“もう辞めます”と言わせない AI人事活用で「静かな退職」に終止符：従業員体験を向上させる4つの鉄則
人手不足対策の切り札とされるのが、AIによる従業員体験の向上だ。しかしAI活用には現場の離反や訴訟を招くリスクもある。情シスが守るべき「AI活用の境界線」とは。
人手不足が深刻化している中、人事分野でAI（人工知能）技術の利用が拡大している。特に注目されているのは、AIによって従業員の「体験」を高め、生産性の向上や退職防止につなげることだ。しかし人事分野でのAI利用に関してリスクもある。本稿は、AIを使って従業員体験を向上させる「4つのメリット」と、忘れてはいけない潜在的なリスクを解説する。
情シスが守るべきAI活用の境界線
1．従業員の意見分析
AIツールを使えば、従業員情報を収集して要約する作業を自動化できる。例えば、AIツールによってアンケートの回答を迅速に分析することで、従業員から指摘された課題の改善に取り組みやすくなる。従業員の不満を迅速に解決することで、体験の向上につなげられる。
しかし、AIツールが誤った分析結果を示す可能性もあるので、人間の人事担当者が回答を念入りに確認する必要がある。
2．従業員向け学習のパーソナライズ
従業員のモチベーション向上に直結するのは、その人に合った学習機会の提供だ。AIを取り入れた学習管理システム（LMS）は、従業員のプロファイルや学習習慣に基づいて、その人に最適なトレーニングを提案する。従業員は自らAIツールに、自分に合ったトレーニングについて質問することもできるので、人事担当者の負荷軽減を図れる。
ただし、学習に関しても意見分析と同様、人事担当者にはAIが提供する回答の正確性を確認する責任がある。
3．従業員の能力に関する洞察
AIは、パフォーマンス管理やLMSなどのツールからデータを引き出し、「優秀な従業員」や「支援が必要な従業員」を特定できる。例えば、パフォーマンス評価で低評価を受け、必要なコースの完了が遅れている従業員がいる場合、AIはその従業員が苦労しているとアラートを出すことができる。
AIはさまざまなデータを短時間で分析できるので、従業員のパフォーマンスを把握するための良い出発点となる。しかし、人事担当者は事前にAIモデルを訓練し、問題が発生した際には修正する必要がある。
4．従業員の業務効率化
AIツールの利用はプレゼンテーション資料の作成や資料の要約など、さまざまなシーンで従業員の業務効率化を可能にするため、その意味でも従業員の体験向上につながる。人事担当者も新しい人事ポリシーの作成といった作業にAIを取り入れ、業務効率化を図れる。
AI利用の際、従業員は常にAIが生成したコンテンツが「事実かどうか」「内容が適切かどうか」を確認する必要がある。例えば、新しい人事ポリシーを作成するとき、AIが作成したドラフトが法令に準拠していることを確認しなければならない。
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