Gartnerの評価レポート
機械学習プラットフォームでH2O.aiやKNIMEなど小規模ベンダーが躍進
データサイエンスと機械学習の市場は急速に拡大している。調査会社Gartnerの最新レポートによると、急増する市場の需要に素早く対応できる小規模ベンダーが大手を抑えてリードしているという。
調査会社Gartnerは、データサイエンスと機械学習のプラットフォームに関する2018年版評価レポート「Magic Quadrant for Data Science and Machine-Learning Platforms」を発表した。今回はH2O.aiやKNIMEといった小規模なベンダーが大手のIBMやMicrosoft、SAPを抑えて「リーダー」として評価され、「アドバンストアナリティクス」という用語の実質的な生みの親であるSAS Instituteと並んだ。
同レポートは、アナリティクスプログラムが成熟に向かい、アプリケーション開発者などデータサイエンティスト以外にもデータサイエンスツールの需要が広がって、今後も変動が続くと予想する。実際、データサイエンスと機械学習への投資は増加しており、2016年の収益は9.3%増加して24億ドルに達した。2016年のビジネスインテリジェンス市場全体の収益増4.5%と比較すると突出している。
データサイエンスと機械学習への関心が高まり、市場にはますます多くのベンダーが参入している。なぜかこのレポートにランクインしていないGoogleやAmazon.comなどのクラウドベンダーも、この分野の技術の開発を手掛ける。従来とは異なるベンダーもアナリティクス分野に進出し、勢力を伸ばしている。例えばSalesforceは「Einstein」という技術を提供しており、人材管理・財務ソフトウェアベンダーのWorkdayはビッグデータアナリティクス企業のPlatforaを買収した。
企業の最高情報責任者(CIO)は市場のこうした目まぐるしい動きに目を配り、現在採用しているベンダーが急速な変化に対応できるのか、常に注意を払っておくべきだとGartnerは助言する。新規ベンダーの起用を検討する際は、データサイエンスと機械学習の新しいプラットフォームが既存のものと競合するのではなく補完するものになるか、よく調べる必要があるという。
同レポートは、データサイエンスソリューションの構築に必要なデータのアクセスと準備などの基本ツールを統合し、データサイエンスソリューションをビジネスプロセスやインフラストラクチャ、製品に実装するプラットフォームを提供するベンダー16社を評価した。前年とは異なり、2018年版は機械学習を対象に加え、「データサイエンスのサブセット」と位置付けており、こうしたプラットフォームを評価する際に特に注目すべき分野だとした。
このレポートは「ビジョンの完全性」と「実行能力」を軸にベンダーを評価し、その結果に基づいてベンダーを「チャレンジャー」「ニッチプレイヤー(特定市場指向型)」「ビジョナリー(概念先行型)」「リーダー」に分類する。最も有力なベンダーと見なされるリーダーに選ばれたのはAlteryx、SAS、KNIME、RapidMiner、H2O.aiだ。そのすぐ後ろには、チャレンジャーに選ばれたTIBCO SoftwareやMathWorksが迫っている。
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