生成AIのデータ漏えいを防ぐ【後編】
生成AIのデータ漏えいを「しない」「させない」対策5選
生成AIは業務のさまざまな場面で使われている。しかし使い方を誤れば、機密情報や個人情報が漏えいするリスクもある。漏えいを防ぐための対策を5つ紹介する。
テキストや画像を生成するAI（人工知能）技術「生成AI」の使い方を誤れば、個人情報や機密情報が漏えいする恐れがある。AIモデルの学習データに機密情報が含まれていたり、攻撃者が悪意のあるプロンプト（AIツールへの指示や命令）を入力して情報を漏えいさせたりする可能性がある。漏えいのリスクを減らすために有用な対策を5つ紹介する。
生成AIのデータ漏えい対策5選
併せて読みたいお薦め記事
連載：生成AIのデータ漏えいを防ぐ
生成AI用セキュリティポリシーの作り方
1．学習前の機密データを削除する
AIモデルの学習データから機密情報を削除すれば、漏えいのリスクを減らすことができる。ただしAIモデルの使用目的によっては、学習に機密データが必要となる場合もある。
2．AIベンダーの取り組みを精査する
サードパーティーベンダーが提供するAIサービスの導入を検討する際は、ベンダーの取り組みを精査する。そのサービスが企業のデータをどのように使用、保護しているか、データを安全に管理してきた実績があるかどうかを確認する。
3．データの出力を制限する
生成AIが出力するデータを監視して、エンドユーザーが入手できる出力結果を制限する。例えば、エンドユーザーが財務データを閲覧できないようにしたい場合、AIモデルの出力結果からそうしたデータをフィルタリングする。そうすれば、エンドユーザーが機密情報にアクセスすることはできない。
4．サードパーティーのAIサービスの利用を制限する
十分にリスクを検証していないといった理由で、従業員の使用を許可できないAIサービスをブロックすることも一つの手だ。ただし、企業内のエンドポイントでAIアプリケーションやサービスをブロックしても、従業員が私用デバイスで利用する可能性は残る。
5．ITインフラを保護する
AIモデルの出力結果がネットワークやストレージ上で暗号化されていない場合、データ漏えいにつながる可能性がある。デフォルトでデータの暗号化を有効にしたり、既知の脆弱（ぜいじゃく）性が存在するサービスへのアクセス権限を最小限にとどめる「最小特権の原則」を実践したりして、ITインフラを保護することが有用だ。
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
技術文書・技術解説
[Jamf Japan 合同会社] MDMだけでモバイルセキュリティは十分？ 不足する対策を16項目でチェック -
製品資料
[株式会社ウェーブスプリッタ・ジャパン] 100Gbps対応の光トランシーバーはどう選ぶ？ 10分で分かる選定のポイント -
製品資料
[株式会社フィックスターズ] 組み込み開発の生産性と機密性を両立、自社環境で構築する「セキュアAI」活用術 -
製品レビュー
[ServiceNow Japan合同会社] 問い合わせの約9割を自動で解決、AI主導の自律型CRMがもたらす業務変革の全貌 -
市場調査・トレンド
[ServiceNow Japan合同会社] AI活用が業務自動化で止まる理由は何か？ 調査で判明した課題と変革への道筋
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4％
-
2
なぜOpenAIやAnthropicのAIは「脱走」したのか 情シスが迫られるエージェント統制
-
3
【基本情報技術者試験】「デュプレックスシステム」と「デュアルシステム」の違いは？
-
4
GitHubが指摘 AIが書いた「おそらく動くコード」が招くシステム崩壊
-
5
Anthropicが明かす AIは入力データを「どこまで覚えているのか」
-
6
「高すぎるGPU」を捨てAI推論をCPUへ Armが示す電力とコストの現実解
-
7
「Microsoft一択」で本当にいいのか 知らぬ間にライセンス費用が膨らむ真相
-
8
MS月例パッチが1000件突破 人手不足の情シスを襲う「月1回メンテ」の崩壊
-
9
バイブコーディングの限界を突破するお役立ちOSSツール「Spec Kit」とは
-
10
「有線LAN環境」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
-
2
5回聞くだけじゃ足りない？ トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
3
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
4
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か？ 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
マンガで解説：「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
7
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
8
情報セキュリティ対策早分かりガイド：25の自社診断で弱点と解決策を理解
-
9
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは？
-
10
AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー