揺らぐApple製AIの信頼性【前編】

iPhoneやMacに搭載されたAI機能「Apple Intelligence」に“批判殺到”の訳

macOSやiOSに搭載されるAppleのAI機能群「Apple Intelligence」の信頼性について批判が出ている。何が問題なのか。背景にあるLLMの根本的な弱点とは。

公開 2025年02月06日 08時01分

更新 2025年05月02日 10時46分

著者

Esther Shittu

[TechTarget]

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　Appleが同社製OSに組み込む人工知能（AI）機能群として2024年10月に提供を開始した「Apple Intelligence」について、公共放送局BBCは同年12月中旬、事実と異なる情報を生成する「ハルシネーション」を起こしたとして猛抗議している。この問題から、大規模言語モデル（LLM）の「根本的な弱点」が浮かび上がっている。

Apple Intelligenceへの批判に見る“LLMの弱点”

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　BBCは、Apple Intelligenceが虚偽のニュース要約を配信したと報告している。問題となった要約は、「保険会社United Healthcareのブライアン・トンプソンCEOを殺害した罪に問われたルイジ・マンジョーネ被告が銃で自殺した」というもので、出典としてBBCが明記されていた。実際には被告は自殺していなかった。BBCは「あたかもBBCが虚偽を報じたかのような印象を与えた」とAppleに抗議した。

　ProPublicaをはじめとする他の報道機関も、Apple Intelligenceが虚偽の要約を生成したことを報告している。こうした問題を受けて、英国ジャーナリスト組合や国境なき記者団（RSF）はApple Intelligenceの廃止を求めている。

　AIモデルのハルシネーションによる影響を受けたベンダーはAppleだけでない。

　2024年10月、AI搭載検索エンジン「Perplexity」を提供するAIベンダーPerplexity AIは、米国の出版社Dow Jones & CoとNew York Postに提訴された。両社は、Perplexityがニュース記事の誤った要約を生成したと主張している。

　2024年5月には、Googleが自社の検索エンジンに搭載する「AI Overviews」（AIによる概要）機能が、ユーザーの質問に対して事実に基づかない回答を提示したとして、技術的改善に取り組むとしている。

　「ハルシネーションはデバッグ（エラー修正）できるような単純な問題ではなく、根本的な問題だ」。こう指摘するのは、ワシントン大学（University of Washington）のチラグ・シャー教授（情報科学）だ。LLMの本質は情報を生成することであり、要約や合成といたタスクではハルシネーションが生じやすくなる傾向があるという。

　Appleは今回の問題を受けてApple Intelligenceのニュース通知要約機能を一時停止。BBCに対し、Apple Intelligenceで生成した要約にはラベル付けをし、AIによる要約であることが明記されるようアップデートすると説明した。しかし、シャー氏は「それでは不十分だ」と指摘する。「大半の人は、ネットに出てくる情報がどう生成されているかを理解していない。簡単な解決策はなく、さらなる技術開発やリスク軽減策が進むまで、使用を控えることだ」。

　次回は、Apple Intelligenceに対する批判が集まる中で、企業にどのような影響があるのかを探る。