オブザーバビリティツールの統合も進む？
AIでAIを監視――オブザーバビリティツールの導入率が2桁成長、New Relic
New Relicは、AI技術の導入とオブザーバビリティツールのニーズなどをまとめた調査レポートを発表した。企業は、AI技術を備えたオブザーバビリティツールにどのような機能を求めているのか。
デジタルビジネス向けのオブザーバビリティ（可観測性）ツールを提供するNew Relicは2025年11月4日、人工知能（AI）技術の導入とオブザーバビリティツールのニーズの拡大、AI技術を活用した監視機能の普及状況などをまとめた調査レポート「2025 オブザーバビリティ予測レポート」を公開した。
同レポートは、世界23カ国、11業界のITおよびエンジニアリング分野の1700人を対象に、2025年4月から5月にかけて実施された調査結果に基づく。回答者の内訳は、実務担当者（65％）、経営陣（11％）、管理職（24%）だ。
企業はツールに何を求めている？
レポートは、深刻なITシステム停止が企業にもたらす年間損失コストの中央値が7600万ドルに達するという実態を明らかにしている。こうしたビジネスリスクの増大と、AI技術の導入拡大が相まって、システムの監視体制は新たな局面を迎えている。
New Relicによると、企業によるAI技術の導入が拡大する一方、従来の監視手段では解決できない、システムの可視性に関する新たな課題が生じている。こうしたリスクに対処するため、「AIを使用してAIを監視する」オブザーバビリティツールへの関心が高まっているとレポートは指摘する。調査によると、同ツールの導入率は2024年の42％から2025年には54％へと2桁の成長を遂げた。AI技術を備えたオブザーバビリティツールの導入を予定していないと答えた企業は全体のわずか4％だった。
では、AIを使用してAIを監視するオブザーバビリティツールに企業は何を求めているのか。調査では、企業のインシデント対応やオブザーバビリティ業務の向上に最も貢献すると考えるAI機能を尋ねた。その結果、「AIによるトラブルシューティング」が最も多く挙がった。次いで、「根本原因の分析の自動化」「予測分析」「AIによる是正措置」「AIによるインシデント後のレビューの実施」が続いた。
レポートからは、オブザーバビリティツールの統合を進める企業の動きも明らかになった。調査によると、企業が使用するオブザーバビリティツールの平均数は2023年から2025年にかけて27％減少した。企業当たりの使用ツール数の中央値は4だった。回答者の52％は、12～24カ月以内にオブザーバビリティツールを1つにまとめる計画を立てており、48％はAIOps（AI技術を活用してIT運用の定型業務を自動化する手法）やAI技術への投資拡大を計画していると答えた。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget ニュースプラス
国内のIT業界ニュースを迅速に報道します。企業動向から導入事例、市場トレンドまで幅広く取り上げ、実務に直結する情報をタイムリーに提供する連載です。
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[ファインディ株式会社] AI利用率だけでは説明できない成果 開発組織の競争力を生む「開発資本」とは？ -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] AI活用を成功へ導く、シンプルで費用対効果に優れたクラウド基盤とは？ -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] マネージドKubernetesには限界も――メリットをフル活用する新たな選択肢とは？ -
技術文書・技術解説
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] 決断の日が迫る「vSphere 8」サポート終了問題 考慮すべきリスクと選択肢は？ -
製品資料
[サイバーソリューションズ株式会社] メール誤送信対策のルールが肥大化 苦しむ情シスはどうすれば救われるのか？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
「アップグレードできないJava」をどう守る IBMとRed HatがAIで400件超修正
-
3
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
4
「恥を知るべきだ」 AIデータセンター反対運動を招いた事業者の秘密主義
-
5
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
6
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
7
パッチなしで「今すぐサーバを落とせ」 Kiteworks異例警告の波紋
-
8
kintoneで実践 製造業のための「見積もり管理」改善のヒント
-
9
「企業におけるAI導入検討度とIT投資優先度」に関するアンケート
-
10
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
4
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
5
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
6
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
7
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
10
マンガで学ぶXDR／MDRのメリット、中小企業のセキュリティ強化になぜ有効か？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー