指示1つで資料の完成までを自動化
ExcelとWordのAIエージェントは何ができる? GoogleやOpenAIとの違いを解説
Microsoftは、Microsoft 365 Copilotに「Agent Mode」と「Office Agent」を追加したと発表した。競合企業が次々とAIエージェントを発表する中、同社はどのような機能を提供するのか。
Microsoftは9月29日(米国時間)、Microsoft Officeアプリケーション用AI(人工知能)アシスタント「Microsoft 365 Copilot」に「Agent Mode」「Office Agent」を搭載したと発表した。
1つの指示に沿って1つの作業を実行するのではなく、1つの指示から複数の作業を実行し、結果の検証、修正までを自動で進め、最終成果物を仕上げるのがAgent Modeの特徴だ。
Agent Modeで何ができる?
Excelでは、売り上げデータの可視化や財務分析レポートの自動作成が可能だ。Microsoftによれば、スプレッドシート編集能力を評価するベンチマーク「SpreadsheetBench」では、人間の71.3%に次いでExcel Agent Modeが57.2%の精度を達成している。
Wordでは、Copilotと対話しながら文書作成を進められるのが特徴だ。月次報告書の更新やプロジェクトの要約、ドキュメントの書式統一といった作業を、ユーザーの指示に従ってCopilotが自動的に実行する。
そもそも「Office Agent」とは?
Office Agentは、Copilotのチャット画面に入力された指示からPowerPointのプレゼンテーションやWord文書を生成する機能だ。ユーザーの要望を聞き取り、必要に応じてWeb調査を実施、論理構成や品質検証を経てプレゼンテーションや文書を作成する。
Agent Modeは、最新のAI機能を一般提供前に体験できる「Frontier program」の参加者向けに、ExcelとWordで提供が始まった。
今後の展望と競合の動きは?
MicrosoftがAgent Modeを打ち出した背景には、AIアシスタントの高度化と競合間の開発競争がある。Googleは同社の生成AI「Gemini」を中核に据え、「Google Workspace」におけるドキュメント作成やスプレッドシート処理を自動化する取り組みを強化している。同社は、Gemini 2.5 ProやDeep Thinkといった長文推論モデルを用い、より複雑なタスク処理やマルチステップ推論に対応できるよう進化させており、こうした取り組みはエージェント的な機能開発にもつながると見られている。
OpenAIは、同社のAIサービス「ChatGPT」に新機能「エージェント」を追加した。これは、Microsoft 365 CopilotのAgent Modeと同様に、複数ステップのタスクを自動的に進められる仕組みだが、外部サービス連携を前提とする点などアプローチに違いがある。
AIが、作業を補助するアシスタントから自律的に作業を実施するエージェントへと進化する流れは加速している。ユーザーにとっては、どのプラットフォームが実務に最もフィットするかが、今後の選択のポイントになりそうだ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget ニュースプラス
国内のIT業界ニュースを迅速に報道します。企業動向から導入事例、市場トレンドまで幅広く取り上げ、実務に直結する情報をタイムリーに提供する連載です。
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[NTTインテグレーション株式会社] 取引先のセキュリティをどう管理する? 「SCS評価制度」対応の勘所を解説 -
製品資料
[NTTインテグレーション株式会社] SCS評価制度「★4」取得のカギ 最大の壁を突破する方法とは? -
製品資料
[NTTインテグレーション株式会社] 2026年度末から運用開始 「SCS評価制度」に備えて製造業がやるべきことは? -
事例
[ネットワンパートナーズ株式会社, アイビーシー株式会社] ハイブリッド環境の一元管理と快適な無線LAN環境、三井ホームはどう実現した? -
市場調査・トレンド
[TD SYNNEX株式会社] 調査で学ぶセキュリティ運用の実態 人を増やさず品質を維持する方法とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
IT製品の導入に関するアンケート「PC&デバイス」編
-
2
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
3
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
4
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
5
1200万円のSaaS導入を回避 スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術
-
6
LINEヤフーはなぜ「社内の管理者」すら信用しないインフラを作ったのか
-
7
IBM iのブラックボックス化を打破 資産継承と進化を実現する「IBM Bob」の実力
-
8
「完璧な設計」なのに3000万円溶けた AWSの失敗事例から学ぶ3つの教訓
-
9
「RAGの利用」に関するアンケート
-
10
脱VMwareか、継続か? 仮想化ソフト主要6製品の料金とライセンスを徹底比較
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
DX/AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
2
バックアップは“取っているから大丈夫”なのか? ランサムウェア時代の備え方
-
3
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
5
5分で分かる Microsoft 365のデータ損失に備えるためのバックアップの仕組み
-
6
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
7
ネットワーク遅延の原因、「パケットロス」の基礎知識と効果的な解決策
-
8
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
9
ソフトウェア開発の属人化と手戻りをどう防ぐ? 速さと品質を両立させる方法
-
10
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー