航空会社のAI活用、束ねる人は?【前編】
ポイントは分かりやすさ 用語や略語を禁じたAI統括者のノウハウ
人工知能(AI)技術の利用が広がっているが、うまくいかないケースもある。英国の航空会社Virgin Atlantic Airwaysはどのようにして失敗を避けたのか。同社のAI統括者に聞いた。
英国の航空会社Virgin Atlantic Airwaysは人工知能(AI)技術の利用によって顧客体験を高め、航空業界の厳しい競争を生き抜こうとしている。同社でバイスプレジデントとしてデータとAI技術の利用を進めるのは、リチャード・マスターズ氏だ。同氏は、AI技術利用に当たって何を重視するのか。AI活用の成功の秘訣を探る。
VirginのAI担当バイスプレジデントはこんなことを重視する
マスターズ氏はオックスフォード大学(University of Oxford)で天体物理学の博士号を取得。データ分析分野を歩む前は、研究者として宇宙関連の仕事に携わっていた。「チリのアタカマ砂漠にある超大型望遠鏡で銀河を計測するための装置を作ったり、ハッブル宇宙望遠鏡のデータを用いて銀河の暗黒物質を調べたりした」(同氏)と振り返る。
宇宙関連の仕事を通じて「データ」に関心を持つようになったとマスターズ氏は語る。「望遠鏡から入ってくるデータは多くのノイズを含んでいた。ノイズを取り除いた後、分析するための本当に重要なデータが残り、それに基づいて洞察を得た」(同氏)――。この手法は、マスターズ氏は現在の仕事でも生かしているという。
Virgin Atlantic Airwaysは利用者体験の向上や顧客サービス品質の確保を目的に、積極的にAI技術を取り入れている。顧客データやフライト情報を分析するための基盤を構築し、現場での業務効率化だけではなく、経営陣がデータ分析から得られる洞察を経営判断に生かすことも目指しているとマスターズ氏は説明する。
マスターズ氏によると、Virgin Atlantic AirwaysにはAI技術利用のための適切なインフラと人材がそろっている。しかし、それでも日頃のデータ分析作業ではさまざまな問題が発生するという。例えば、社内の言葉遣いだ。「技術者は多くの専門用語や略語を使うので、慣れていない人だと分からなかったり、間違った解釈をしたりする恐れがある」とマスターズ氏は指摘する。同氏は技術者に対し、伝えたいことをより明確に表現するように促し、シンプルな言葉遣いによって関係者同士の理解を高めるようにしている。
研究者としての背景を持っているからこそ、マスターズ氏は高度な専門知識を持っていることと、相手に明確な説明をする重要性を肝に銘じている。分かりにくい表現や不要な情報もある意味で「ノイズ」だ。それを取り除いて、簡素化に取り組むことで、同氏はVirgin Atlantic Airwaysでさまざまなデータ活用を可能にしている。
後編は、Virgin Atlantic AirwaysにおけるAI技術利用の具体的な取り組みをみる。
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
SNS認証や多要素認証も数分で実装、IDaaS基盤でデジタルビジネスはどう変わる? -
製品レビュー
「電子帳簿保存法対応」実践術:タイムスタンプ付与などの要件の手軽な実現方法 -
事例
「大企業のデジタル化」成功事例集【コクヨ、九州電力、ヨネックスなど21社】 -
製品資料
“顧客管理の課題”を簡単に解決する方法とは? -
製品資料
契約管理の“あるある課題”をノーコード開発で解決するためのポイント
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ソフトウェア開発生産性向上に取り組む企業は4割 調査で学ぶ「停滞」の正体
-
2
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
3
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
4
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
5
「技術屋」で終わらないために 情シスが今取るべき認定資格5選
-
6
Synologyがエンタープライズ向けユニファイドストレージを投入 その実力は
-
7
継続利用は4割どまり M365 Copilotが「効く業務」と期待外れの境界
-
8
迫る“インフラ崩壊”の危機 米英を相次いで襲った「PLC悪用攻撃」の全貌
-
9
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
10
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
2
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
3
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
4
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
7
「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
-
8
AIエージェントで成果は出る? 調査結果に見る費用対効果の実態
-
9
PostgreSQLの「機能」「性能」「運用」「拡張性」に関する悩みの解消法
-
10
ゼロトラストにおける「IDaaSの課題」と補完すべき重要機能とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー