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AI活用の「壁」を越える〜成功に導くデータマネジメントの核心〜：日立のスペシャリストが挑む「データ価値の最大化」
AI導入を急ぐ中「データはあるが使えない」状況に直面する企業が多い。AI Readyな状態へ導くには何が必要か。日立のデータとAI、それぞれのスペシャリストが課題解決の鍵となるデータマネジメントの本質と支援を語る。
AI導入を急ぐ企業が増えたが、「単純にAIを業務に適用しただけでは期待した成果が出ない」という現実に直面するケースは多い。AIの精度を高め、実業務で価値を創出するにはデータが不可欠だが、「データがある」ことと「AIが正しく解釈、処理できる形に整備されている」こと――つまり、“AI Ready”な状態にあることの間には見過ごせない大きなギャップが存在する。
真のAI Readyとは、単なるデータの形式整備にとどまらない。データ基盤という「仕組み」に加え、部門の壁を越えてデータを正しく運用するための共通ルールの策定や、それを継続的に支える組織的な土台があって初めて実現されるものだ。
本稿では、日立製作所のデータマネジメントのスペシャリスト・岩渕史彦氏とAI活用のスペシャリスト・浅野優氏が、AI時代のデータマネジメントについて多角的に議論。エンタープライズデータモデリングによる全体俯瞰（ふかん）や、DXとAIを融合させるメタデータ管理、そしてデータの鮮度を保つライフサイクル管理まで、知能（AI）と資産（データ）を融合させて価値最大化へ導くための戦略的な道筋をひも解く。
提供：株式会社日立製作所
アイティメディア営業企画／制作：アイティメディア編集局