『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版

【G検定】第2次AIブームが終わった原因はどれ?

AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、エキスパートシステムが主流だった第2次AIブームがなぜ終わりを迎えたのかという、AIの歴史を理解する上で重要な論点を扱います。

 「G検定」(ジェネラリスト検定)は、AI(人工知能)技術全般、特に機械学習やディープラーニングの基礎を体系的に学ぶ資格試験です。AI人材の需要の高まりとともに受験者数は年々増加しており、企業でも従業員への取得を奨励する動きが広がっているそうです。

 本記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格問題集[第2版]』(ヤン・ジャクリン 著)から、G検定の出題範囲を踏まえた問題と解説を1問1答形式で紹介します。今回は、エキスパートシステムが主流だった第2次AIブームがなぜ終焉を迎えたのかという、AIの歴史を理解する上で重要な論点を扱います。情報システム部門にとっても、現在のAI活用を考える際の示唆につながるテーマです。

書籍紹介

ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)
最強の合格問題集[第2版]

著者:ヤン・ジャクリン

SBクリエイティブ 2,805円

究極の332問+模試2回(PDF)

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問題

これまでにAIブームが3度起きたといわれる。第2次AIブームの終焉の原因として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1.当時のAIが単純なルールに従う処理しかできなかった。

2.特定の専門分野の知識を満遍なくコンピュータに集約するのが大変だった。

3.学習済みモデルが過学習しやすかった。

4.モデルの仕組みが複雑で解釈が困難であったため、利用者の不信感が増した。


――答えは分かりましたか?



正解と解説

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