OpenAIが公開したgpt-ossは、ChatGPTと同等の性能を、ローカル環境で無料利用できるオープンソースモデルである。「OpenAIのAPIコストが高い」「機密情報を外部に送るのが不安」といった課題を、ローカル実行によって解消できる新たな選択肢として注目されている。
本コンテンツでは、そのgpt-ossをローカル環境で活用する方法から、MCPと連携したAIエージェントの実装例までを、デモを交えて分かりやすく、かつ実践的に解説する。gpt-ossとMCPを組み合わせることで、Web検索、RAG、データベース操作など、さまざまな外部リソースを自在に扱うAIエージェントを構築できる。
また、LLMの実行環境にはGPUクラウドを活用している。GPUサーバをクラウドで使えるため、モデルサイズに合わせて柔軟にサーバスペックを変更することができる。gpt-ossの実践的な活用方法を学びたい開発者や、MCPを用いたAIエージェント構築を検討するエンジニアにとって、本コンテンツは極めて有益な内容となるだろう。