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AWS、製造業向け機械学習サービスを発表 産業機器の予知保全と品質管理を支援
AWSは製造業向けに、機械学習を生かした新たなサービスを発表した。産業機器の保全や品質管理を支援するために、ハードウェアやソフトウェア、クラウドサービスを組み合わせて提供する。
Amazon Web Services（以下、AWS）は2020年12月1日（現地時間）、同社が主催する年次イベント「AWS re:Invent」において、製造業向けの機械学習サービス5種を発表した。いずれもハードウェア、ソフトウェア、クラウドサービスを組み合わせたサービスで、予知保全や品質管理のために人工知能（AI）技術を使用する。
発表されたサービスとその概要は以下の通りだ。
- Amazon Monitron
- Amazon Lookout for Equipment
- AWS Panorama Appliance
- AWS Panorama Device SDK
- Amazon Lookout for Vision
機器の予知保全をかなえるAmazon MonitronとAmazon Lookout for Equipment
Amazon MonitronとAmazon Lookout for Equipmentを使用すると、ユーザー企業は産業機械の状態をより適切に監視したり、保守が必要な時期を予測したりしやすくなる。
このうちAmazon Monitronは、産業機器を監視するためのセンサーや、センサーで取得したデータを伝送するネットワークを所有していない企業向けのサービスだ。以下の要素で構成され、産業機器に潜在的な問題がある場合は通知する。
- 機械の振動と温度のデータを収集するセンサー
- そのデータを集約してクラウドサービス「AWS」に転送するゲートウェイ
- データ内の異常なパターンを検出するための機械学習サービス
AWSによるとAmazon Monitronは、工業・製造環境で使われるモーターやポンプ、コンベヤーベルト、ベアリングなど、さまざまな回転機器に使用できる。
すでにセンサーを所有するユーザー企業の利用を想定しているのがAmazon Lookout for Equipmentだ。Amazon Lookout for Equipmentは、ユーザー企業のセンサーで検出したデータをAWSに送信し、構築済みの機械学習モデルを使用して異常な産業機器の動作を検知する。
コンピュータビジョンを活用したAWS Panorama ApplianceとAmazon Lookout for Vision
AWS Panorama Applianceは、ユーザー企業が所有する既存の産業用カメラにコンピュータビジョン（画像処理を通じて画像の内容を認識し、理解すること）の機能を追加できるアプライアンスだ。ユーザー企業は、AWS Panorama Applianceを自社のネットワークに接続して起動すると、端末が自動的に既存の産業用カメラと通信し、コンピュータビジョン機能を利用できるようになる。複数の産業用カメラを認識し、並行して画像処理を実行することもできる。
他にもAWS Panorama ApplianceをAWSに接続して、サードパーティーベンダーが提供する事前トレーニング済みのコンピュータビジョンの機械学習モデルと連携させる利用方法もある。例えば作業で利用するフォークリフトが指定されたエリアの外にあるかどうか、従業員がソーシャルディスタンス（社会的距離）確保のルールを順守しているかどうかなどを自動的に報告する。
ユーザー企業はAWS Panorama Device SDKを使用すると、ハードウェア開発者は、コンピュータビジョンの機械学習モデルをエッジ（データ発生源のデバイス付近）で実行できる。エンドユーザーは、AWSが提供する機械学習モデル構築支援サービス「Amazon SageMaker」で独自の機械学習モデルをトレーニングしたり、構築済みの機械学習モデルを使用したりすることもできる。
Amazon Lookout for Visionは、コンピュータビジョンと機械学習を使って産業機器の異常を検出する。パネルのへこみや不規則な形状などの外観異常に焦点を当てている。事前にユーザー企業は、機械学習モデルの教師データ用の画像をAmazon Look for Visionに送り、学習を完了させる。Amazon Look for Visionは学習完了後、ユーザー企業からカメラに写った産業機器の画像を受け取ると、機械学習モデルを基に画像から異常を識別する。
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