サプライチェーンにおけるデータ活用が進まない背景には、各ステークホルダーの「個別最適」という構造的な壁がある。現場ではシステム間のデータの溝を埋めるためにExcelによるアナログ作業が行われており、これが「工数の増加」「ブラックボックス化」を招いている。データに基づく迅速な意思決定が困難になることで、勘や経験に頼る運用から脱却できない状況に陥っているのだ。
この課題を解決するのが、現場担当者によるデータ活用を可能にするプラットフォームだ。ノーコードかつドラッグ＆ドロップという直感的操作で多様なデータソースからの取り込み、加工、集計、出力を自動化し、データ処理を数秒で完了できる。処理工程がステップバイステップで可視化されるためプロセスの透明性が確保され、担当者が変わってもメンテナンスが容易な他、ガバナンスや監査への対応も可能になる。
また予測分析や機械学習、地図情報の連携なども部品として提供され、プログラム記述なしにデータに基づく将来予測や在庫最適化などを実現できる。本動画ではデモンストレーションやスーパーマーケットでの導入事例を交え、同プラットフォームについて詳しく紹介する。