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生成AI時代の開発現場で成果を最大化するためのアプローチとは?ファインディ株式会社提供Webキャスト

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 2023年時点で米国の開発者の92%がAIコーディングツールを利用しており、2028年までには世界のソフトウェアエンジニアの90%がAIコードアシスタントを使用するようになると予測されている。開発現場では生成AIの活用が一般化し、品質やスピードへの要求レベルが急速に高まっている状況だ。

 このような環境下で、顧客や市場のニーズに応える強い開発チームを維持するためには、生成AIを使いこなす能力(ケイパビリティ)を高めなければならない。具体的には、開発における生成AI活用の基盤を整備し強化することが重要であり、そのベストプラクティスとして注目されているのが、Googleの研究チームが提唱する「Dora Core Model」だ。

 本動画では、生成AIの普及によってソフトウェア開発の在り方が変化する中、「Dora Core Model」の実践による基盤整備がいかに重要であるかを解説している。さらに、この実践によって開発現場のアウトプット量が1.5倍に増加するなど、具体的な成果を挙げた事例も紹介している。開発効率の向上を目指す組織は、ぜひ参考にしてほしい。

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