オンラインセミナー「ディープラーニングとSparkでGO！」

ディープラーニング、Sparkによるデータ活用の始め方と、環境構築に最適な基盤の選び方

公開 2017年02月09日 16時53分

更新 2019年02月05日 11時54分

[ITmedia]

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【PR】日本アイ・ビー・エム株式会社提供

　いまIBM Watsonの基礎技術として注目されているディープラーニング。機械学習の一手法であるディープラーニングは、自然言語処理、音声認識、画像認識などAIのさまざまな分野に応用されており、その学習フェーズにおいては大量なコンピュート・リソースが必要となります。

　本Webセミナーでは、ディープラーニングの概要や活用動向、それを支える環境構築とインフラ選定のポイントに加え、ビッグデータの分散処理技術であるSparkと掛け合わせることによるシナジー効果についてデモを交えて紹介いたします。

オンラインセミナーの見どころ

※本セミナーは2017年3月2日（木）にライブ配信した内容を収録したものです

最近のディープラーニングの活用トレンド
環境構築を始めるにあたっての考慮点や勘所
デモ：Spark ×ディープラーニングによって何ができるのか？

講師

日本アイ・ビー・エム株式会社
システムズ・ハードウェア事業本部
先進テクノロジーセンター
頼伊汝（らいいる）氏

テキストマイニングや数値解析などアナリティックスに従事。またビッグ・データや機械学習に関するOSSの技術検証、デモ開発を担当。趣味：旅行、美術館めぐり

日本アイ・ビー・エム株式会社
システムズハードウェア事業本部
先進テクノロジーセンター
藤岡英典氏

ハードウェア事業の技術営業として活動。メインフレームとオープン系の両刀使いで、データセットからビッグデータ、近年はブロックチェーンやAI技術と落ち着きがない。趣味：テニスを少々

配信期間	2017年3月3日～2018年3月2日
形　式	オンラインセミナー
参加費	無料
主　催	日本アイ・ビー・エム株式会社

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