SOC業務をAIが代替
Googleが思い描くAI駆動「エージェント型SOC」は“アラート疲れ”をなくせるか
絶え間ないセキュリティアラートへの対処は、SOCによくある悩みだ。Google Cloudは、AIエージェントがインシデントの調査から対処までを自律的に実施する「エージェント型SOC」構想を発表した。その詳細とは。
Googleのクラウドサービス部門Google Cloudは、2025年8月開催のイベント「Google Cloud Security Summit 2025」において、人工知能(AI)技術による生成物の保護やAI技術の悪用防止に関する構想を発表した。この構想は、AI技術を駆使してセキュリティ運用の在り方を変革する「エージェント型SOC」(SOC:Security Operations Center)構想と、企業のAI技術活用プロジェクトを保護するという2つの柱で構成される。
AIエージェントが一連のインシデント処理を効率化
併せて読みたいお薦め記事
AI技術が強化するセキュリティ運用
「企業が自社のセキュリティ体制を再定義し、AI技術への投資に伴うリスクを低減するためのまたとない機会が到来している」とGoogleは強調する。同社が掲げるエージェント型SOCの構想は、AI技術を用いて複雑なタスクを自律的に実行する「AIエージェント」同士が連携して、共通の目標達成を目指すというものだ。具体的には、データ処理の最適化からアラートの優先順位付け、調査、インシデント対処までを自動化することによって、検出ルールの作成といった高度な業務プロセス全体を効率化する「統合された体験」の実現を目指す。
Google Cloudは、2025年4月開催のイベント「Google Cloud Next」で初公開した「アラートトリアージエージェント」を、一部ユーザー向けにプレビュー版として提供開始した。このエージェントは、脅威インテリジェンスを専門とするセキュリティベンダーMandiant(2022年にGoogle Cloudが買収)に所属するアナリストの知見を学習している。それらの知見を基に、セキュリティイベント情報の拡充、コマンドラインインタフェース(CLI)操作履歴の分析、不審なプロセスの動作解析といった高度な調査を自律的に実行する。
アラートトリアージエージェントが生成したアラートの概要には、セキュリティ担当者が次に実施すべき推奨事項が提示される。こうした情報によって、手作業による負担が大幅に軽減され、インシデント対処時間も削減できるとGoogleは見込む。
Google CloudでセキュリティAI担当プロダクトリードを務めるナビード・マカニ氏は、「企業がAI技術で革新を続けると同時に、AI技術で自社を保護できるよう、セキュリティ製品群全体で新機能を提供する」と説明する。
マカニ氏によると、今回の発表で特に重要なのが、企業が開発、利用するAIアプリケーションとその周辺システム全体を、サイバー攻撃や意図しない誤用から守るための「AI保護」(AI Protection)ツールだ。「企業のAI技術導入が急速に進む中、われわれはその取り組みの安全性を確保するための新機能を開発している」と同氏は付け加える。
AI保護の分野において、GoogleはAIエージェントの開発・実行基盤「Google Agentspace」と「Vertex AI Agent Builder」向けに、3つの新機能を発表した。これはユーザー企業が開発したAIエージェントを保護することを目的としている。
新機能の1つ目は、AIエージェントの一元管理とリスク特定を実現する機能だ。これによって、企業のセキュリティチームは社内のAIエージェントが抱える脆弱(ぜいじゃく)性や設定ミス、AIエージェントによる不審な動作を特定しやすくなる。2つ目は、AIエージェントに悪意のある指示(プロンプト)を与える「プロンプトインジェクション」、AIエージェントに組み込まれている安全機能や倫理的制約を回避させる「ジェイルブレーク」といった攻撃に対する保護機能だ。3つ目は、一元的なセキュリティ管理ツール「Security Command Center」における脅威検出能力の向上だ。
Googleは総合セキュリティサービス「Google Unified Security」(GUS)の機能も強化した。脅威の解析や検出に関する実験的なAIツールを試せるラボ機能、セキュリティデータの可視化と分析を高度化する新しいダッシュボードが追加されている。この他、Webブラウザ「Chrome」の「Android」版に搭載されているセキュリティ機能を、「iOS」版にも移植した。
クラウドサービス群の信頼性を確保するGoogleの理念「Trusted Cloud」を具現化するため、同社はさまざまな分野でのセキュリティ機能アップデートも実施した。具体的にはコンプライアンス、セキュリティ設定の評価(ポスチャー管理)、リスク報告、AIエージェントのID・アクセス管理(IAM)、データ保護、ネットワークセキュリティといった分野での機能強化を発表した。
Mandiantでは、同社のアナリストがユーザー企業からAIアプリケーションのサイバーセキュリティに関する助言を求められるケースが増加傾向にあると分析する。これを受けてGoogleは、Mandiantのコンサルティングサービスに、AIに特化したメニューを追加する。Googleは次のように述べる。「Mandiantのコンサルティングサービスは、リスクに基づいたAIガバナンスや脅威モデリングといったサービスを提供し、企業がリスクを軽減しながらAI技術を導入できるよう支援する」
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget発 グローバルITピックアップ
TechTargetジャパンの記事の一部で生成AIを補助的に活用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳・編集して国内向けにお届けします。編集部による内容の確認を徹底しています。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
「IBM iはDXのボトルネック」は誤解 意外と知らない今風モダナイズの効果
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
IT製品の導入に関するアンケート「PC&デバイス」編
-
7
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
8
「朝8時にバッチが終わらない」データ爆発の危機をJPX総研はどう乗り越えたか
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
AI導入後に発覚する「社内文書を読めない」問題 情シスは何を直せばいい?
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー