HCIユースケースの経済学

　調査会社であるIDCの報告によると、HCIの全世界の収益は2017年第3四半期に前年比68％の成長を遂げ、10億ドルを売り上げたという。

　こうしたシステムが魅力的なのは、サーバ、ストレージ、ネットワークハードウェアを仮想化ソフトウェアと統合しており、導入が容易な“事前構成済み”のバンドルであるためだ。IT部門は、その後、自社のネットワークにその製品を接続し、そこでアプリケーションを実行すればよい。データセンターの管理者は、デバイスの構成に時間をかける必要はほとんどない。こうした構成は、従来、多くの時間を必要とするプロセスだった。

　「HCIを利用すれば、企業のIT部門はクラウドのような方式で新しいシステムを導入できる」と調査会社Technology Business Researchでアナリストを務めるステファニー・ロング氏は話している。

　ただし、HCIのユースケースの中には、それほど魅力的な結果が得られないものもある。具体的には、ワークロード（システム稼働）が1つの特定のコンポーネントを重点的に利用しているシナリオがこれに当たる。例えばビッグデータは、HCIが必ずしも適切ではない分野の1つだ。ビッグデータアプリケーションは大量のデータを格納するため、サーバの処理能力よりもストレージの方が多く必要になる。

　「企業は『Apache Hadoop』や『SAP HANA』のような動的ワークロードはHCIでは適切に機能しないことを認識している」と調査会社の451 Researchでリサーチマネジャーを務めるクリスチャン・ペリー氏は話す。

　VDIでも同様の問題が起きる可能性がある。VDIは当初HCI最大のユースケースだった。だが、Technology Business Researchの調査によると、VDIは最も代表的な5つのHCIワークロードには含まれなくなったという。仮想デスクトップがサーバのCPUに高い負荷をかけてしまうことが主な理由だという。

　同社でマネジャーを務めるスタンリー・スティーブンズ氏は次のように話す。「VDIの導入によってスケーリングの問題が発生した企業もある。こうした企業はHCIではなく、グラフィックプロセッシングユニット（GPU）でVDIワークロードを処理することに注目している」

　仮想デスクトップに処理能力を追加する必要がある場合、ハイパーコンバージドシステムを追加購入したり、ストレージやネットワークに不要な料金を負担したりするよりも、GPUを使って機能拡張（スケールアップ）するほうが簡単だ。

　HCIベンダーは、インフラの変化に対応できるシステムにすることに努め、他のコンポーネントを追加する必要なく、1つの必要な要素を購入できるようにしようとしている。

仮想化の制限

　HCIは、まさにその性質上、仮想化されたシステムになる。仮想化では、1台のサーバで複数のアプリケーションを実行することでサーバの処理能力を最大限に生かすことができる。だが、高パフォーマンスのワークロードは他のワークロードのリソースを奪う問題を引き起こすとペリー氏は話す。

　例えば、中断なく動作するEコマースソフトウェアを求める企業があるとする。だが、適切なキャパシティープランニングを行わずにこのソフトウェアを仮想サーバで運用すると、他のアプリケーションがその仮想サーバのリソースを利用し、それが原因で速度の低下やクラッシュ（障害）が起こる恐れがある。これは仮想化の導入に潜む落とし穴だ。HCIのユースケースだけにまつわるリスクではない。

　ただし、こうした問題を避けるため、HCIにこだわる必要はない。特定のアプリケーションだけHCIではなく物理サーバで運用しても構わないだろう。