」の手法を解説
1ポイントフォントの悪意 GoogleのAI開発環境Antigravityにデータ流出の恐れ
PromptArmorは、サイバー攻撃者がGoogleの「Google Antigravity」を悪用し、ユーザーの認証情報や機密コードを盗み出す危険性があると警告している。(2025/12/4)
公開データでリスクを可視化
自社の弱点を4つのステップで洗い出す ESET流「OSINTのススメ」
ESETは公式ブログ「WeLiveSecurity」で、OSINTを使って自社の弱点を見つけ出すための実務的な進め方を公開した。どう情報を集め、どのツールで分析し、どのように評価すべきかを、4つのステップで示している。(2025/12/3)
安全性や利便性を考える
パスワード「使う」派vs「使わない」派 リスクやツールの選択肢とは
テレワークを背景にクラウドサービスの利用が広がったとともに、それぞれにログインするためのパスワード管理も難しくなった。そもそもパスワードは安全な認証手法なのか。(2025/12/1)
あの公式動画をサクッと理解する
“Gemini 3、AI Studio、Antigravity、Nano Bananaはどうすごい?”を 3分で解説
大手ベンダーが発表する公式動画を見たい、しかし時間がない、英語だから難しそう。そんな忙しいユーザーに向けて、サクッと動画を理解できるコンテンツを紹介する。(2025/12/1)
意思決定のスピードも向上
ワークマンが見つけた、少数精鋭の組織で成果を出す生成AIの使い方
ワークマンは、Google Cloudの生成AIツールを導入し、少人数でも効率的に高品質なビジュアルコンテンツを制作できる体制を確立した。導入の背景や活用方法を紹介する。(2025/11/26)
業務で使えるレベルなのか? 編集者が実践
【検証】「Nano Banana Pro」の日本語描画とリーズニング能力を試してみた
Googleが画像生成AIモデル「Gemini 3 Pro Image」(通称:Nano Banana Pro)をリリースした。実際の業務に使えるのかどうか、公式ブログの情報を基に、編集者が実際に試した結果を紹介する。(2025/11/26)
CIOのための“ショート動画”攻略ガイド【前編】
組織で“ショート動画”活用をスタートさせるときのポイント
ショート動画は、今や顧客コミュニケーションや見込み客獲得のための重要な手段となっている。ショート動画を事業に効果的に活用するために、CIO(最高情報責任者)は何をすればよいのか。(2025/11/22)
専門家が指摘
ChatGPTやXも止まった「大事件」 Cloudflare大規模障害の教訓は
2025年11月18日(協定世界時)に発生したCloudflareの大規模なシステム障害によって、さまざまなツールに影響が広がった。この障害はなぜ生じたのか。そして「教訓」は。(2025/11/21)
初学者向けのサポートも利用可能
自力でAIエージェントを組み立てられる「はじめての学習・開発キット」販売開始
スペクトラム・テクノロジーは、「はじめてのAIエージェント学習・開発キット」を販売開始する。AIエージェントの構築ノウハウを身に付けたい、業務効率化や自動化に使いたいと考える人材に向けたツールだ。(2025/11/20)
データプライバシーとイノベーションの両立も課題
生成AI導入はまず「従業員教育」から──キヤノンUSA、全社推進の舞台裏
生成AIツールを導入しても、全従業員が前向きにツールを活用し、成果を上げるようになるとは限らない。従業員を巻き込んで、生成AIの導入や成果の創出に取り組む企業の事例を紹介する。(2025/11/19)
パスワード管理を安全に進める
あなたのPW、狙われている――パスワードマネジャーの「6つの落とし穴」
複数のパスワードを安全かつ効率的に管理するパスワードマネジャーだが、その利便性と裏腹に、セキュリティのリスクも指摘されている。リスクや対策を紹介する。(2025/11/19)
マルウェア配布の拠点にも
シャドーAIは減少傾向、新たな課題は? Netskopeが製造業のAI活用実態を発表
Netskopeは、製造業における生成AIツールの利用とセキュリティリスクをまとめたレポートを発表した。「シャドーAI」は減少し、企業が正式に承認したAIツールの活用が進む中、新たな課題が浮き彫りになっている。(2025/11/17)
なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか
メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。